[發明專利]一種對醫學彩色和灰階圖像自動識別及校準的方法

有效

• 申請號: 201410848916.2
• 申請日: 2014-12-30
• 公開（公告）號: CN104484659B
• 公開（公告）日: 2018-08-07
• 發明（設計）人: 王衛
• 申請（專利權）人: 南京巨鯊顯示科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90
• 代理公司: 北京市振邦律師事務所 11389
• 代理人: 李朝輝

本發明公開了一種對醫學彩色和灰階圖像自動識別及校準的方法，其包括圖像灰度化和二值化的步驟，特征點檢測、統計和合并的步驟，各個彩色灰階圖像范圍判定的步驟，和根據范圍內的圖像顏色屬性來調用不同校準曲線的步驟。本發明在若干個彩色圖像和若干個灰階圖像構成的顯示畫面中，可正確劃分各個彩色灰階圖像的顯示范圍，并針對范圍內的不同圖像采取不同的校準方式，以此在避免繁雜信息的前提下，保證了圖像的顯示質量，提高了醫生診斷的準確度和效率。

技術領域

本發明涉及一種對醫學彩色和灰階圖像自動識別及校準的方法。

背景技術

隨著醫療顯示器的迅速發展，醫生可以在一個高分辨率、高亮度的彩色顯示器上同時查看彩色圖像和灰階圖像。這樣雖然避免了在診斷過程中出現的繁雜的信號切換，以及同時使用灰階顯示器和單一彩色顯示器進行診斷造成的麻煩，但卻帶來了因顯示器使用統一的GAMMA校準或者DICOM校準對圖像進行處理而使得圖像的顯示質量變差的問題。例如，若對彩色圖像采用DICOM校準會使得圖像產生顏色偏差且亮度降低；若對灰階圖像采用GAMMA校準，會使得圖像亮度變高且顏色對比度降低。因此采用單一的校準方法不能滿足在同一顯示畫面中彩色圖像和灰階圖像同時準確顯示的要求。同時在影像診斷過程中圖像會受到彩色文字、標識等各種信息的干擾，傳統算法會將這樣的灰階圖像誤判定為彩色圖像，進而調用GAMMA曲線進行校準。上述情況都會在一定程度上影響醫生對病灶的發現與診斷。

發明內容

本發明的目的是提供了一種對醫學彩色和灰階圖像自動識別及校準的方法。

為達到本發明的目的，本發明采用技術方案：一種對醫學彩色和灰階圖像自動識別及校準的方法，在若干個彩色圖像和若干個灰階圖像構成的顯示畫面中，可正確劃分各個彩色灰階圖像的顯示范圍，并針對范圍內的不同圖像采取不同的校準方式，其特征在于包括如下步驟：

Step1根據原始圖像的各個像素點的R、G、B三個通道的分量值，利用YUV與RGB顏色空間的變化關系建立亮度與R、G、B三個顏色分量的對應，并以亮度表達對應像素點的灰度值，完成圖像灰度化；

Step2設置一個全局閾值T，將灰度化圖像的每個像素點的灰度值與T進行比較，若大于T，則對該像素點取前景色，否則就對該像素點取背景色，完成灰度圖像二值化；

Step3逐行掃描二值化圖像中的像素點，若灰度值為255的像素點連續出現次數大于事先設定的閾值，則判定其為線段并將其保留至新的圖像A中；再對二值化圖像進行逐列掃描像素點，若灰度值為255的像素點連續出現次數大于事先設定的閾值時，則判定其為線段并將其保留至A中；最后分別對圖像A中的相鄰的水平方向和豎直方向上的線段進行合并；

Step4新建一個圖像B，在B中繪制一個初始長度為a，寬度為b的長方形；

Step5使B中的長方形的左上角與A中圖像的左上角進行對應，記為(x₁,y₁)，不斷增加長度a和寬度b，當長度增加至a’,寬度增加至b’，A中坐標(x₁+a’,y₁+b’)的像素點的灰度值為255時，判斷三個坐標點(x₁+a’+1,y₁)，(x₁,y₁+b’+1)和(x₁+a’+1,y₁+b’+1)的灰度值是否都為255，若都不是255，則記錄當前的a’為width，b’為height，坐標(x₁+a’,y₁+b’)為(x_n,y_n),并將a’和b’重新恢復為初始值a和b；