[發明專利]預測訂單價值的方法及設備

有效

• 申請號: 201510079224.0
• 申請日: 2015-02-13
• 公開（公告）號: CN104599002B
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 許明
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 王茂華

本公開的實施例公開了一種預測訂單價值的方法及設備，該方法包括：獲取歷史訂單中的與訂單價值相關聯的特征；生成所述特征與所述訂單價值的映射模型；以及基于所述映射模型以及新訂單的數據，預測所述新訂單的訂單價值。根據本公開的實施例，能夠解決相關技術中出租車系統難以獨立于地圖敏感地、準確地預估系統訂單數據的問題。

技術領域

本公開的實施例涉及系統預測領域，具體涉及一種預測訂單價值的方法及設備。

背景技術

目前，隨著人們生活水平的提高，出租車使用量越來越大，城市出租車已成為重要的交通工具。并且隨著智能設備特別是智能導航以及智能手機的普及，出租車系統平臺的使用已經越來越普遍，并且對人們的出行帶來了極大便利。

在出租車系統平臺上，由于出租車司機和乘客之間存在信息不對稱問題，因此需要對用戶所下的訂單的價值進行估計，其中訂單價值包括里程和價格信息。現有的出租車系統的里程以及價格信息通常依賴于地圖軟件，因此對地圖數據的要求較高。并且基于地圖數據的預估系統無法考慮其它不可預知的因素的影響，例如工作日、高峰時段、核心路段交通狀況以及天氣等復雜情況。因此，設計和研發一種對出租車系統中的訂單獨立于地圖數據進行準確預估的方法是很有必要的。

發明內容

本公開的實施例旨在提供一種預測訂單價值的方法及設備，能夠解決相關技術中出租車系統難以獨立于地圖敏感地、準確地預估系統訂單數據的問題。

根據本公開的一個方面，提供了一種預測訂單價值的方法，包括：獲取歷史訂單中的與訂單價值相關聯的特征；生成所述特征與所述訂單價值的映射模型；以及基于所述映射模型以及新訂單的數據，預測所述新訂單的訂單價值。

在一個實施例中，該方法還包括：利用新訂單的數據對所述映射模型進行更新。

在一個實施例中，所述與訂單價值相關聯的特征包括以下的至少一個：用戶訂單起點經度、用戶訂單起點緯度、用戶訂單終點經度、用戶訂單終點緯度以及用戶訂單開始時間。

在一個實施例中，基于所述映射模型以及新訂單的數據，預測所述新訂單的訂單價值包括：提取所述新訂單的與訂單價值相關聯的特征；以及基于所述新訂單的特征以及所述映射模型，確定所述新訂單的訂單價值。

在一個實施例中，基于所述映射模型以及新訂單的數據，預測所述新訂單的訂單價值包括：將所述新訂單的訂單價值確定為與所述新訂單相關聯的歷史訂單的訂單價值的平均值。

在一個實施例中，基于所述映射模型以及新訂單的數據，預測所述新訂單的訂單價值包括：將所述新訂單的訂單價值確定為與所述新訂單相關聯的歷史訂單的訂單價值的加權平均值。

在一個實施例中，在所述新訂單與歷史訂單的特征之間的距離度量小于閾值時，確定所述歷史訂單與所述新訂單相關聯。

在一個實施例中，所述距離度量包括馬氏距離和歐式距離。

在一個實施例中，根據高斯分布設定所述閾值。

根據本公開的實施例的另一方面，提出了一種用于預測訂單價值的設備。該設備包括：獲取裝置，被配置為獲取歷史訂單中的與訂單價值相關聯的特征；生成裝置，被配置為生成所述特征與所述訂單價值的映射模型；以及預測裝置，被配置為基于所述映射模型以及新訂單的數據，預測所述新訂單的訂單價值。

在一個實施例中，該設備還包括：更新裝置，被配置為利用新訂單的數據對所述映射模型進行更新。

在一個實施例中，所述與訂單價值相關聯的特征包括以下的至少一個：用戶訂單起點經度、用戶訂單起點緯度、用戶訂單終點經度、用戶訂單終點緯度以及用戶訂單開始時間。