[發明專利]在確定動作中使用非言語通信在審
| 申請號: | 201480004417.3 | 申請日: | 2014-01-08 |
| 公開(公告)號: | CN105144027A | 公開(公告)日: | 2015-12-09 |
| 發明(設計)人: | D.J.彭;M.漢森;R.錢伯斯;E.什里伯格 | 申請(專利權)人: | 微軟技術許可有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 孫之剛;景軍平 |
| 地址: | 美國華*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 確定 動作 使用 言語 通信 | ||
背景技術
言語通信和其他直接輸入可以被用于多種多樣的不同應用。例如,在與生產力應用、游戲和/或一些其他應用交互時,可以使用語音輸入和其他直接輸入方法。這些系統可以使用不同類型的直接輸入,例如從用戶所接收的語音、文本和/或手勢。創建解釋并響應用戶直接輸入的系統可以是有挑戰性的。
發明內容
本發明內容被提供來以簡化的形式來引入概念的選擇,所述概念的選擇在下文具體實施方式中將會進一步被描述。本發明內容不是旨在標識所要求保護的主題的關鍵特征和必要特征,也不是旨在被用來幫助確定要求保護的主題的范圍。
當確定要響應于接收的用戶輸入而執行的動作時,使用非言語通信(例如,不是文字(words)本身,而只是語音的行為和元素)。接收的輸入包括直接輸入(例如,語音、文本、手勢)和間接輸入(例如,非言語通信)。非言語通信包括諸如肢體語言、面部表情、呼吸速率、心跳速率以及人聲提示(vocalcue)(例如,韻律提示以及聲學提示)等之類的提示(cue),但是不包括文字本身。不同的非言語(nonverbal)通信提示被監控以便將所執行的動作個性化。可以基于所接收的一個或多個間接輸入(例如,非言語提示)來調整指定要執行的動作(例如,“執行動作1”)的直接輸入。另一個動作可以響應于間接輸入而被執行。例如,如果非言語提示就所執行的動作指示挫折,則可以執行修正的動作和/或請求來自用戶的澄清。可以將簡檔與用戶相關聯以便使用與用戶相關聯的非言語提示來確定由系統所提供的響應。例如,用于第一用戶的簡檔可以指示用戶典型地前傾并且非常大聲,而用于第二用戶的簡檔指示第二用戶是安靜的(例如,很少大聲)。針對第二用戶所執行的動作可以基于第二用戶變得大聲而調整,而在第一用戶是大聲時,可以不調整針對第一用戶所執行的動作,這是由于第一用戶的簡檔指示他們典型就是大聲的。
附圖說明
圖1示出了用于使用非言語通信來確定要在會話系統中執行的動作的系統;
圖2示出了用于將非言語通信與直接通信一起使用以便確定要執行的動作的圖示的過程;
圖3示出了可以被用作間接輸入的示例性非言語通信提示;
圖4圖示了用于使用非言語通信的示例性系統;以及
圖5-7和相關聯的說明書提供了對本發明的實施例可以在其中被實踐的多種多樣的操作環境的討論。
具體實施方式
現在參考附圖,其中相同的數字表示相同的元素,將描述各種不同的實施例。
圖1示出了用于使用非言語通信來確定要執行的動作的系統。如所圖示的,系統100包括應用程序110、理解管理器26、用戶簡檔125、接收的交互120、非言語通信提示121-123以及(多個)設備115。
為了促進與理解管理器26的通信,一個或多個調回例程(callbackroutine)可以被實現。根據一個實施例,應用程序110是生產力應用,諸如被包括在微軟辦公(MICROSOFTOFFICE)應用套件中的應用,其被配置來接收用戶交互。該應用程序110可以被配置來與一個或多個不同的計算設備進行交互或者在一個或多個不同的計算設備上進行操作(所述計算設備例如是板式/平板電腦、臺式計算機、觸摸屏、顯示器、膝上型計算機、移動設備等)。可以使用一個或多個不同的感測設備來接收用戶交互。例如,(多個)感測設備可以包括攝像機、麥克風、運動捕獲設備(例如,微軟的KINECT)、觸摸面、顯示器、感測設備(例如,心跳、呼吸等)等等。
用戶交互包括直接輸入(例如,特定的文字、手勢、動作)和間接輸入(例如,諸如非言語通信提示121-123之類的非言語通信)。用戶交互可以包括諸如話音輸入、鍵盤輸入(例如,物理鍵盤和/或SIP)、基于視頻的輸入等之類的交互。
理解管理器26可以響應于包括直接輸入和間接輸入的交互來向應用110提供信息。一般地,非言語通信包括任何形式的檢測的通信,其在不使用直接通信(例如,文字、預定義的手勢、文本輸入等)的情況下捕獲事物是如何被通信的。非言語通信可以被用來確認直接通信和/或否認直接通信。非言語通信經常被用于通信中。例如,當用戶變得心煩時,用戶的話音可能變得更大聲和/或改變音調。用戶的身體特性也可能會改變。例如,用戶的心跳速率和/或呼吸速率可能提高/降低,他們的面部表情、肢體運動、姿勢等可以根據情況而改變(例如,用戶可以前傾來表示注意,顯示厭惡的面容來表示不滿等等)。
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