[發明專利]一種面向有序命題的信息融合新方法

在審

• 申請號: 201510041738.7
• 申請日: 2015-01-27
• 公開（公告）號: CN104679991A
• 公開（公告）日: 2015-06-03
• 發明（設計）人: 劉大有;楊博;朱允剛;賴永;王生生;劉杰;李麗娜;董颯;陳慧靈;金弟
• 申請（專利權）人: 吉林大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 長春市四環專利事務所(普通合伙) 22103
• 代理人: 鞠傳龍

技術領域

本發明涉及一種信息融合新方法，特別涉及一種面向有序命題的信息融合新方法。

背景技術

對多種信息進行融合，可獲得更高質量的信息，能顯著提高決策的有效性。信息融合研究具有非常重要的理論意義和應用價值，從20世紀70年代開始至今，世界主要國家競相開展信息融合研究。隨著大數據時代的到來，信息融合研究更成為人們普遍關注的熱點。

有序命題類問題有其特殊性，該類問題展現了應用領域問題的紛繁復雜。有序命題類問題是一類十分重要的問題，評價類問題是有序命題類問題的典型代表。日常生活中評價類問題隨處可見。例如：耕地的肥力評價，耕地肥力可分為“高肥力，中上肥力，中肥力，中下肥力，低肥力”；學習成績評價，學習成績可分為“優秀，良好，及格，不及格”；基金項目評價，將申請的基金項目分為“特優，優，良，中，差”；等等。盡管經典的證據理論是一種“通用”的信息融合理論，但它卻不能解決有序命題類問題。

有人曾提出基于物理質心的有序命題融合方法，是迄今唯一能比較有效地處理有序命題類問題融合的方法，較好解決了有序命題類問題，對信息融合領域研究具有重要意義。該融合方法包括兩個步驟，一是求出融合結果中最有可能為真之命題的序號g，二是根據處理后的g對命題的不確定性值進行重新分配。但該融合方法存在諸多問題。為簡便計，稱該基于物理質心的融合方法為老方法。

通過下述例子可看出老方法存在的諸多問題。

例1.

兩個基本支持函數，μ：(0.65,0.2,0.1,0.05)，ν：(0.7,0.15,0.1,0.05)，其權重分別為，Ω_μ＝0.5和Ω_ν＝0.5.μ和ν的初始融合結果ω′為(0.675,0.175,0.1,0.05)。老方法先采用物理學求質心的方法計算出ω′的質心G^old(ω′)＝1.525，然后構造最終的融合結果ω.

分別按和計算對應的ω^Floor、ω^ceiling：

①、對應

ω^Floor＝(0.8083333333333,0.1333333333333,0.04583333333333,0.0125)

②、

ω^Ceiling＝(0.3375,0.5791666666667,0.06666666666667,0.01666666666667)

③、組合ω^Floor、ω^ceiling得到

ω＝(0.5611458333333,0.3673958333333,0.0567708333333,0.014687500000)

從μ、ν兩者相容(一致性很好)，及其取值特征可知：融合的最終結果ω的分明性應被明顯增強，即ω的最大值ω(s₁)＝ω₁應明顯大于max{0.65,0.7}；但由老方法得到的最大值卻小于max{0.65,0.7}，這幾乎與人們的直覺完全相悖。其主要原因有二：其一是，質心計算不準確；其二是，融合未與μ,ν間的相容性掛鉤。

例2.

兩個基本支持函數，μ＝(0.25,0.25,0.25,0.25)，ν＝(0.25,0.25,0.25,0.25)，其權重分別為Ω_μ和Ω_ν，且Ω_μ＝Ω_ν＝0.5.老方法：計算出的質心為G^old(ω^old)＝2.5，對μ、ν構造的融合結果為ω＝ω^old＝(0.104166,0.395833,0.395833,0.104166)。

有序命題類問題是一個分類問題，通常基本支持函數應明確表達被分類對象應隸屬的類別，至多允許對下標相鄰的命題賦予相同的信任值。從本質上看，μ＝(0.25,0.25,0.25,0.25)和ν＝(0.25,0.25,0.25,0.25)都是表達無知的，那么兩個無知經過融合，怎么會變成有知呢？無論是μ，還是ν都不知道被考察對象O′究竟應屬于哪一類，一經融合就得知O′以等可能性0.395833隸屬于第二類或第三類，這是毫無道理的。就是說，老方法根本無法解釋兩個“無知”經融合為何變為“有知”，即增大命題2、3真值的依據。