[發明專利]預測訂單價值的方法及設備

有效

• 申請號: 201510079224.0
• 申請日: 2015-02-13
• 公開（公告）號: CN104599002B
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 許明
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 王茂華

1.一種預測訂單價值的方法，包括：

獲取歷史訂單中的與訂單價值相關聯的特征，其中所述訂單價值包括行駛里程；

生成所述特征與所述訂單價值的映射模型；以及

基于所述映射模型以及新訂單的數據，預測所述新訂單的訂單價值；

利用新訂單的數據對所述映射模型進行更新；

其中基于所述映射模型以及新訂單的數據，預測所述新訂單的訂單價值包括：

響應于所述新訂單與歷史訂單的特征之間的距離度量小于閾值，確定所述歷史訂單與所述新訂單相關聯；

將所述新訂單的訂單價值確定為與所述新訂單相關聯的所述歷史訂單的訂單價值的平均值；

其中所述與訂單價值相關聯的特征包括以下的至少一個：

用戶訂單起點經度、用戶訂單起點緯度、用戶訂單終點經度、用戶訂單終點緯度以及用戶訂單開始時間。

2.根據權利要求1所述的方法，其中基于所述映射模型以及新訂單的數據，預測所述新訂單的訂單價值還包括：

提取所述新訂單的與訂單價值相關聯的特征。

3.根據權利要求1所述的方法，其中所述歷史訂單的訂單價值的平均值為所述歷史訂單的訂單價值的加權平均值。

4.根據權利要求1所述的方法，其中所述距離度量包括馬氏距離和歐式距離。

5.根據權利要求1所述的方法，其中根據高斯分布設定所述閾值。

6.一種預測訂單價值的設備，包括：

獲取裝置，被配置為獲取歷史訂單中的與訂單價值相關聯的特征，其中所述訂單價值包括行駛里程；

生成裝置，被配置為生成所述特征與所述訂單價值的映射模型；以及

預測裝置，被配置為基于所述映射模型以及新訂單的數據，預測所述新訂單的訂單價值；

更新裝置，被配置為利用新訂單的數據對所述映射模型進行更新；

其中所述預測裝置被配置為：

響應于所述新訂單與歷史訂單的特征之間的距離度量小于閾值，確定所述歷史訂單與所述新訂單相關聯；

將所述新訂單的訂單價值確定為與所述新訂單相關聯的所述歷史訂單的訂單價值的平均值；

其中所述與訂單價值相關聯的特征包括以下的至少一個：

用戶訂單起點經度、用戶訂單起點緯度、用戶訂單終點經度、用戶訂單終點緯度以及用戶訂單開始時間。

7.根據權利要求6所述的設備，其中所述預測裝置還包括：

提取模塊，被配置為提取所述新訂單的與訂單價值相關聯的特征。

8.根據權利要求6所述的設備，其中所述歷史訂單的訂單價值的平均值為所述歷史訂單的訂單價值的加權平均值。

9.根據權利要求6所述的設備，其中所述距離度量包括馬氏距離和歐式距離。

10.根據權利要求6所述的設備，其中預測裝置還被配置為根據高斯分布設定所述閾值。