[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于網(wǎng)購(gòu)保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的產(chǎn)品推薦方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410768673.1
• 申請(qǐng)日: 2014-12-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104463630A
• 公開(kāi)（公告）日: 2015-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃建鵬;房鵬展
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 新一站保險(xiǎn)代理有限公司;焦點(diǎn)科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q30/02
• 分類(lèi)號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 南京瑞弘專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32249
• 代理人: 陳建和

1.一種基于網(wǎng)購(gòu)保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于：包括如下步驟：

(1)從數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中提取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常清洗及轉(zhuǎn)換操作，然后儲(chǔ)存至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中；其中數(shù)據(jù)源系統(tǒng)包括網(wǎng)站平臺(tái)和后臺(tái)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括客戶(hù)網(wǎng)站行為信息、客戶(hù)信息、產(chǎn)品信息、保單信息和交易信息；

(2)對(duì)客戶(hù)身份進(jìn)行識(shí)別和判斷，關(guān)聯(lián)客戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)身份及客戶(hù)的賬號(hào)注冊(cè)身份，將形成的客戶(hù)唯一身份保存至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中；

(3)基于客戶(hù)網(wǎng)站行為的推薦流程：在客戶(hù)唯一身份判斷的基礎(chǔ)上，根據(jù)客戶(hù)網(wǎng)站行為，通過(guò)基于協(xié)同過(guò)濾的和基于內(nèi)容的方法，推薦客戶(hù)感興趣的產(chǎn)品或產(chǎn)品組合；

(4)基于網(wǎng)站保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的推薦流程：在客戶(hù)唯一身份判斷的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品屬性、購(gòu)買(mǎi)頻率、客戶(hù)投保關(guān)系的處理，向客戶(hù)推薦與購(gòu)買(mǎi)行為密切的產(chǎn)品或產(chǎn)品組合；

(5)通過(guò)基于客戶(hù)網(wǎng)站行為的推薦結(jié)果和基于網(wǎng)站保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的推薦結(jié)果的整合，利用組合加權(quán)的方式，最終得到對(duì)客戶(hù)的綜合推薦結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于網(wǎng)購(gòu)保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于：所述步驟(2)中，客戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)身份根據(jù)IP地址以及Cookie值判斷，客戶(hù)的賬號(hào)注冊(cè)身份根據(jù)注冊(cè)信息判斷。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于網(wǎng)購(gòu)保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于：所述步驟(3)中，在客戶(hù)唯一身份判斷的基礎(chǔ)上，根據(jù)客戶(hù)網(wǎng)站行為推薦客戶(hù)感興趣的產(chǎn)品或產(chǎn)品組合，具體方法為：

(31)基于協(xié)同過(guò)濾的方法，用于判斷客戶(hù)對(duì)于某產(chǎn)品的偏好，通過(guò)產(chǎn)品打分矩陣了解客戶(hù)對(duì)于某產(chǎn)品的偏好，構(gòu)建產(chǎn)品打分矩陣的規(guī)則為，有購(gòu)買(mǎi)記錄打分為2，僅有瀏覽記錄打分為1，否則打分為0；

(32)基于內(nèi)容的方法，將相似的產(chǎn)品推薦給有某產(chǎn)品偏好的客戶(hù)，而相似度的計(jì)算需要考慮包括產(chǎn)品的屬性功能在內(nèi)的因素。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于網(wǎng)購(gòu)保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于：所述步驟(4)中，在客戶(hù)唯一身份判斷的基礎(chǔ)上，向客戶(hù)推薦與購(gòu)買(mǎi)行為密切的產(chǎn)品或產(chǎn)品組合，具體方法為：

(41)設(shè)計(jì)產(chǎn)品屬性處理器，通過(guò)產(chǎn)品名稱(chēng)以及產(chǎn)品描述提取并優(yōu)化產(chǎn)品的本質(zhì)屬性；

(42)設(shè)計(jì)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)頻率處理器，通過(guò)客戶(hù)對(duì)不同產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)頻率來(lái)發(fā)現(xiàn)客戶(hù)的產(chǎn)品需求偏好，再結(jié)合產(chǎn)品屬性處理器，準(zhǔn)確定位客戶(hù)的核心需求；

(43)設(shè)計(jì)客戶(hù)投保關(guān)系處理器，通過(guò)投保過(guò)程中投保人信息、被保人信息以及投保人與被保人之間的關(guān)系，確定投保關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；

(44)設(shè)計(jì)產(chǎn)品使用跟蹤及周期性判斷處理器，通過(guò)保單信息中產(chǎn)品的起保時(shí)間以及保障期限跟蹤客戶(hù)產(chǎn)品的使用情況，結(jié)合產(chǎn)品的周期性，以及產(chǎn)品屬性處理器、產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)頻率處理器和客戶(hù)投保關(guān)系處理器的分析，在產(chǎn)品使用期內(nèi)以及終止期后，對(duì)客戶(hù)進(jìn)行產(chǎn)品推薦。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于網(wǎng)購(gòu)保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于：所述步驟(5)中，通過(guò)基于客戶(hù)網(wǎng)站行為的推薦結(jié)果和基于網(wǎng)站保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的推薦結(jié)果的整合，最終得到對(duì)客戶(hù)的綜合推薦結(jié)果，具體方法為：

(51)建立基于客戶(hù)網(wǎng)站行為的推薦結(jié)果列表<列表1>，并對(duì)<列表1>中的每一個(gè)推薦產(chǎn)品設(shè)計(jì)權(quán)重；

(52)建立基于網(wǎng)站保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的推薦結(jié)果列表<列表2>，并對(duì)<列表2>中的每一個(gè)推薦產(chǎn)品設(shè)計(jì)權(quán)重；

(53)將<列表1>和<列表2>中的所有推薦產(chǎn)品整合在最終推薦結(jié)合列表<列表3>中，對(duì)相同的推薦產(chǎn)品采取權(quán)重相加的方式刪除重復(fù)的推薦產(chǎn)品；

(54)按權(quán)重由大到小的方式對(duì)<列表3>中的推薦產(chǎn)品進(jìn)行排序，取權(quán)重最大的前幾個(gè)推薦產(chǎn)品作為最終推薦產(chǎn)品。

6.一種基于網(wǎng)購(gòu)保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)源模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、推薦引擎模塊、推薦結(jié)果實(shí)施模塊，其中：

數(shù)據(jù)源模塊，用于提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)站日志單元、客戶(hù)信息單元、產(chǎn)品信息單元和交易信息單元；

數(shù)據(jù)處理模塊，包括ETL處理單元和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)單元，ETL處理單元對(duì)數(shù)據(jù)源模塊提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)單元，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)單元為推薦引擎模塊和推薦結(jié)果實(shí)施模塊提供引用數(shù)據(jù)，并同時(shí)存儲(chǔ)推薦引擎模塊和推薦結(jié)果實(shí)施模塊輸出的結(jié)果；

推薦引擎模塊，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在以客戶(hù)網(wǎng)站行為為出發(fā)點(diǎn)的個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)上，綜合考慮保險(xiǎn)產(chǎn)品特性，將基于客戶(hù)網(wǎng)站行為的推薦結(jié)果和基于網(wǎng)站保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的推薦結(jié)果進(jìn)行加權(quán)處理，最終得到對(duì)客戶(hù)的綜合推薦結(jié)果；推薦引擎模塊包括客戶(hù)身份處理單元、基于客戶(hù)網(wǎng)站行為的推薦單元、基于保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的推薦單元和綜合推薦單元；

客戶(hù)身份處理單元，處理客戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)身份及客戶(hù)的賬號(hào)注冊(cè)身份的關(guān)聯(lián)與認(rèn)定；

基于客戶(hù)網(wǎng)站行為的推薦單元，利用基于協(xié)同過(guò)濾的推薦方法，來(lái)判斷客戶(hù)對(duì)于某產(chǎn)品的偏好，同時(shí)利用基于內(nèi)容的推薦方法，將相似的產(chǎn)品推薦給客戶(hù)，包括產(chǎn)品偏好處理器和產(chǎn)品相似度處理器；

基于保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的推薦單元，從保險(xiǎn)產(chǎn)品特性出發(fā)，對(duì)客戶(hù)的實(shí)際購(gòu)買(mǎi)記錄進(jìn)行分析，主要實(shí)現(xiàn)的目的是準(zhǔn)確定位產(chǎn)品本質(zhì)屬性，發(fā)現(xiàn)客戶(hù)的核心需求，通過(guò)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)頻率的不同，發(fā)現(xiàn)客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品需求的偏好，另外通過(guò)用戶(hù)投保關(guān)系的發(fā)掘，進(jìn)行關(guān)系網(wǎng)絡(luò)全體產(chǎn)品的需求計(jì)劃；基于保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的推薦單元包括產(chǎn)品屬性處理器、產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)頻率處理器、客戶(hù)投保關(guān)系處理器和產(chǎn)品使用跟蹤及周期性判斷處理器；

產(chǎn)品屬性處理器，通過(guò)產(chǎn)品名稱(chēng)以及產(chǎn)品描述提取并優(yōu)化產(chǎn)品的本質(zhì)屬性；

產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)頻率處理器，通過(guò)客戶(hù)對(duì)不同產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)頻率來(lái)發(fā)現(xiàn)客戶(hù)的產(chǎn)品需求偏好，再結(jié)合產(chǎn)品屬性處理器，準(zhǔn)確定位客戶(hù)的核心需求；

客戶(hù)投保關(guān)系處理器，通過(guò)投保過(guò)程中投保人信息、被保人信息以及投保人與被保人之間的關(guān)系，確定投保關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；

產(chǎn)品使用跟蹤及周期性判斷處理器，通過(guò)保單信息中產(chǎn)品的起保時(shí)間以及保障期限跟蹤客戶(hù)產(chǎn)品的使用情況，結(jié)合產(chǎn)品的周期性，以及產(chǎn)品屬性處理器、產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)頻率處理器和客戶(hù)投保關(guān)系處理器的分析，在產(chǎn)品使用期內(nèi)以及終止期后，對(duì)客戶(hù)進(jìn)行產(chǎn)品推薦；

綜合推薦單元，將基于客戶(hù)網(wǎng)站行為的推薦單元和基于保險(xiǎn)產(chǎn)品特性的推薦單元的推薦結(jié)果進(jìn)行加權(quán)組合，將得到的綜合推薦結(jié)果；

推薦結(jié)果實(shí)施模塊，定期更新推薦引擎模塊的綜合推薦結(jié)果。