[發明專利]一種小麥新鮮度指標的快速檢測方法有效
| 申請號: | 201510014917.1 | 申請日: | 2015-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN104597028B | 公開(公告)日: | 2018-03-16 |
| 發明(設計)人: | 黃亞偉;王若蘭 | 申請(專利權)人: | 河南工業大學 |
| 主分類號: | G01N21/65 | 分類號: | G01N21/65 |
| 代理公司: | 新鄉市平原智匯知識產權代理事務所(普通合伙)41139 | 代理人: | 周闖 |
| 地址: | 450001 *** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 小麥 新鮮 指標 快速 檢測 方法 | ||
1.一種小麥新鮮度指標的快速檢測方法,包括如下步驟:
S11、按照GB/T20571-2006標準收集不同新鮮度小麥代表性樣品,所述不同新鮮度小麥代表性樣品包括宜存樣品、輕度不宜存樣品、重度不宜存樣品,每類的數量大于或等于100個,所述宜存樣品、輕度不宜存樣品、重度不宜存樣品均涉及強、中、弱筋小麥,強、中、弱筋樣品數量均衡,每個樣品取90g;
S12、使用1064nm激光拉曼光譜儀采集所收集樣品的拉曼光譜,每個樣品采集3次,取其平均值作為該樣品的光譜;
S13、提取步驟S12所得的401、427、530、549、813、825、855、1052、 1224、1411cm-1位移處的拉曼光譜數據;
S14、對步驟S13所收集的拉曼光譜數據進行主成分-馬氏距離判別分析,建立三類樣品的識別模型,三類樣品的識別模型包括宜存模型、輕度不宜存模型和重度不宜存模型;
S15、采集未知新鮮度待測小麥40g,置于塑料透明自封袋中或者石英裝樣器皿中,然后使用拉曼光纖探頭貼緊樣品,進行光譜采集;
S16、提取步驟S15所得光譜的波長點數據,分別代入識別模型;
S17、得出未知新鮮度待測小麥的新鮮程度。
2.一種小麥新鮮度指標的快速檢測方法,包括如下步驟:
S21、按照GB/T20571-2006標準收集不同新鮮度小麥代表性樣品,所述不同新鮮度小麥代表性樣品包括宜存樣品、輕度不宜存樣品、重度不宜存樣品,每類的數量大于或等于100個,所述宜存樣品、輕度不宜存樣品、重度不宜存樣品均涉及強、中、弱筋小麥,強、中、弱筋樣品數量均衡,每個樣品取110g;
S22、使用1064nm激光拉曼光譜儀采集所收集樣品的拉曼光譜,每個樣品采集3次,取其平均值作為該樣品的光譜;
S23、提取步驟S22所得的401、427、530、549、813、825、855、1052、 1224、1411cm-1位移處的拉曼光譜數據;
S24、對步驟S23所收集的拉曼光譜數據進行主成分-馬氏距離判別分析,建立三類樣品的識別模型,三類樣品的識別模型包括宜存模型、輕度不宜存模型和重度不宜存模型;
S25、采集未知新鮮度待測小麥60g,置于塑料透明自封袋中或者石英裝樣器皿中,然后使用拉曼光纖探頭貼緊樣品,進行光譜采集;
S26、提取步驟S25所得光譜的波長點數據,分別代入識別模型;
S27、得出未知新鮮度待測小麥的新鮮程度。
3.一種小麥新鮮度指標的快速檢測方法,包括如下步驟:
S31、按照GB/T20571-2006標準收集不同新鮮度小麥代表性樣品,所述不同新鮮度小麥代表性樣品包括宜存樣品、輕度不宜存樣品、重度不宜存樣品,每類的數量大于或等于100個,所述宜存樣品、輕度不宜存樣品、重度不宜存樣品均涉及強、中、弱筋小麥,強、中、弱筋樣品數量均衡,每個樣品取100g;
S32、使用1064nm激光拉曼光譜儀采集所收集樣品的拉曼光譜,每個樣品采集3次,取其平均值作為該樣品的光譜;
S33、提取步驟S32所得的401、427、530、549、813、825、855、1052、 1224、1411cm-1位移處的拉曼光譜數據;
S34、對步驟S33所收集的拉曼光譜數據進行主成分-馬氏距離判別分析,建立三類樣品的識別模型,三類樣品的識別模型包括宜存模型、輕度不宜存模型和重度不宜存模型;
S35、采集未知新鮮度待測小麥50g,置于塑料透明自封袋中或者石英裝樣器皿中,然后使用拉曼光纖探頭貼緊樣品,進行光譜采集;
S36、提取步驟S35所得光譜的波長點數據,分別代入識別模型;
S37、得出未知新鮮度待測小麥的新鮮程度。
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