[發明專利]嫌疑車輛落腳點分析處理方法及其裝置

在審

• 申請號: 201410745952.6
• 申請日: 2014-12-09
• 公開（公告）號: CN105741598A
• 公開（公告）日: 2016-07-06
• 發明（設計）人: 程冰
• 申請（專利權）人: 深圳中興力維技術有限公司
• 主分類號: G08G1/123
• 分類號: G08G1/123
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

技術領域

本發明涉及公共安全技術領域，具體而言，涉及一種嫌疑車輛落腳點分析處理方法及其裝置。

背景技術

目前全國多個城市都在加大平安城市的建設，高清卡口系統作為平安城市建設的一部分，已經分布到各個城市的各路段及路口。

高清卡口系統是采用先進的光電技術、圖像處理技術、模式識別技術對過往的車輛拍照，并自動識別出車輛牌照信息的識別技術，基于該高清卡口系統可以迅速地捕捉到肇事車輛、違章車輛、黑名單車輛信息等，并將所采集到的車輛信息通常均保存在服務器數據庫中，通過對這些公路運行車輛的構成、流量分布、違章情況進行常年不間斷的自動記錄，可以為后續的交通規劃、交通管理、道路養護部門等提供重要的基礎和運行數據，并且可以為快速糾正交通違章行為、快速偵破交通事故逃逸和機動車盜搶案件提供重要的線索，因此高清卡口系統對道路的平安運行和提高公路交通管理的快速反應能力有著十分重要的意義。

目前，公安民警在對犯罪嫌疑人的落腳點進行分析的過程中，通常通過分析其所駕乘的嫌疑車輛的落腳點而達到該目的，現有技術中，嫌疑車輛落腳點分析處理方法通常由公安民警采用人工的方式執行，通過瀏覽高清卡口系統嫌疑車輛的經過數據，分析得到嫌疑車輛可能所在的幾個區域。一方面，這種方案對于公安民警的經驗和分析能力有著較強的依賴性，往往對于具有豐富辦案經驗以及較強分析能力的民警而言，能夠較為準確地找到嫌疑人落腳點；另一方面，在卡口數據量大的情況下，公安民警需要處理的數據量較大，因此工作效率通常較低。

發明內容

為了解決上述問題的至少一個，本發明實施例的目的在于提供一種嫌疑車輛落腳點分析處理方法及其裝置。

本發明實施例采用以下技術方案實現：

一種嫌疑車輛落腳點分析處理方法，包括：

在地理信息系統GIS地圖上設置查詢范圍，獲取所述查詢范圍內在指定日期范圍內所有卡口的過車記錄信息；

篩選出每個指定日期在指定固定時間段內的過車記錄信息，并獲取與所述過車記錄信息相對應的卡口信息；

統計所述過車記錄信息，當所述過車記錄信息的次數超過預設閾值時，將與所述過車記錄信息對應的卡口標注為標簽卡口；

依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點。

優選地，所述指定固定時間段為18:00-24:00。

優選地，在執行所述依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點范圍的步驟之前，還包括：

統計所述標簽卡口，并依據統計結果對所述標簽卡口排序；

依據所述排序確定所述標簽卡口的優先等級。

優選地，所述依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點范圍包括：

依據多個所述標簽卡口的地理位置信息在GIS地圖上確定出粗估范圍；

依據GIS地圖的住宅區域數據在所述粗估范圍內確定出嫌疑車輛落腳點；

在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點。

優選地，所述依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點范圍包括：

依據多個所述標簽卡口的地理位置信息在GIS地圖上確定出粗估范圍；

依據GIS地圖的住宅區域數據在所述粗估范圍內確定出嫌疑車輛落腳點；

依據所述標簽卡口的優先等級在GIS地圖上區分性地標注出嫌疑車輛落腳點。

一種嫌疑車輛落腳點分析處理裝置，包括：

設置模塊，用于在地理信息系統GIS地圖上設置查詢范圍；

獲取模塊，用于獲取所述查詢范圍內在指定日期范圍內所有卡口的過車記錄信息；

篩選模塊，用于篩選出每個指定日期在指定固定時間段內的過車記錄信息，并獲取與所述過車記錄信息相對應的卡口信息；

第一統計模塊，用于統計所述過車記錄信息；

第一標注模塊，用于從統計模塊獲取所述過車記錄信息的統計結果信息，且當所述過車記錄信息的次數超過預設閾值時，將與所述過車記錄信息對應的卡口標注為標簽卡口；

執行模塊，用于依據多個所述標簽卡口在GIS地圖上標注出嫌疑車輛落腳點。

優選地，所述指定固定時間段為18:00-24:00。

優選地，所述嫌疑車輛落腳點分析處理裝置還包括：

第二統計模塊，用于統計所述標簽卡口，并依據統計結果對所述標簽卡口排序；

第二標注模塊，用于依據所述排序確定所述標簽卡口的優先等級。

優選地，所述執行模塊包括：