[發明專利]一種浮動車數據源有效性分析處理方法

有效

• 申請號: 201410852321.4
• 申請日: 2014-12-31
• 公開（公告）號: CN104485000A
• 公開（公告）日: 2015-04-01
• 發明（設計）人: 魏勇;徐建軍;邵小華;王輝
• 申請（專利權）人: 浙江銀江智慧交通集團有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 杭州之江專利事務所(普通合伙) 33216
• 代理人: 張慧英

技術領域

本發明涉及城市智能交通數據處理技術領域，尤其涉及一種浮動車數據源有效性分析處理方法。

背景技術

浮動車數據源是城市智能交通信息采集中應用較廣的一種交通數據采集數據源，由于其相對于其他固定檢測器數據源更準確有效的數據檢測結果、更大的覆蓋范圍以及更靈活的部署條件等優勢在國內外得到了廣泛應用。通過對浮動車采集數據進行處理分析并得到城市道路交通狀態信息結果是目前智能交通領域的主流研究方向。

但是，浮動車數據源同樣也具有一定的固有缺陷。由于浮動車分散性的固有特點，原始浮動車采集數據一般具有數據噪聲高、部分區域缺失情況嚴重、穩定性不足等缺點，使得基于這類原始數據處理后所得浮動車數據存在一定程度的先天不足。因此，采用單一浮動車數據源的智能交通系統往往具有較大的誤差，需要結合其他檢測數據源來對采集數據進行調整改善。這個過程就是多源數據處理技術的一個重要部分。

目前國內對多源交通數據處理技術，尤其是浮動車數據源采集數據與其他數據源采集數據的多源數據處理技術的技術研究大多仍然停留于理論研究階段，能夠應用于實際智能交通系統的工程實踐應用研究較少，而且也沒有表現出數據源的有效性程度對交通數據分析處理的積極影響。實際上，交通數據的有效性是對道路交通指數的計算有著直接影響的重要因素。正確可靠的交通數據可以得出客觀有效的交通指數結果，而異常的交通數據則會產生部分偏差甚至嚴重錯誤的結果。根據對大量交通數據的分析結果表明，交通數據有效性包含兩個方面：(1)數據數量的完備性；(2)數據質量的可靠性。只有同時滿足這兩個方面的要求的交通數據才是有效的數據。現有技術在這方面存在著明顯不足，降低了以浮動車數據源為基礎的智能交通系統的交通信息的準確性和可靠性。因此，設計一種浮動車數據源有效性分析處理方法是十分必要的。

發明內容

本發明為克服上述的不足之處，目的在于提供一種浮動車數據源有效性分析處理方法，該方法以單元路段為處理單位，按預設的處理周期定時進行處理，計算總體數據有效性與分時數據有效性；確定數據缺失程度，并根據缺失程度進行缺失數據補充處理；計算數據流量有效性；依次確定每組數據有效性結果，并根據該結果確定數據異常等級；計算周期數據有效性結果，根據周期數據有效性結果確定周期數據有效性等級，并根據數據異常等級與周期數據有效性等級選擇相應的處理方式；實現了以較少參數識別浮動車數據源有效性的方法，運算效率高，可操作性強，保證了多源數據處理的高效性和可靠性。

本發明是通過以下技術方案達到上述目的：一種浮動車數據源有效性分析處理方法，所述浮動車數據源采集數據至少包含路段平均行程速度與浮動車流量兩個檢測參數，所述浮動車流量為一個浮動車采集周期C_FC時間段內經過該單元路段的浮動車數量，包括如下步驟：

(1)預設處理周期C_TPI，獲取單元路段歷史浮動車數據進行統計分析，計算浮動車數據源的總體數據有效性Q_T；

(2)將一天的所有時間劃分為關注時段與其他時段，根據每組浮動車數據采集時間所屬時段計算浮動車數據源的分時數據有效性Q_P；

(3)通過計算比較確定處理周期C_TPI內浮動車數據源的數據缺失程度，根據缺失程度進行缺失數據補充處理；

(4)依次計算處理周期C_TPI內步驟(3)中的每組非缺失浮動車數據的數據流量有效性Q_F；

(5)根據計算結果Q_T、Q_P、Q_F依次計算處理周期C_TPI內每組非缺失浮動車數據的數據有效性V_T，根據計算結果V_T確定浮動車數據源數據異常等級；

(6)通過V_T與步驟(3)缺失數據處理結果計算本處理周期C_TPI內浮動車數據源的周期數據有效性V_TC，根據計算結果V_TC確定周期數據有效性等級。

作為優選，根據步驟(5)的數據異常等級與步驟(6)的周期數據有效性等級對每組浮動車數據選擇多源數據處理方式進行處理。

作為優選，所述步驟(1)總體數據有效性計算公式如下：

N_S＝α_T×(T·h_F)