[發明專利]一種基于Wifi定位和云數據處理技術的人流量預測方法

有效

• 申請號: 201410850415.8
• 申請日: 2014-12-31
• 公開（公告）號: CN104573859A
• 公開（公告）日: 2015-04-29
• 發明（設計）人: 夏勝效;劉勝軍
• 申請（專利權）人: 合肥城市云數據中心有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 合肥天明專利事務所 34115
• 代理人: 張祥騫;奚華保

1.一種基于Wifi定位和云數據處理技術的人流量預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

11)獲取基礎數據，Wifi熱點獲取統計周期內的Wifi客戶端，將Wifi客戶端數據上傳至Wifi網絡服務器，通過Wifi網絡服務器獲取用戶定位數據，定位數據包括ID號、經度、緯度、方向角和時間；

12)上傳數據云端，Wifi網絡服務器將用戶定位數據上傳至數據云端；

13)定位數據的篩查，云端根據定位數據的平均速度判斷出有效的定位數據；

14)定位數據與城市道路坐標的匹配，將統計周期內的用戶定位數據通過坐標匹配的方法匹配到相應的城市道路坐標上；

15)預測人流量，根據定位數據預測出下個時間段的人流量。

2.根據權利要求1所述的一種基于Wifi定位和云數據處理技術的人流量預測方法，其特征在于，所述的定位數據的篩查包括以下步驟：

21)設定時速閾值X；

22)計算定位數據的移動速度V_i，其公式如下：

Vi=Liti,]]>

其中，V_i為單個Wifi客戶端的移動速度，L_i為單個Wifi客戶端在統計周期內的移動距離，t_i為統計時間；

23)將定位數據的移動速度V_i與X進行比較，若V_i≤X，則刪掉移動速度V_i。

3.根據權利要求1所述的一種基于Wifi定位和云數據處理技術的人流量預測方法，其特征在于，所述的預測人流量包括以下步驟：

31)取周期時間內的人流量移動速度代表路段的總體平均速度，其計算公式如下：

V‾=Σn=1NVnN,]]>

其中，N為周期時間內經過路段的人流量樣本總數；V_n為每個Wifi客戶端所在路段的平均速度；為周期時間內路段平均速度，單位為km/h；

32)預測未來周期時間的路段平均移動速度，其計算公式如下：

v=w1v‾+w2vpre,]]>

其中：v為下一周期的路段平均速度預測值；是歷史同期的路段速度平均值；v_pre是最近一個歷史同期的路段速度值；w₁、w₂是對應的權重。

4.根據權利要求3所述的一種基于Wifi定位和云數據處理技術的人流量預測方法，其特征在于，所述的權重w₁、w₂的計算方法包括以下步驟：

41)計算歷史同期的路段速度平均值，計算公式如下：

v‾=Σi=1nvi/n,]]>

其中，vⁱ為歷史同時的路段速度值，為歷史同期的路段速度平均值；

42)計算速度速度的標準差S，其計算公式如下：

s=1nΣi=1n(vi-v‾)2;]]>

43)計算權重w₁、w₂，其計算公式如下：

w2=|vprei-v‾3*sv|,]]>

w₁＝1-w₂。