[發明專利]一種車輛異常行駛智能分析系統和分析方法

在審

• 申請號: 201410749281.0
• 申請日: 2014-12-09
• 公開（公告）號: CN104408935A
• 公開（公告）日: 2015-03-11
• 發明（設計）人: 孟凡華;蔣華
• 申請（專利權）人: 深圳市華仁達技術有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G08G1/052
• 代理公司: 深圳市興科達知識產權代理有限公司 44260
• 代理人: 王翀

技術領域

本發明涉及一種車輛異常行駛智能分析系統和分析方法。

背景技術

隨著我國經濟的快速發展和社會機動車輛擁有量的急劇增加，涉車事件、案件成幾何倍增長。為了提升社會治安水平，降低涉車事件、案件的發生概率，針對機動車輛的檢測和監控技術得到了廣泛的研究，機動車輛數據分析技術得到了迅速的推廣和應用，被廣泛應用于治安卡口，車輛信息實時分析、涉案嫌疑車攔截等交通場景中。

據刑偵調研發現，部分肇事車輛經常會在事發后，快速逃逸現場以躲避刑事責任；涉毒涉案等嫌疑人，在作案過程中，如果發現身后一直有車輛尾隨，會懷疑為警方跟蹤，從而超速擺脫身后車輛。

發明內容

本發明提供一種車輛異常行駛智能分析系統和分析方法，通過對車輛經過兩相鄰卡口的時間，計算該車輛通過這兩相鄰卡口的平均速度，如果該平均速度不在這相鄰卡口的對應車輛號牌種類的平均速度范圍內，或者該平均速度超過該車輛的一直來的正常行駛速度范圍，則設定通過這兩相鄰卡口的車輛為異常行駛車輛。

本發明通過以下技術手段實現：

一種車輛異常行駛智能分析系統，包含車輛自動識別模塊、車輛數據儲存模塊，速度對比分析模塊、學習更新模塊；所述的車輛自動識別模塊通過前端視頻采集設備采集數據并對采集的數據根據車輛類型進行分類；所述的速度對比分析模塊根據車輛通過兩個鄰近卡口時的通行平均速度與所述車輛最近通行平均速度進行比較，以及所述車輛在所述兩個鄰近卡口的通行平均速度與通過所述兩個鄰近卡口的同類車的平均速度進行比較；所述的學習更新模塊根據一段時間內通過所述兩個鄰近卡口的車輛通行速度的變化對所述車輛的預設速度值進行更新。

其中，所述的車輛數據存儲模塊包含的數據有最近通行車輛數據、GIS地理信息、車輛最近通行速度、相鄰卡口不同車輛類型最近平均速度的一種或幾種。

其中，所述的學習更新模塊學習所述兩個鄰近卡口一段時間內不同車輛通行速度并對不同車輛類型平均速度進行更新；學習所述車輛一段時間內的平均速度并對其平均速度進行更新。

一種車輛異常行駛智能分析方法，包含以下步驟：

S1、選定兩個鄰近卡口作為將要進行數據分析的目標卡口；

S2、從車輛數據存儲模塊讀取包含所述兩個鄰近卡口的車輛通行數據的數據作為待分析數據源；

S3、速度對比分析模塊根據車輛通行數據和GIS信息，計算出所述車輛通過所述兩個相鄰卡口時的平均速度，將該平均速度與通過所述兩個鄰近卡口的同類車的平均速度進行比較，如果超過所述同類車輛在所述兩個鄰近卡口的平度速度時，設定車輛為嫌疑車輛且設置預警級別為一級預警級別，否則為正常車輛。

S4、速度對比分析模塊再根據計算出的所述車輛通過所述兩個相鄰卡口時的平均速度與車輛最近平均速度進行比對，如果所述車輛通過鄰近兩個卡口的平均速度大于車輛最近平均速度范圍，如果所述車輛已為嫌疑車輛，則將所述車輛預警級別提升為二級預警級別，如果還不是嫌疑車輛則將所述車輛設定為嫌疑車輛設置預警級別為一級預警級別，如果在最近平均速度范圍內則不對所述車輛狀態做預警處理。

其中，所述的嫌疑車輛的預警級別用不同顏色進行區分顯示。

其中，還包含學習更新模塊學習一段時間內車輛平均通行速度并對平均速度進行更新或者根據一段時間內相同車輛類型通過所述兩個鄰近卡口的速度的變化對所述車輛類型在該卡口的通行速度記錄進行更新。

最后，所述的嫌疑車輛還可以與其他車輛管理數據進行比較，所述的其他車輛管理數據庫包含全國機動車車庫、涉案庫中的一個或多個。

以上通過對車輛分別經過兩相鄰卡口的時間，計算該車輛通過這兩相鄰卡口的平均速度，如果該平均速度不在這相鄰卡口的對應車輛號牌種類的平均速度范圍內，或者該平均速度超過該車輛的一直來的正常行駛速度范圍，則設定通過這兩相鄰卡口的車輛為異常行駛車輛，并實現以下技術效果：

1)檢測結果實用性高

采用了自動學習鄰近卡口不同種類車輛平均速度、車輛最近通行速度，使得平均速度范圍會跟著晴天、雨雪天而改變；車輛的最近通行速度范圍也會因車輛、司機不同而進行變化，從而使得檢測結果實用性更高。

2)得出的結果信息更加立體豐富設有多重比對，根據各比對設置不同的預警等級，以及是否預警，使得結果信息更加立體豐富。

3)可以靈活配置車輛異常行駛智能分析的各參數。

附圖說明

圖1為本發明車輛異常行駛智能分析系統結構示意圖；