[發明專利]數據管理單元和操作數據管理單元的方法在審
| 申請號: | 201480063260.1 | 申請日: | 2014-09-19 |
| 公開(公告)號: | CN105745655A | 公開(公告)日: | 2016-07-06 |
| 發明(設計)人: | A·塔布 | 申請(專利權)人: | 賽諾菲-安萬特德國有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京市嘉元知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11484 | 代理人: | 張永新 |
| 地址: | 德國法*** | 國省代碼: | 德國;DE |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據管理 單元 操作 方法 | ||
1.一種數據管理單元,包括:
·數據存儲器(130),適于存儲
○生理參數的多個測量值,生理參數優選的是血糖水平,
○針對每個測量值的相關事件標簽,
○針對每個測量值的相關時間戳,
○針對至少兩個進餐事件中每一個事件的相關標簽預選時間范圍,每個時間范圍優選的是能由用戶設定,
○優選的是還有針對空腹事件的相關標簽預選時間范圍,這個時間范圍優選的是能由用戶設定,
·處理器(140),適于
○從所述數據存儲器(130)或測量單元(110)接收新測量值,所述數據存儲器或測量單元優選的是至少很快連接用于數據傳輸,
○如果相關時間戳尚未與所述新測量值一同存在,則給所述新測量值分配相關時間戳,
○接收含有如下信息的選擇數據:用戶選擇了和/或確認了與所述新測量值相關的“餐前”或“餐后”標簽,
○基于所述選擇數據以及所述新測量值的時間戳與所述至少兩個進餐事件的相關標簽預選時間范圍、優選的是還與所述空腹事件的相關標簽預選時間范圍的比較,自動選擇涉及所述至少兩個進餐事件,優選的是還有空腹事件,中的一個事件的另外的相關標簽。
2.根據權利要求1所述的數據管理單元,其中,在涉及針對所述新測量值自動選擇的第一事件的標簽已經分配給同日的在先測量值的情況下,所述處理器(140)適于向用戶提供問詢:涉及所述第一事件的標簽是選擇用于所述在先測量值還是用于所述新測量值,所述處理器(140)進一步適于接收相應選擇的用戶輸入。
3.根據權利要求2所述的數據管理單元,其中,在沒有收到用戶輸入的情況下,所述處理器(140)適于根據預定的選擇規則將涉及所述第一事件的標簽關聯到所述在先測量值或者所述新測量值。
4.根據前述任一權利要求所述的數據管理單元,其中,針對血糖測量值的事件標簽包括無事件,以及以下事件組中的至少一個,該事件組包括空腹、早餐前、早餐后、午餐前、午餐后、晚餐前、晚餐后、夜間和運動。
5.根據前述任一權利要求所述的數據管理單元,其中,所述處理器(140)進一步適于接收有關生理參數的數據輸入,其中,所述數據輸入包括下列參數中的至少一個:
·例如上次使用所述醫療設備或者上次(在先)測量值的時間戳等預定時間點之后低血糖事件的發生或次數,
·例如上次使用所述醫療設備或者上次(在先)測量值的時間戳等預定時間點之后高血糖事件的發生或次數,
·例如上次使用所述醫療設備或者上次(在先)測量值的時間戳等預定時間點之后所注射藥劑劑量的大小,其中,優選所述所注射藥劑劑量被自動選擇作為上次(在先)建議劑量的劑量。
6.一種用于操作數據管理單元的方法,所述數據管理單元具有數據存儲器(130),所述數據存儲器包括針對至少兩個進餐事件、優選的是還針對空腹事件的優選能由用戶設定的相關標簽預選時間范圍,其中,所述方法包括如下步驟:
·從所述數據存儲器(130)或從測量單元(110)接收生理參數例如血糖水平的新測量值,所述測量單元或數據存儲器優選的是至少很快連接用于數據傳輸,
·如果相關時間戳尚未與所述新測量值一同存在,則給所述新測量值分配相關時間戳,
·接收含有如下信息的選擇數據:用戶選擇了和/或確認了與所述新測量值相關的“餐前”或“餐后”標簽,
·基于所述選擇數據以及所述新測量值的時間戳與所述至少兩個進餐事件的相關標簽預選時間范圍、優選的是還與所述空腹事件的相關標簽預選時間范圍的比較,自動選擇涉及所述至少兩個進餐事件,優選的是還有空腹事件,中的一個事件的另外的相關標簽。
7.根據權利要求6所述的方法,進一步包括步驟:
如果涉及針對所述新測量值自動選擇的第一事件的標簽,已經分配給同日的在先測量值,則顯示用戶問詢:涉及所述第一事件的標簽是選擇用于所述在先測量值還是用于所述新測量值,以及
接收相應選擇的用戶輸入。
8.根據權利要求7所述的方法,其中,在沒有收到用戶輸入的情況下,根據預定的選擇規則將涉及所述第一事件的標簽關聯到所述在先測量值或者所述新測量值。
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





