[發明專利]一種基于Wifi定位和云數據處理技術的人流量預測方法有效
| 申請號: | 201410850415.8 | 申請日: | 2014-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN104573859A | 公開(公告)日: | 2015-04-29 |
| 發明(設計)人: | 夏勝效;劉勝軍 | 申請(專利權)人: | 合肥城市云數據中心有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06F17/30;H04L29/08 |
| 代理公司: | 合肥天明專利事務所 34115 | 代理人: | 張祥騫;奚華保 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥市高新區玉*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 wifi 定位 數據處理 技術 人流量 預測 方法 | ||
技術領域
本發明涉及云數據處理技術領域,具體來說是一種基于Wifi定位和云數據處理技術的人流量預測方法。
背景技術
在日常生活中,當進行大型活動或場館集會時,組織者最重要的問題就是考慮如何避免人群量過度集中,防范可能出現的安全事故。但是在實際管理工作中發現,人群的集中并非是隨機的,是有規律性的,例如在某個時間點或某個路段無法通過而產生的聚集等。那么如何能夠提前預測出人流量,為組織者的管理工作提供依據和預警,則會大大降低管理難度,目前均是通過管理人員的經驗判斷感性得出。Wifi通訊在日常已經使用廣泛,其具有成本低廉、數據質量高、通信效率好的優點。Wifi定位技術也已成熟應用到手機定位中,Wifi定位的數據主要包括標識碼、經緯度信息、時間信息等。但是Wifi定位數據所涉及到計算量太大,無法通過設立服務器來進行計算預測。特別是出現大量人群聚集時,其所涉及的個體數量更多,相對的計算量則更是無法支持。如何基于Wifi定位技術實現人流量預測已經成為急需解決的技術問題。
發明內容
本發明的目的是為了解決現有技術中尚無人流量預測方法的缺陷,提供一種基于Wifi定位和云數據處理技術的人流量預測方法來解決上述問題。
為了實現上述目的,本發明的技術方案如下:
一種基于Wifi定位和云數據處理技術的人流量預測方法,包括以下步驟:
獲取基礎數據,Wifi熱點獲取統計周期內的Wifi客戶端,將Wifi客戶端數據上傳至Wifi網絡服務器,通過Wifi網絡服務器獲取用戶定位數據,定位數據包括ID號、經度、緯度、方向角和時間;
上傳數據云端,Wifi網絡服務器將用戶定位數據上傳至數據云端;
定位數據的篩查,云端根據定位數據的平均速度判斷出有效的定位數據;
定位數據與城市道路坐標的匹配,將統計周期內的用戶定位數據通過坐標匹配的方法匹配到相應的城市道路坐標上;
預測人流量,根據定位數據預測出下個時間段的人流量。
所述的定位數據的篩查包括以下步驟:
設定時速閾值X;
計算定位數據的移動速度Vi,其公式如下:
其中,Vi為單個Wifi客戶端的移動速度,Li為單個Wifi客戶端在統計周期內的移動距離,ti為統計時間;
將定位數據的移動速度Vi與X進行比較,若Vi≤X,則刪掉移動速度Vi。
所述的預測人流量包括以下步驟:
取周期時間內的人流量移動速度代表路段的總體平均速度,其計算公式如下:
其中,N為周期時間內經過路段的人流量樣本總數;Vn為每個Wifi客戶端所在路段的平均速度;為周期時間內路段平均速度,單位為km/h;
預測未來周期時間的路段平均移動速度,其計算公式如下:
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





