[發明專利]視網膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割方法

有效

• 申請號: 201410810074.1
• 申請日: 2014-12-23
• 公開（公告）號: CN104574374B
• 公開（公告）日: 2018-07-10
• 發明（設計）人: 陳新建;孫助力;石霏
• 申請（專利權）人: 蘇州比格威醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;A61B3/12;A61B3/14
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

視網膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割方法，包括以下步驟：a.預處理：把光學相干斷層掃描眼部成像儀獲取的三維視網膜圖像輸入計算機，使用曲線異向擴散濾波方法對視網膜漿液性色素上皮層脫離的圖像去噪；b.自動分割：使用圖搜索算法對視網膜漿液性色素上皮層脫離的圖像分層，得到初始分割結果；根據初始分割結果使用數學形態學算法獲得前景、背景種子點；使用圖割算法對視網膜漿液性色素上皮脫離區域自動分割；c.后處理：使用數學形態學算法優化自動分割結果。本發明有效地融合了圖搜索，圖割和數學形態學算法，實現了視網膜漿液性色素上皮層脫離區域的自動分割。

技術領域

本設計涉及視網膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割方法，屬于計算機視覺、醫學圖像處理與分析技術領域。

背景技術

視網膜漿液性色素上皮層脫離可能由多種脈絡膜或者視網膜疾病引起，如年齡相關性黃斑變性、息肉狀脈絡膜血管病變、中心性漿液性脈絡膜視網膜病變、葡萄膜炎等。由于視網膜漿液性色素上皮層脫離常常導致中心視力喪失，因此，視網膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割具有重要的臨床意義。

目前的視網膜圖像自動分割算法存在以下的缺陷：(1)大部分算法都是二維算法，即在每個切片圖像(x-z平面圖像，稱為橫向掃描圖像)中獨立進行分割，這類方法沒有充分利用三維的上下文信息，較容易受到圖像噪聲或偽影的影響，導致分割錯誤。(2)大部分已有的視網膜組織層次分割算法都是針對正常視網膜設計的，當視網膜組織由于病變產生較大的形變時，這些算法將失效。

(3)大部分已有的視網膜的病變區域分割算法都僅對病變區域定性分析，并沒有提供關于病變區域的準確的定量信息，如形狀，大小和位置等。因此，不能提高診斷和治療的精準度。

發明內容

針對現有技術的不足，本設計的目的是提供視網膜漿液性色素上 皮層脫離的自動分割方法，實現了視網膜漿液性色素上皮層脫離區域的自動分割。

為實現上述目的，本設計是通過以下技術手段來實現的：

視網膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割方法，其特征在于：包括以下步驟：

a.預處理：把光學相干斷層掃描眼部成像儀獲取的三維視網膜圖像輸入計算機，使用曲線異向擴散濾波方法對視網膜漿液性色素上皮層脫離的圖像去噪；b.自動分割：首先，使用圖搜索算法對視網膜漿液性色素上皮層脫離的圖像分層(分層指將視網膜圖像分成不同的曲面)，得到色素上皮層脫離區域的初始分割結果；然后，使用數學形態學算法獲得前景種子點、背景種子點；最后，使用圖割算法對視網膜漿液性色素上皮脫離區域自動分割(分割指得到一塊或者多塊病變區域)；c.后處理：使用數學形態學算法優化自動分割結果。

進一步地：

所述的視網膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割方法，其特征在于：所述的預處理步驟為：

使用曲線異向擴散濾波方法對視網膜色素上皮層脫離的圖像去噪，其曲線擴散方程為：可以去掉視網膜圖片的散斑噪聲，并保留圖像的邊界。

所述的視網膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割方法，其特征在于：所述的自動分割使用圖搜索算法對視網膜漿液性色素上皮層脫離的圖像分成4層，得到初始結果的步驟為：

(a)分割內界膜；(b)分割視網膜內外層分界面；(c)分割色素上皮層；(d)估計出布魯赫膜；(e)將色素上皮層與布魯赫膜兩層之間的區域作為視網膜漿液性色素上皮層脫離區域的初始化分割結果。

所述的視網膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割方法，其特征在于：所述的自動分割使用數學形態學算法獲得前景種子點、背景種子點步驟為：

(a)腐蝕操作得到前景種子點；(b)膨脹操作得到背景種子點。

所述的視網膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割方法，其特征在于：所述的自動分割使用圖割算法對視網膜漿液性色素上皮脫離區域自動分割步驟為：