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[發明專利]淺海多途聲信號分解方法有效

專利信息
申請號: 201510012169.3 申請日: 2015-01-09
公開(公告)號: CN104535989B 公開(公告)日: 2017-06-20
發明(設計)人: 趙安邦;何呈;惠娟;牛芳;宋雪晶;祝令國;程越;曾才高;畢雪潔;馬琳 申請(專利權)人: 哈爾濱工程大學
主分類號: G01S7/527 分類號: G01S7/527;G01S7/536;G01S15/02
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區*** 國省代碼: 黑龍江;23
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 淺海 多途聲 信號 分解 方法
【權利要求書】:

1.淺海多途聲信號分解方法,其特征在于,包括以下幾個步驟:

步驟一:聲納發射裝置發射信號x(t),聲納接收裝置接收信號y(t);

步驟二:從接收到的信號y(t)提取出各個多途聲信號的延遲τi,i=0,1,…,N-1,N為淺海信道的多途個數;

步驟三:根據提取出各個多途聲信號的延遲τi對發射的信號x(t)做時延,獲得一個實源信號x(t-τ0)和N-1個虛源信號x(t-τi),i=1,…,N-1;

步驟四:將得到的實源信號x(t-τ0)和N-1個虛源信號x(t-τi)作為輸入,將接收到的信號y(t)作為輸出,構建ARX模型,求解ARX模型的系數及階數;

步驟五:令第k個虛源信號為輸入,送入ARX模型,其余k-1個虛源信號設置為0,得到一條聲信號,k是對虛源計數;

步驟六:令k=k+1,重復步驟五,直到k=N,得到N條聲信號;

所述的構建ARX模型為:

<mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>A</mi><mi>y</mi><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mi>B</mi><mn>0</mn></msub><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>-</mo><msub><mi>&tau;</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>B</mi><mn>1</mn></msub><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>-</mo><msub><mi>&tau;</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mo>...</mo><mo>+</mo><msub><mi>B</mi><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>-</mo><msub><mi>&tau;</mi><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>A</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub><msup><mi>q</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mo>+</mo><mo>...</mo><mo>+</mo><msub><mi>a</mi><mi>n</mi></msub><msup><mi>q</mi><mrow><mo>-</mo><mi>n</mi></mrow></msup></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msub><mi>B</mi><mn>0</mn></msub><mo>=</mo><msub><mi>b</mi><mn>01</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mn>02</mn></msub><msup><mi>q</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mo>+</mo><mo>...</mo><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mrow><mn>0</mn><mi>n</mi></mrow></msub><msup><mi>q</mi><mrow><mo>-</mo><mi>n</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msup></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msub><mi>B</mi><mn>1</mn></msub><mo>=</mo><msub><mi>b</mi><mn>11</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mn>12</mn></msub><msup><mi>q</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mo>+</mo><mo>...</mo><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mrow><mn>1</mn><mi>n</mi></mrow></msub><msup><mi>q</mi><mrow><mo>-</mo><mi>n</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msup></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msub><mi>B</mi><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>=</mo><msub><mi>b</mi><mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo><mn>2</mn></mrow></msub><msup><mi>q</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mo>+</mo><mo>...</mo><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo><mi>n</mi></mrow></msub><msup><mi>q</mi><mrow><mo>-</mo><mi>n</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msup></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced>

其中,ai和bji是ARX模型的參數,i=1,2,…,n;j=0,1,…,N-1,n為ARX模型的階次,q為延遲因子;

所述的從接收到的信號y(t)提取出各個多途聲信號的延遲τi采用的方法為分數階傅立葉變換方法或者拷貝相關法。

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