[發明專利]用于臉部識別的方法和系統有效

申請號：	201480080815.3	申請日：	2014-07-28
公開（公告）號：	CN106663186B	公開（公告）日：	2018-08-21
發明（設計）人：	湯曉鷗;王曉剛;朱臻垚;羅平	申請（專利權）人：	北京市商湯科技開發有限公司
主分類號：	G06K9/00	分類號：	G06K9/00
代理公司：	北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204	代理人：	王達佐;王艷春
地址：	100084 北京市海淀區中***	國省代碼：	北京;11
權利要求書：	查看更多	說明書：	查看更多
摘要：
搜索關鍵詞：	用于臉部識別方法系統
鉆瓜網技術展會專利詞庫專利權人專利榜在售專利公布日期熱門專利

【說明書】：

公開多視角感知器系統和多視角感知器方法。所公開的系統包括身份特征確定單元、視角表示捕獲單元、特征組合單元和復原單元。所述身份特征確定單元被配置成針對輸入臉部圖像，在所述圖像的給定視角上確定多個身份特征。所述視角表示捕獲單元被配置成捕獲所述輸入臉部圖像的視角表示。所述特征組合單元被配置成根據確定的身份特征和所述視角表示來產生用于臉部復原的一個或多個特征。所述復原單元被配置成基于生成的復原臉部生成臉部圖像，并且隨后將生成的臉部圖像與所述視角表示結合成所述生成的臉部圖像的視角標簽。

技術領域

本申請涉及用于臉部識別的方法和系統。

背景技術

臉部識別系統的性能主要取決于面部表示，這自然與很多類型的臉部變化相關，諸如，臉部視角、照明度和視角表情(view expression)。由于經常在不同的視角上觀察臉部圖像，因此，主要的挑戰在于解開(untangle)臉部身份和視角表示。

大量的工作已經致力于手工提取身份特征，諸如，LBP、Gabor和SIFT。臉部識別的最佳實踐以多重尺度在臉部圖像的標定上提取上述特征，并且將它們連接成高維特征矢量。深度神經網絡已經應用于從原始像素中學習特征。

深度神經網絡的啟示來源于理解人腦的分層皮質和模仿人腦活動的一些方面。人類不僅可識別身份，而且可在不同的視角下想象人的臉部圖像，從而使得人腦中的臉部識別對視角改變較穩健。在某種程度上，人腦可以從2D臉部圖像中推斷出3D模型，甚至在沒有實際上感知到3D數據時也可如此。

發明內容

在本申請的一方面，公開了用于多視角感知器的方法，其包括：

確定輸入臉部圖像在所述圖像的給定視角上的多個身份特征；

捕獲所述輸入臉部圖像的視角表示；

從確定的身份特征和所述視角表示來確定用于臉部復原的一個或多個特征；以及

根據確定的用于臉部復原的特征生成臉部圖像，隨后將生成的臉部圖像與捕獲的視角表示結合成用于所生成的臉部圖像的視角標簽。