[發明專利]一種視頻去噪方法及裝置

有效

• 申請號: 201510048029.1
• 申請日: 2015-01-29
• 公開（公告）號: CN104683660A
• 公開（公告）日: 2015-06-03
• 發明（設計）人: 劉陽;魏偉;白茂生;蔡硯剛
• 申請（專利權）人: 樂視網信息技術（北京）股份有限公司
• 主分類號: H04N5/21
• 分類號: H04N5/21;G06T5/00
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 劉戈

技術領域

本申請涉及數字圖像與信號處理領域，具體涉及一種視頻去噪方法及視頻去噪裝置。

背景技術

近年來，數字視頻的應用迅猛發展。在數字視頻系統中，視頻的采集、傳輸、編碼、解碼等過程會不可避免地引入各種噪聲，噪聲的存在不但嚴重影響了視頻主觀視覺質量，而且會影響視頻的后續處理，例如編碼、轉碼等。因此，伴隨著數字視頻的廣泛應用，迫切需要有高效的視頻去噪方法。

視頻的去噪方法基本上可以分為時域去噪、空域去噪和時域空域結合去噪等。如常用的HQDN3D(High?Quality?DeNoise?3D)算法就是一種時域空域結合去噪的方法。目前的去噪方法大多需要預先設置好去噪強度，之后對視頻按照設置的強度進行去噪處理。這樣處理對于有噪聲的視頻序列沒有問題，但對于沒有噪聲的視頻序列，若不經過人工重新設置去噪強度，處理后的視頻幀內的細節將大大損失。而在一些視頻處理情況下，如批量視頻編碼過程，是沒有人工干預的。因此，尋找一種能夠根據視頻質量自動設置去噪強度的去噪方法是十分必要的。

發明內容

本申請的目的在于提供一種視頻去噪方法及視頻去噪裝置，能夠根據視頻質量自動設置是否對視頻進行去噪，在保證對有噪聲視頻進行去噪的同時，避免了對沒有噪聲視頻造成的細節損失。

為了解決上述技術問題，本申請揭示了一種視頻去噪方法，包括：對于待去噪的視頻，對每一幀圖像進行小波變換得到每一幀圖像中對角高頻分量，并得到所有幀圖像的對角高頻分量絕對值的平均值；當所有幀圖像的對角高頻分量絕對值的平均值大于設定門限時，對所述待去噪的視頻的每一幀圖像進行小波變換得到所述每一幀圖像的低頻圖像數據，根據所述每一幀圖像的原始圖像數據與得到的低頻圖像數據進行差分處理得到所述每一幀圖像的第一圖像數據；分別對所述每一幀圖像的第一圖像數據進行小波變換得到所述每一幀圖像的第一圖像數據中的低頻圖像數據，根據所述每一幀圖像的低頻圖像數據和所述每一幀圖像的第一圖像數據中的低頻圖像數據得到所述每一幀圖像的去噪后的圖像數據；根據待去噪的視頻或去噪后的圖像數據的相鄰幀的圖像數據中每個像素點的灰度值確定噪聲像素點的位置和去噪參數，根據所述噪聲像素點的位置和去噪參數對相鄰幀中后一幀的去噪后的圖像數據進行再次去噪處理。

進一步地，對于待去噪的視頻，對每一幀圖像進行小波變換得到每一幀圖像中對角高頻分量，并得到所有幀圖像的對角高頻分量絕對值的平均值，包括：對于待去噪的視頻，分別從每一幀圖像中隨機截取一固定大小的檢測區域從而得到若干檢測區域；對每一個檢測區域進行小波變換，得到每一個檢測區域的對角高頻分量，并進一步得到每一個檢測區域的對角高頻分量絕對值的平均值；對每一個檢測區域的對角高頻分量絕對值的平均值進行匯總并求得所有檢測區域的對角高頻分量絕對值的平均值。

進一步地，對所述待去噪的視頻的每一幀圖像進行小波變換得到所述每一幀圖像的低頻圖像數據，包括：對所述待去噪的視頻的每一幀圖像進行小波變換得到所述每一幀圖像的低頻分量，根據所述每一幀圖像的低頻分量進行重構得到所述每一幀圖像的低頻圖像數據。

進一步地，根據所述幀圖像的原始圖像數據與低頻圖像數據進行差分處理得到所述幀圖像的第一圖像數據，包括：根據所述幀圖像的原始圖像數據與低頻圖像數據中對位的像素點的灰度值相減得到所述幀圖像的第一圖像數據。

進一步地，對所述每一幀圖像的第一圖像數據進行小波變換得到所述每一幀圖像的第一圖像數據的低頻圖像數據，包括：對所述每一幀圖像的第一圖像數據進行小波變換得到所述每一幀圖像的第一圖像數據的低頻分量，根據所述每一幀圖像的第一圖像數據的低頻分量進行重構得到所述每一幀圖像的第一圖像數據的低頻圖像數據。