[發明專利]一種基于IC卡數據公交車輛車內擁擠程度計算方法

有效

• 申請號: 201410853787.6
• 申請日: 2014-12-31
• 公開（公告）號: CN104517040B
• 公開（公告）日: 2017-12-05
• 發明（設計）人: 王寶山;李坤鵬;劉振頂;張新穩
• 申請（專利權）人: 青島海信網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 青島聯智專利商標事務所有限公司37101
• 代理人: 邵新華

技術領域

本發明屬于智能交通技術領域，具體地說，是涉及一種基于IC卡數據公交車輛車內擁擠程度計算方法。

背景技術

隨著國家經濟的發展，城市人口越來越多，而目前公交作為市民普遍的出行方式，如何讓市民享受更好的服務，成為目前公交關注的焦點。為了方便市民出行，目前一般只能查詢公交車的行駛位置信息，對于車內載客量比較難以獲取，無法提供車內擁擠度的信息。

發明內容

本發明為了解決目前公交車擁擠程度無法實時估算，或者估算精度差的問題，提出了一種基于IC卡數據公交車輛車內擁擠程度計算方法，可以解決上述問題。

為了解決上述技術問題，本發明采用以下技術方案予以實現：

一種基于IC卡數據公交車輛車內擁擠程度計算方法，包括以下步驟：

客流數據的采集與存儲步驟：車載機讀取IC卡打卡器中的打卡信息，通過無線網絡發送至服務器，并存儲至數據庫中，對數據庫的歷史數據以一天為單位，對每一個具有打卡記錄的IC卡當天所有打卡記錄進行統計，估計該IC卡在各打卡站點上車時，其將要下車的下車站點，所述客流數據包括公交線路、IC卡的ID、IC卡的打卡站點編號、打卡時間；

實時估算公交車在第j站的擁擠度：服務器實時接收公交車在第i站的客流數據，根據IC卡的ID，從數據庫中查找并估計每個IC卡在第i站上車時其將要下車的下車站點，估算公交車在第j站的總人數R_j，計算該公交車在第j站內擁擠程度Z_j＝R_j/B，其中，B為公交車額定載客人數。

進一步的，所述估算公交車在第j站的擁擠度的步驟中，公交車在第i站的客流數據中，所有打卡的IC卡分為兩類，第一類在數據庫中具有歷史數據，第二類在數據庫中沒有在第i站上車的歷史數據，公交車在第j站的車廂內的乘客數R_j的估算方法為：包括對第一類的IC卡基于歷史數據統計，可得第一類的IC卡在第i站上車的總人數N_i，以及在第i站上車、且在第j站下車的人數M_ij；

對第二類的IC卡基于站點吸引的下車站點估算方法，包括以下步驟：

計算站點的吸引強度W_i：

其中，S_i為第二類的IC卡在第i站上車人數；

計算第二類的IC卡在第i站上車、且在第j站下車的概率P_ij：

其中，為歸一化的任一乘客在第i站上車、且在第j站下車的概率；

計算第二類的IC卡在第i站上車的總人數D_ij：

D_ij＝S_I×P_ij

計算公交車中所有打IC卡的乘客從第i站上車、在第j站下車的概率X_ij：

計算公交車在第j站的總人數R_j：

其中，S′_i為車載機實時傳輸的所有打卡的人數，t為打卡客流占總客流的比率。

又進一步的，歸一化的任一乘客在第i站上車、且在第j站下車的概率的計算方法為：

既定行駛方向下，乘客出行站數近似服從泊松分布，計算任一乘客在第i站上車、且在第j站下車的概率F_ij：

其中，λ為公交車的平均乘車站數，當i站以后的站點數小于平均乘車站數時，取λ＝n-1，n為公交車在其線路上單向停靠站點數；

對F_ij歸一化處理，得到歸一化的任一乘客在第i站上車、且在第j站下車的概率

再進一步的，客流數據的采集與存儲步驟中，對數據庫的歷史數據以一天為單位，對每一個具有打卡記錄的IC卡當天所有打卡記錄進行統計包括以下步驟：

(31)、對每個打卡的IC卡，根據其ID，從數據庫中查找出該IC卡當日的全部刷卡數據，按照時間順序排序；

(32)、取相鄰打卡數據及首尾打卡數據，判斷每相鄰的兩次打卡數據中，前次打卡所乘公交車路線上所有站點中距離后次打卡上車站點最短的站點A，并計算該兩站間的距離Q，將距離Q與閾值Q₀比較，若Q≤Q₀，則判斷站點A即為在前次打卡站點上車時，將要下車的下車站點。