[發明專利]用于臉部識別的方法和系統

有效

• 申請號: 201480080815.3
• 申請日: 2014-07-28
• 公開（公告）號: CN106663186B
• 公開（公告）日: 2018-08-21
• 發明（設計）人: 湯曉鷗;王曉剛;朱臻垚;羅平
• 申請（專利權）人: 北京市商湯科技開發有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;王艷春

1.一種用于臉部識別的方法，包括：

確定輸入臉部圖像在所述輸入臉部圖像的給定視角上的多個身份特征；

捕獲所述輸入臉部圖像的視角表示；

從所確定的身份特征和所述視角表示確定用于臉部復原的一個或多個特征；以及

從確定的用于臉部復原的特征生成臉部圖像；以及

將生成的臉部圖像和捕獲的視角表示進行結合形成用于生成的臉部圖像的視角標簽。

2.根據權利要求1所述的方法，其中所述視角表示與臉部視角、臉部照明度和臉部表情中的至少一個自然地關聯起來。

3.根據權利要求1所述的方法，其中所述確定、所述捕獲、所述生成和所述結合由生物神經網絡實施。

4.根據權利要求3所述的方法，還包括：

通過使先驗分布的下限最大化來訓練所述生物神經網絡的參數，所述先驗分布由所述生成的臉部圖像、所述視角表示以及所述輸入臉部圖像的視角標簽來表示。

5.根據權利要求4所述的方法，其中所述訓練還包括：

隨機初始化所述參數；

向多個所述視角表示分配使得所述視角表示具有均勻分布的值；

基于所述輸入臉部圖像和所述視角表示來生成所述臉部圖像和所述視角標簽；

根據所述生成的臉部圖像、所述視角標簽、所述視角表示和所述參數的當前值構建聯合概率；

計算所述聯合概率的下限的梯度

通過規則來更新所述參數；以及

迭代上述步驟，直到達到所述聯合概率的數據似然的收斂為止。

6.根據權利要求1所述的方法，還包括：

計算多個所述生成的臉部圖像的概率，以及

基于計算的概率確定出所述生成的臉部圖像中與所述輸入臉部圖像最類似的圖像。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，對于所述輸入臉部圖像的所有可能視角標簽，所述方法還包括：

根據所確定的、與具有不同視角標簽的輸入臉部圖像最類似的圖像，形成全部光譜的多視角圖像。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，確定多個身份特征的步驟還包括：

根據激活函數，從所述輸入臉部圖像確定出多個第一身份特征；以及

根據所述激活函數，基于生成的第一身份特征確定出多個第二身份特征。

9.根據權利要求8所述的方法，其中確定用于臉部復原的一個或多個特征的步驟還包括：

將生成的第二身份特征與生成的視角表示組合，以產生用于臉部復原的一個或多個第三特征；以及

根據所述激活函數，從產生的第三特征生成用于臉部復原的一個或多個第四特征。

10.一種用于臉部識別的系統，包括：

身份特征確定單元，配置成確定輸入臉部圖像在所述輸入臉部圖像的給定視角上的多個身份特征；

視角表示捕獲單元，配置成捕獲所述輸入臉部圖像的視角表示；

特征組合單元，配置成從確定的身份特征和所述視角表示來產生用于臉部復原的一個或多個特征；以及

復原單元，配置成從產生的用于臉部復原的特征生成臉部圖像，并且隨后將生成的臉部圖像與所述視角表示結合成用于生成的臉部圖像的視角標簽。

11.根據權利要求10所述的系統，其中所述視角表示與臉部視角、臉部照明度和臉部表情中的至少一個自然地關聯起來。

12.根據權利要求10所述的系統，其中所述身份特征確定單元、所述視角表示捕獲單元、所述特征組合單元和所述復原單元接合在一起以形成生物神經網絡。

13.根據權利要求12所述的系統，其中通過使重要性權值的下限最大化來確定所述生物神經網絡的參數，

所述權值表示為基于所述生成的臉部圖像、所述視角表示、所述輸入臉部圖像的所述視角標簽的概率分布。