[發明專利]視網膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割方法有效
| 申請號: | 201410810074.1 | 申請日: | 2014-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN104574374B | 公開(公告)日: | 2018-07-10 |
| 發明(設計)人: | 陳新建;孫助力;石霏 | 申請(專利權)人: | 蘇州比格威醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;A61B3/12;A61B3/14 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
| 地址: | 215011 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 自動分割 視網膜 漿液性 色素 上皮層 脫離 數學形態學 算法 分割結果 圖割 光學相干斷層掃描 預處理 視網膜圖像 輸入計算機 擴散濾波 搜索算法 算法優化 圖像分層 圖像去噪 眼部成像 后處理 有效地 種子點 異向 三維 搜索 融合 | ||
1.視網膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割方法,其特征在于:包括以下步驟:
a.預處理:把光學相干斷層掃描眼部成像儀獲取的三維視網膜圖像輸入計算機,使用曲線異向擴散濾波方法對視網膜漿液性色素上皮層脫離的圖像去噪;b.自動分割:首先,使用圖搜索算法對視網膜漿液性色素上皮層脫離的圖像分層,得到色素上皮層脫離區域的初始分割結果;然后,使用數學形態學算法獲得前景種子點、背景種子點;最后,使用圖割算法對視網膜漿液性色素上皮脫離區域自動分割;c.后處理:使用數學形態學算法優化自動分割結果;
所述的自動分割使用圖搜索算法對視網膜漿液性色素上皮層脫離的圖像分層,得到初始結果的步驟為:
(11)分割內界膜;(12)分割視網膜內外層分界面;(13)分割色素上皮層;(14)利用凸包算法估計出布魯赫膜;(15)將色素上皮層與布魯赫膜兩層之間的區域作為視網膜漿液性色素上皮層脫離區域的初始化分割結果;
所述的自動分割使用圖割算法對視網膜漿液性色素上皮脫離區域自動分割步驟為:
(21)設計圖割算法的代價函數,E(total)=E(region)+E(boundary)+E(shape);其中E(total)代表總的代價,E(region)代表目標區域的代價,E(boundary)代表目標與背景的邊界的代價,E(shape)代表形狀代價;
(22)基于(21)中已經設計好的能量函數E(total)最小的要求,實現最大流最小割算法。
2.如權利要求1所述的視網膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割方法,其特征在于:所述的預處理步驟為:
使用曲線異向擴散濾波方法對視網膜漿液性色素上皮層脫離的圖像去噪,其曲線擴散方程為:
可以去掉視網膜圖片的散斑噪聲,并保留圖像的邊界;其中,f是輸入圖像,ft是輸出圖像,▽是梯度算子,c是傳導率變換函數。
3.如權利要求1所述的視網膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割方法,其特征在于:所述的自動分割使用數學形態學算法獲得前景種子點、背景種子點步驟為:
(31)腐蝕操作得到前景種子點;(32)膨脹操作得到背景種子點。
4.如權利要求1所述的視網膜漿液性色素上皮層脫離的自動分割方法,其特征在于:所述的后處理步驟為:
(41)采用AdaBoost分類器對視網膜漿液性色素上皮層脫離區域的形狀和大小進行學習,并將分類器的學習結果作為設計結構元素的依據;
(42)設計了2種結構元素,即半徑為6,高度為6的半球形結構元素和半徑為3,高度為3的半球形結構元素;
(43)執行數學形態學算法中的腐蝕操作,去掉錯誤的自動分割結果。
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