[發明專利]一種車輛異常行駛智能分析系統和分析方法

在審

• 申請號: 201410749281.0
• 申請日: 2014-12-09
• 公開（公告）號: CN104408935A
• 公開（公告）日: 2015-03-11
• 發明（設計）人: 孟凡華;蔣華
• 申請（專利權）人: 深圳市華仁達技術有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G08G1/052
• 代理公司: 深圳市興科達知識產權代理有限公司 44260
• 代理人: 王翀

1.一種車輛異常行駛智能分析系統，包含車輛自動識別模塊、車輛數據儲存模塊，速度對比分析模塊、學習更新模塊；所述的車輛自動識別模塊通過前端視頻采集設備采集數據并對采集的數據根據車輛類型進行分類；所述的速度對比分析模塊根據車輛通過兩個鄰近卡口時的通行平均速度與所述車輛最近通行平均速度進行比較，以及所述車輛在所述兩個鄰近卡口的通行平均速度與通過所述兩個鄰近卡口的同類車的平均速度進行比較；所述的學習更新模塊根據一段時間內通過所述兩個鄰近卡口的車輛通行速度的變化對所述車輛的預設速度值進行更新。

2.根據權利要求1所述的車輛異常行駛智能分析系統，其特征在于：所述的車輛數據存儲模塊包含的數據有最近通行車輛數據、GIS地理信息、車輛最近通行速度、相鄰卡口不同車輛類型最近平均速度的一種或幾種。

3.根據權利要求1所述的車輛異常行駛智能分析系統，其特征在于：所述的學習更新模塊學習所述兩個鄰近卡口一段時間內不同車輛通行速度并對不同車輛類型平均速度進行更新；學習所述車輛一段時間內的平均速度并對其平均速度進行更新。

4.一種車輛異常行駛智能分析方法，包含以下步驟：

S1、選定兩個鄰近卡口作為將要進行數據分析的目標卡口；

S2、從車輛數據存儲模塊讀取包含所述兩個鄰近卡口的車輛通行數據的數據作為待分析數據源；

S3、速度對比分析模塊根據車輛通行數據和GIS信息，計算出所述車輛通過所述兩個相鄰卡口時的平均速度，將該平均速度與通過所述兩個鄰近卡口的同類車的平均速度進行比較，如果超過所述同類車輛在所述兩個鄰近卡口的平度速度時，設定車輛為嫌疑車輛且設置預警級別為一級預警級別，否則為正常車輛。

S4、速度對比分析模塊再根據計算出的所述車輛通過所述兩個相鄰卡口時的平均速度與車輛最近平均速度進行比對，如果所述車輛通過鄰近兩個卡口的平均速度大于車輛最近平均速度范圍，如果所述車輛已為嫌疑車輛，則將所述車輛預警級別提升為二級預警級別，如果還不是嫌疑車輛則將所述車輛設定為嫌疑車輛設置預警級別為一級預警級別，如果在最近平均速度范圍內則不對所述車輛狀態做預警處理。

5.根據權利要求4所述的車輛異常行駛智能分析方法，其特征在于：所述的嫌疑車輛的預警級別用不同顏色進行區分顯示。

6.根據權利要求4所述的車輛異常行駛智能分析方法，其特征在于：還包含學習更新模塊學習一段時間內車輛平均通行速度并對平均速度進行更新或者根據一段時間內相同車輛類型通過所述兩個鄰近卡口的速度的變化對所述車輛類型在該卡口的通行速度記錄進行更新。

7.根據權利要求4所述的車輛異常行駛智能分析方法，其特征在于：所述的嫌疑車輛還可以與其他車輛管理數據進行比較，所述的其他車輛管理數據庫包含全國機動車車庫、涉案庫中的一個或多個。