[發(fā)明專利]一種面向有序命題的信息融合新方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201510041738.7
• 申請(qǐng)日: 2015-01-27
• 公開（公告）號(hào): CN104679991A
• 公開（公告）日: 2015-06-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉大有;楊博;朱允剛;賴永;王生生;劉杰;李麗娜;董颯;陳慧靈;金弟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 吉林大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F19/00
• 分類號(hào): G06F19/00
• 代理公司: 長春市四環(huán)專利事務(wù)所(普通合伙) 22103
• 代理人: 鞠傳龍

1.一種面向有序命題的信息融合新方法，其特征在于，包括如下步驟：

/*分別用“/*”、“*/”作起始符和結(jié)束符,或由“//”作起始符的一段文字是步驟或子步驟的解釋部分.*/

//“BEGIN”、“END”，“{”、“}”和“[”、“]”，為語句括號(hào).

/*μ＝(μ₁,μ₂,...,μ_n),ν＝(ν₁,ν₂,...,ν_n)是任意兩個(gè)待融合的n元-基本支持函數(shù)，μ、ν的信任值均值分別表示為“μ均值”、“ν均值”，μ、ν的權(quán)重分別為Ω_μ、Ω_ν.ΔG表示μ、ν之間的相容性程度，Α*、Β*分別表示無知基本支持函數(shù)和近似無知基本支持函數(shù)的集合，Δ＝Α*∪Β*，γ*＝(γ*₁,γ*₂,...,γ*_n)∈Α*，γ*₁＝γ*₂＝...＝γ*_n＝0.ω′表示μ,ν的初始融合結(jié)果，ω表示μ,ν的最終融合結(jié)果.*/

步驟一、[μ,ν∈Δ或(μ∈Δ且)或(且ν∈Δ)]

按照擴(kuò)展無知、擴(kuò)展近似無知基本支持函數(shù)的概念，判斷待融合的兩個(gè)基本支持函數(shù)μ,ν中，有一個(gè)或全部屬于無知基本支持函數(shù)集合和近似無知基本支持函數(shù)集合的并集Δ，若是則給出μ,ν相應(yīng)的融合結(jié)果；

//在以下步驟或子步驟中，有(且).

步驟二、[計(jì)算μ,ν之初始融合結(jié)果ω′及其信息心]

1).ω′(si)←Ωμ×μ(si)×[1+μ(S‾)]+Ωv×v(si)×[1+v(S‾)],]]>對(duì)i＝1,2,3,4，

//ω′＝(ω′(s₁),ω′(s₂),...,ω′(s_n))，簡記ω′為(ω′₁,ω′₂,...,ω′_n)；

2).按基本支持函數(shù)與準(zhǔn)-基本支持函數(shù)之信息心的新計(jì)算方法，求ω′.

/*G(ω′)表示ω′的信息心，信息心計(jì)算方法之優(yōu)劣是融合方法的關(guān)鍵，在融合結(jié)果中，信息心系指真值最大之命題的序號(hào)、位置或下標(biāo).*/

/*下述語句中，ω′(s_i)＝ω′_i,1≤ρ≤1.5,ω′^均值表示的信任值均值.“信息心方法”中，信任值越大越重要，小于ω^′均值的信任值被排除.*/

步驟三、[G(ω′)為正整數(shù)的融合]

/*依據(jù)μ與ν間的相容性度量以及面向基本和準(zhǔn)-基本支持函數(shù)的信息熵新計(jì)算方法實(shí)現(xiàn)融合.*/

如果G(ω′)非正整數(shù)，則GOTO步驟四.

1).[求相容性程度]

按照相容性的定義及其度量方法，求出μ與ν的相容性程度.

/*G(μ),G(ν)分別是μ,ν的信息心.若μ,ν相容,則融合結(jié)果的分明性應(yīng)

明顯增強(qiáng)；若μ,ν沖突，則融合結(jié)果的分明性應(yīng)明顯減弱.*/

/*在構(gòu)造融合結(jié)果時(shí)，依據(jù)相容性程度分成三個(gè)正向調(diào)整強(qiáng)度，即調(diào)整方案分別用首項(xiàng)為1、公差ζ₁＝0.2、0.1和0的等差數(shù)列(詳見步驟三的子步驟2),3),4))，可證明這些調(diào)整方案能確保融合結(jié)果具有凸性質(zhì)，公差由實(shí)驗(yàn)確定.*/

ΔG←|G(μ)-G(ν)|/(n-1).

2).[0≤ΔG≤1/6？]

/*μ與ν的相容性較好，即相容性∈[完全相容,相容性較好]，諸信任值向信息心的匯聚強(qiáng)度最大，調(diào)整方案采用首項(xiàng)為1、公差ζ₁＝0.2的等差數(shù)列.*/

如果0≤ΔG≤1/6，則用公差為0.2的等差數(shù)列正向調(diào)整ω′.

3).[1/6≤ΔG≤1/3？]

/*正向調(diào)整使熵變小，μ與ν間的相容性居中,即相容性∈[相容性較好,相容性較差],ω′的諸信任值向信息心的匯聚強(qiáng)度居中.*/

//正向調(diào)整方案采用首項(xiàng)為1、公差ζ₂＝0.1的等差數(shù)列.

如果1/6≤ΔG≤1/3，則用公差為0.1的等差數(shù)列正向調(diào)整ω′.

4).[1/3＜ΔG？]

/*μ與ν間的相容性較差，即相容性∈(相容性較差,完全不相容]，ω′的諸信任值向信息心的匯聚強(qiáng)度最??；調(diào)整方案采用首項(xiàng)為1、公差ζ₃＝0的等差數(shù)列.*/

/*因μ,ν間的相容性較差，需進(jìn)行兩次調(diào)整，先做正向調(diào)整，后做逆向調(diào)整；逆向調(diào)整，通常循環(huán)執(zhí)行逆向調(diào)整子步驟，每次執(zhí)行都生成一個(gè)基本支持函數(shù)，當(dāng)逆向調(diào)整子步驟被執(zhí)行到某次，所生成的基本支持函數(shù)的熵值與E(ω′)近似相等，則循環(huán)執(zhí)行終止.*/

/*綜合上述步驟三的子步驟2)、3)、4)可知，先依據(jù)相容性程度，即相容性度量結(jié)果，選擇合適公差的等差數(shù)列對(duì)ω′進(jìn)行正向調(diào)整，僅當(dāng)μ,ν間的相容性較差時(shí)，才需對(duì)ω^F進(jìn)行逆向調(diào)整，然而逆向調(diào)整需配合面向基本和準(zhǔn)-基本支持函數(shù)的信息熵計(jì)算方法才能完成.*/

/*盡管μ,ν間的相容性較差，正向調(diào)整諸真值向信息心的匯聚強(qiáng)度較小，但仍可能使熵E(ω^F)明顯小于熵E(ω′).由此，可能需要執(zhí)行多個(gè)逆向調(diào)整子步驟，使E(ω^F)最終趨近于E(ω′).*/

如果1/3＜ΔG，則

BEGIN

[第一次正向調(diào)整步驟]用公差為零的等差數(shù)列正向調(diào)整ω′.

//正向調(diào)整方法使熵減小，正向調(diào)整結(jié)果存入ω^F.

第二次逆向調(diào)整步驟：

/*第二次逆向調(diào)整步驟的主要思想：沿著負(fù)Y軸方向擠壓基本支持函數(shù)信任值包絡(luò)線，使包絡(luò)線更趨平緩，維持包絡(luò)線下信任值直方圖面積不變，使最終融合結(jié)果ω的熵接近ω′的熵，第二次逆向調(diào)整步驟，通常由多個(gè)逆向調(diào)整子步驟組成.逆向調(diào)整子步驟使熵增加，多個(gè)逆向調(diào)整子步驟將生成一個(gè)基本支持函數(shù)序列：ω^F-1,...,ω^F-i,ω^F-(i+1),...,ω＝ω^F-k；序列中有E(ω^F-i)<E(ω^F-(i+1))，與ω^F-(i+1)對(duì)應(yīng)的包絡(luò)線比之與ω^F-i對(duì)應(yīng)的包絡(luò)線更平緩；并有

E(ω′)≌E(ω)＝E(ω^F-k).*/

END；

5).[結(jié)束本方法]

結(jié)束本方法.

步驟四、[對(duì)ω′進(jìn)行預(yù)處理]

/*當(dāng)G(ω′)為非正整數(shù)時(shí)，將構(gòu)造融合結(jié)果的最大和次大信任值，為此在一些情況(略)下需要對(duì)ω′進(jìn)行預(yù)處理.具體操作略.*/

步驟五、[G(ω′)非正整數(shù)的融合]

//依據(jù)相容性度量及面向基本和準(zhǔn)-基本支持函數(shù)的信息熵計(jì)算實(shí)現(xiàn)融合.

1).[求μ與ν間的相容性]

ΔG←|G(μ)-G(ν)|/(n-1).

2).[0≤ΔG≤1/6？]

/*調(diào)整方案與步驟三的子步驟2)不同,在下標(biāo)兩處共分得兩份,其和為δ.*/

/*若或則在處分得在處分得若則在下標(biāo)和處皆分得δ/2.*/

/*μ與ν的相容性較好,系指相容性∈[完全相容,相容性較好]；ω′的諸信任值向信息心的匯聚強(qiáng)度最大.*/

//調(diào)整方案采用首項(xiàng)為1、公差ζ₁＝0.2的等差數(shù)列.

如果0≤ΔG≤1/6，則采用公差為0.2的等差數(shù)列正向調(diào)整ω′.

3).[1/6≤ΔG≤1/3？]

/*μ與ν間的相容性居中,即相容性∈[相容性較好,相容性較差],ω′的諸信任值向信息心的匯聚強(qiáng)度居中，調(diào)整方案采用首項(xiàng)為1、公差ζ₂＝0.1的等差數(shù)列.*/

如果1/6≤ΔG≤1/3，則采用公差為0.1的等差數(shù)列正向調(diào)整ω′.

4).[1/3＜ΔG？]

如果1/3＜ΔG，則GOTO步驟五的子步驟6).

5).[特殊情況處理]

//對(duì)步驟五的子步驟2)、3)得到的ω，當(dāng)出現(xiàn)特殊情況時(shí)進(jìn)行處理

6).[1/3＜ΔG？]

/*μ與ν間的相容性較差,即相容性∈[相容性較差,完全不相容]，ω′的諸信任值向信息心的匯聚強(qiáng)度最??；調(diào)整方案采用首項(xiàng)為1、公差ζ3＝0的等差數(shù)列*/

如果1/3＜ΔG，則//同步驟三的子步驟4).

BEGIN

[第一次正向調(diào)整]

采用公差為零的等差數(shù)列正向調(diào)整ω′.

特殊情況處理.

//若ω^F出現(xiàn)特殊情況，則對(duì)其進(jìn)行處理，用ω^F替代ω.

[第二次逆向調(diào)整]

/*第二次逆向調(diào)整的主要思想：沿著負(fù)Y軸方向，向下擠壓基本支持函數(shù)信任值包絡(luò)線，使包絡(luò)線更趨平緩，維持包絡(luò)線下信任值直方圖的面積不變，使最終融合結(jié)果ω的熵接近ω′的熵.*/

/*逆向調(diào)整步驟，通常由多個(gè)子逆向調(diào)整步驟組成，逆向調(diào)整子步驟使熵增加.逆向調(diào)整需要使用信息熵計(jì)算新方法.*/

/*逆向調(diào)整子步驟被循環(huán)執(zhí)行,生成基本支持函數(shù)序列ω^F-1,...,ω^F-i,ω^F-(i+1),...,ω＝ω^F-k，序列中有E(ω^F-i)<E(ω^F-(i+1))，與ω^F-(i+1)對(duì)應(yīng)的包絡(luò)線比之與ω^F-i對(duì)應(yīng)的包絡(luò)線更平緩；當(dāng)E(ω′)≌E(ω)＝E(ω^F-k)時(shí)，上述循環(huán)終止.*/。