[發明專利]一種視頻去噪方法及裝置

有效

• 申請號: 201510048029.1
• 申請日: 2015-01-29
• 公開（公告）號: CN104683660A
• 公開（公告）日: 2015-06-03
• 發明（設計）人: 劉陽;魏偉;白茂生;蔡硯剛
• 申請（專利權）人: 樂視網信息技術（北京）股份有限公司
• 主分類號: H04N5/21
• 分類號: H04N5/21;G06T5/00
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 劉戈

1.一種視頻去噪方法，其特征在于，包括：

對于待去噪的視頻，對每一幀圖像進行小波變換得到每一幀圖像中對角高頻分量，并得到所有幀圖像的對角高頻分量絕對值的平均值；

當所有幀圖像的對角高頻分量絕對值的平均值大于設定門限時，對所述待去噪的視頻的每一幀圖像進行小波變換得到所述每一幀圖像的低頻圖像數據，根據所述每一幀圖像的原始圖像數據與得到的低頻圖像數據進行差分處理得到所述每一幀圖像的第一圖像數據；

分別對所述每一幀圖像的第一圖像數據進行小波變換得到所述每一幀圖像的第一圖像數據中的低頻圖像數據，根據所述每一幀圖像的低頻圖像數據和所述每一幀圖像的第一圖像數據中的低頻圖像數據得到所述每一幀圖像的去噪后的圖像數據；

根據待去噪的視頻或去噪后的圖像數據的相鄰幀的圖像數據中每個像素點的灰度值確定噪聲像素點的位置和去噪參數，根據所述噪聲像素點的位置和去噪參數對相鄰幀中后一幀的去噪后的圖像數據進行再次去噪處理。

2.如權利要求1所述的視頻去噪方法，其特征在于，對于待去噪的視頻，對每一幀圖像進行小波變換得到每一幀圖像中對角高頻分量，并得到所有幀圖像的對角高頻分量絕對值的平均值，進一步包括：

對于待去噪的視頻，分別從每一幀圖像中隨機截取一固定大小的檢測區域從而得到若干檢測區域；

對每一個檢測區域進行小波變換，得到每一個檢測區域的對角高頻分量，并進一步得到每一個檢測區域的對角高頻分量絕對值的平均值；

對每一個檢測區域的對角高頻分量絕對值的平均值進行匯總并求得所有檢測區域的對角高頻分量絕對值的平均值。

3.如權利要求1所述的視頻去噪方法，其特征在于，對所述待去噪的視頻的每一幀圖像進行小波變換得到所述每一幀圖像的低頻圖像數據，進一步包括：

對所述待去噪的視頻的每一幀圖像進行小波變換得到所述每一幀圖像的低頻分量，根據所述每一幀圖像的低頻分量進行重構得到所述每一幀圖像的低頻圖像數據。

4.如權利要求1所述的視頻去噪方法，其特征在于，根據所述幀圖像的原始圖像數據與低頻圖像數據進行差分處理得到所述幀圖像的第一圖像數據，進一步包括：

根據所述幀圖像的原始圖像數據與低頻圖像數據中對位的像素點的灰度值相減得到所述幀圖像的第一圖像數據。

5.如權利要求1所述的視頻去噪方法，其特征在于，對所述每一幀圖像的第一圖像數據進行小波變換得到所述每一幀圖像的第一圖像數據的低頻圖像數據，進一步包括：

對所述每一幀圖像的第一圖像數據進行小波變換得到所述每一幀圖像的第一圖像數據的低頻分量，根據所述每一幀圖像的第一圖像數據的低頻分量進行重構得到所述每一幀圖像的第一圖像數據的低頻圖像數據。

6.一種視頻去噪裝置，其特征在于，包括：噪聲判斷模塊、一層空域去噪模塊、二層空域去噪模塊和時域去噪模塊，其中，

所述噪聲判斷模塊，用于對于待去噪的視頻，對每一幀圖像進行小波變換得到每一幀圖像中對角高頻分量，并得到所有幀圖像的對角高頻分量絕對值的平均值，當所有幀圖像的對角高頻分量絕對值的平均值大于設定門限時啟動所述一層空域去噪模塊；

所述一層空域去噪模塊，用于對所述待去噪的視頻的每一幀圖像進行小波變換得到所述每一幀圖像的低頻圖像數據，根據所述每一幀圖像的原始圖像數據與得到的低頻圖像數據進行差分處理得到所述每一幀圖像的第一圖像數據；

所述二層空域去噪模塊，用于分別對所述每一幀圖像的第一圖像數據進行小波變換得到所述每一幀圖像的第一圖像數據中的低頻圖像數據，根據所述每一幀圖像的低頻圖像數據和所述每一幀圖像的第一圖像數據中的低頻圖像數據得到所述每一幀圖像的去噪后的圖像數據；

所述時域去噪模塊，用于根據待去噪的視頻或去噪后的圖像數據的相鄰幀的圖像數據中每個像素點的灰度值確定噪聲像素點的位置和去噪參數，根據所述噪聲像素點的位置和去噪參數對相鄰幀中后一幀的去噪后的圖像數據進行再次去噪處理。

7.如權利要求6所述的視頻去噪裝置，其特征在于，

所述噪聲判斷模塊，進一步用于對于待去噪的視頻，分別從每一幀圖像中隨機截取一固定大小的檢測區域從而得到若干檢測區域；對每一個檢測區域進行小波變換，得到每一個檢測區域的對角高頻分量，并進一步得到每一個檢測區域的對角高頻分量絕對值的平均值；對每一個檢測區域的對角高頻分量絕對值的平均值進行匯總并求得所有檢測區域的對角高頻分量絕對值的平均值。