[發明專利]一種具有黃曲霉素檢測功能的農產品智能分選機

有效

• 申請號: 201510092630.0
• 申請日: 2015-03-02
• 公開（公告）號: CN104646315B
• 公開（公告）日: 2019-02-05
• 發明（設計）人: 韓仲志;耿琪超;劉杰;鄧立苗;馮永蓮;魏蕾
• 申請（專利權）人: 青島農業大學;青島有田農業發展有限公司;青島大谷農業信息有限公司;青島青農智能技術研究院有限公司;青島中科貝爾機器人有限公司
• 主分類號: B07C5/342
• 分類號: B07C5/342;G01N21/64
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種具有黃曲霉素檢測功能的農產品智能分選機，所述農產品智能分選機的核心是黃曲霉素分選檢測裝置，配套履帶式輸送機構用來傳輸農產品物料，所述分選檢測裝置安裝在履帶式輸送機構末端，履帶式輸送機構上端安裝有進料機構，所述的分選檢測裝置是一個封閉的檢測室箱體，該箱體中部開設有供被測物料通過的通道，該通道兩側分別安裝一套分選檢測單元，每套分選檢測單元包括光源系統、濾波系統、鏡面成像系統和圖像處理系統，分選檢測裝置通道出口處安裝有噴氣閥，該噴氣閥下方安裝有物料收集箱；所述的光源系統由一排中心特定波長為365nm的LED紫外燈珠和一排全波段高亮LED燈珠組成，LED紫外燈珠為美國陸陽LUYOR-3404臺式紫外線燈珠，高亮LED燈珠為美國CREE XM-L2大功率直流LED燈珠，所述的濾波系統是由三段濾波片組成，第一節和第三節裝有兩個特定波長的濾波片，第二節安裝有全透式濾波片，其特征在于，根據不同的檢測物料所選擇的兩個特定波長不同，對于辣椒是400nm和420nm，對于玉米是437和537nm，對于花生是420nm和450nm。

2.根據權利要求1所述的具有黃曲霉素檢測功能的農產品智能分選機，所述的鏡面成像系統包括兩片安裝在物料背面的全反射鏡組成，物料在全波段LED的照明下通過全透式濾波片成普通可見圖像，物料的背面在紫外LED燈珠照射下通過兩個反射鏡反射，并通過兩個不同特定波長的定制濾波片成兩幅紫外熒光圖像。

3.根據權利要求1所述的具有黃曲霉素檢測功能的農產品智能分選機，所述的圖像處理系統是由線陣相機和計算機處理系統組成，圖像經線陣相機拍攝進入計算機處理系統處理，計算機處理系統根據設計好的處理算法判斷出物料的等級及其黃曲霉素污染程度，并將信號發給控制噴氣閥的電磁閥，線陣相機為加拿大DALSA線陣相機。

4.根據權利要求2所述的具有黃曲霉素檢測功能的農產品智能分選機，所述的普通可見圖像通過計算機處理系統采集后，對其RGB圖像進行處理，根據物料顏色深淺閾值，通過調整RGB值，可將非常規顏色的籽粒進行去除。

5.根據權利要求3所述的具有黃曲霉素檢測功能的農產品智能分選機，其特征在于，所述的判斷黃曲霉素處理算法分為兩步，第一步是對模型進行訓練，首先采集各種三種不同污染程度的物料籽粒組成訓練集，根據污染程度分為未污染0-20ppb、輕度污染20-100ppb、重度污染的大于100ppb，計算每個像素點的兩個特定波長歸一化熒光指數NDFI=（b1-b2）/(b1+b2)，其中b1和b2分別為兩個特定波長的反射率，然后通過支持向量機進行分類訓練；第二步，訓練好模型后即可通過計算待檢測物料的熒光指數對物料的黃曲霉素污染程度進行分選。

6.根據權利要求5所述的具有黃曲霉素檢測功能的農產品智能分選機，所述的兩個特定波長，采用高光譜成像的方式優選確定，確定的方式如下，首先采集不同污染程度的農產品籽粒，然后采集其高光譜圖像，進行特征提取與優化，選擇多個候選的兩個特定波長，然后根據高效液相色譜法生化檢測分成三類的結果，訓練模型并確定最佳的雙特定波長系統，即為針對該農產品籽粒分選時所用的兩個特定波長。