[發明專利]疲勞駕駛判斷系統及其方法有效
| 申請號: | 201410826036.5 | 申請日: | 2014-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN104616436A | 公開(公告)日: | 2015-05-13 |
| 發明(設計)人: | 柯明寬;馮彥誠 | 申請(專利權)人: | 財團法人車輛研究測試中心 |
| 主分類號: | G08B21/06 | 分類號: | G08B21/06 |
| 代理公司: | 北京科龍寰宇知識產權代理有限責任公司 11139 | 代理人: | 孫皓晨 |
| 地址: | 中國臺*** | 國省代碼: | 中國臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 疲勞 駕駛 判斷 系統 及其 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種監控駕駛者是否產生疲勞狀態,特別是指一種疲勞駕駛判斷系統及其方法。
背景技術
車禍肇事的絕大部分原因來自于駕駛者,其原因可能為駕駛者不專心、疲勞或疾病造成無法駕駛車輛等情形。所以許多安全系統針對駕駛者異常時駕駛車輛的異常行為做警示,一般偵測異常行為的系統如車道偏離警示系統(Lane?Departure?Warning?System,LDWS)、前方撞擊警示系統(FCW)、自動緊急剎車系統(Autonomous?Emergency?Braking?System,AEB)等主動安全系統。
但是,僅有小部分系統對駕駛者的生理狀況做監測。再者,因每個人對于疲勞承受度不同,如用單一標準的生理狀況來判斷每一個人的疲勞程度,可能會造成過度警示或無警示的產生,因此還是有可能對駕駛造成危險,產生交通意外。
有鑒于此,本發明遂針對上述現有技術缺失,提出一種疲勞駕駛判斷系統及其方法,以有效克服上述問題。
發明內容
本發明的主要目的在于提供一種疲勞駕駛判斷系統及其方法,其可長時間搜集同一駕駛者的生理狀況以及車身偏移狀況,以統計出一線性方程式,通過線性方程式的判斷,可于車身偏移發生之前,提醒駕駛者此時的生理狀況會使車輛產生偏移,可有效避免駕駛生理狀況持續下降,以及避免產生交通事故意外。
本發明的另一目的在于提供一種疲勞駕駛判斷系統及其方法,其可結合多種傳感器偵測,可多方向觀察駕駛者的狀態,能更準確地達到個人化的狀態監控。
為達上述目的,本發明提供一種疲勞駕駛判斷方法,其步驟包括,首先,利用一檢測裝置載入多個參考生理數值以及多個參考車身偏移數值,利用一處理器統計多個參考生理數值以及多個車身偏移數值,產生出一線性統計方程式;其次,通過檢測裝置載入至少一個人生理數值,該處理器將個人生理數值代入線性統計方程式中,以產生一預測車身偏移數值;再次,處理器判斷預測車身偏移數值是否大于一車身偏移預設值,若是則產生一警示信號,若否則返回至載入一個人生理數值的步驟。
為達上述目的,本發明亦提供一種疲勞駕駛判斷系統,其包括一處理器、一生理檢測裝置、一儲存裝置和一顯示器,該處理器電性連接該生理檢測裝置以及該儲存裝置,該顯示器電性連接該處理器,生理檢測裝置可產生至少一個人生理數值至處理器,儲存裝置則用以儲存一線性方程式;處理器可接收生理檢測裝置所產生的個人生理數值,并擷取儲存裝置內的線性統計方程式,以將個人生理數值代入線性統計方程式中,以產生一預測車身偏移數值,處理器再判斷預測車身偏移數值是否大于一車身偏移預設值,若預測車身偏移數值超過車身偏移預設值,則產生一警示信號至該顯示器,使其根據警示信號顯示一警示影像。
下面通過具體實施例詳加說明,當更容易了解本發明的目的、技術內容、特點及其所達成的功效。
附圖說明
圖1為本發明實施例的系統方塊圖;
圖2為本發明實施例的方法流程圖;
圖3為本發明實施例的不同時間點載入數值示意圖;
圖4為本發明實施例的產生線性統計方程式示意圖。
附圖標記說明:1-疲勞駕駛判斷系統;10-生理檢測裝置;12-儲存裝置;14-處理器;16-顯示器;18-聲音元件;20-駕駛影像偵測裝置;22-車身偏移檢測裝置。
具體實施方式
如圖1所示,疲勞駕駛判斷系統1包括一生理檢測裝置10,以產生一個人生理數值,以及一儲存裝置12,以儲存一線性統計方程式,生理檢測裝置10與儲存裝置12皆電性連接一處理器14,處理器14可接收個人生理數值,并擷取儲存裝置12中所儲存的線性統計方程式,以將個人生理數值代入線性統計方程式中,以產生一預測車身偏移數值,處理器14可判斷此預測車身偏移數值是否大于一車身偏移預設值,若預測車身偏移數值超過車身偏移預設值,則產生一警示信號;警示信號可傳遞至與處理器14電性連接的一顯示器16中,使顯示器16根據警示信號顯示一警示影像來提醒駕駛,當然處理器14還可電性連接一聲音元件18,其可同時接收警示信號,并根據警示信號產生一警示聲音,以發出警示聲音提醒使用者目前的生理狀態不穩定。上述生理檢測裝置10除了可偵測到疲勞之外,還可偵測酒精濃度、疾病等其他特征。再者,上述線性統計方程式(1)根據預測車身偏移數值與個人生理數值之間的關系所建立,二者之間的關系如下所示:
X=βY+C????????(1);
X為預測車身偏移數值;Y為個人生理數值;C為一常數;β為斜率。
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