[發明專利]一種對醫學彩色和灰階圖像自動識別及校準的方法

有效

• 申請號: 201410848916.2
• 申請日: 2014-12-30
• 公開（公告）號: CN104484659B
• 公開（公告）日: 2018-08-07
• 發明（設計）人: 王衛
• 申請（專利權）人: 南京巨鯊顯示科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90
• 代理公司: 北京市振邦律師事務所 11389
• 代理人: 李朝輝

1.一種對醫學彩色和灰階圖像自動識別及校準的方法，在具有亮度調整以及亮度穩定的顯示器中，針對圖像顏色屬性的不同采取不同的校準方式，其特征在于包括如下步驟：

Step1根據原始圖像的各個像素點的R、G、B三個通道的分量值，利用YUV與RGB顏色空間的變化關系建立亮度與R、G、B三個顏色分量的對應，并以亮度表達對應像素點的灰度值，從而形成灰度化圖像；

Step2設置一個全局閾值T，將灰度化圖像的每個像素點的灰度值與T進行比較，若大于T，則對該像素點取前景色，否則就對該像素點取背景色，形成二值化圖像；

Step3逐行掃描、檢測并統計二值化圖像中的像素點，若灰度值為255的像素點連續出現次數大于事先設定的線段閾值，則判定其為線段并將其保留至新的圖像A中；再對二值化圖像進行逐列掃描、檢測并統計像素點，若灰度值為255的像素點連續出現次數大于事先設定的線段閾值時，則判定其為線段并將其保留至圖像A中；最后分別對圖像A中的相鄰的水平方向和豎直方向上的線段進行像素點的合并；

Step4新建一個圖像B，在圖像B中繪制一個初始長度為a，寬度為b的長方形；

Step5使圖像B中的長方形的左上角與圖像A中的左上角進行對應，記為(x₁,y₁)，不斷增加長度a和寬度b，當長度增加至a’,寬度增加至b’，圖像A中坐標(x₁+a’,y₁+b’)的像素點的灰度值為255時，判斷三個坐標點(x₁+a’+1,y₁)，(x₁,y₁+b’+1)和(x₁+a’+1,y₁+b’+1)的灰度值是否都為255，若都不是255，則記錄當前的a’為width，b’為height，坐標(x₁+a’,y₁+b’)為(x_n,y_n),并將a’和b’重新恢復為初始值a和b；

Step6使圖像B中的長方形的左上角與圖像A中的左上角進行對應，記為(x₁,y₁)，不斷增加長度a和寬度b，當長度增加至a₀,寬度增加至b₀，圖像A中坐標(x₁+a₀,y₁+b₀)的像素點的灰度值為255時，判斷(x₁,y₁+b₀)至(x₁+a₀-1,y₁+b₀)之間的像素點的灰度值是否都是255，以及(x₁+a₀,y₁)至(x₁+a₀,y₁+b₀-1)之間的像素點的灰度值是否都是255，當以上兩個條件成立時即可停止增加a₀和b₀的值，并記錄當前的a₀為w，b₀為h，若任意一個條件不成立，則記錄當前的坐標值(x₁+a₀,y₁+b₀)為(x_{1_1},y_{1_1})，將a₀和b₀重新恢復為初始值a和b，使長方形的左上角與圖像A中的坐標點(x_{1_1},y_{1_1})進行對應，再次利用上述方法進行掃描，獲得長度a₁和寬度b₁，并記錄a₁為w，b₁為h；

Step7利用width/w，x₁和x_n確定X方向上的坐標集X_coord：x₁,x₂,……,x_p，p為X方向上的讀圖區域個數，再利用height/h，y₁和y_n確定Y方向上的坐標集Y_coord：y₁,y₂,……,y_q，q為Y方向上的讀圖區域個數,同時遍歷X_coord和Y_coord得到讀圖區域的起始坐標和結束坐標集合Coord：{(x_i,y_j)、(x_i+1,y_j+1)|1≤i＜p且1≤j＜q}；

Step8判定上述獲取的各個讀圖區域的起始坐標和結束坐標范圍內的圖像是灰階圖像還是彩色圖像：對讀圖區域的像素點進行隨機采樣，采樣個數為k，若這些像素點中的彩色像素點的總數占其有效像素點的比例小于比例閾值時，判定該范圍內的圖像為灰階圖像，否則判定為彩色圖像；

Step9對上述判定為灰階圖像的讀圖區域調用其對應的DICOM3.14曲線進行校準，判定為彩色圖像的讀圖區域調用其對應的GAMMA曲線進行校準。