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[發明專利]一種結合動態修正的電網高低溫精細化預警方法在審

專利信息
申請號: 201410743681.0 申請日: 2014-12-08
公開(公告)號: CN104849776A 公開(公告)日: 2015-08-19
發明(設計)人: 胡世駿;林昌年;劉輝;馬金輝;張煒;湯偉;魏文輝;林春龍;李肖雅;陳婷婷 申請(專利權)人: 國家電網公司;國網安徽省電力公司;北京科東電力控制系統有限責任公司;南京信大高科技發展有限公司
主分類號: G01W1/10 分類號: G01W1/10;G06Q50/06
代理公司: 北京汲智翼成知識產權代理事務所(普通合伙) 11381 代理人: 陳曦;符浩
地址: 100031 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 結合 動態 修正 電網 低溫 精細 預警 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種高低溫預警方法,尤其涉及一種結合動態修正的電網高低溫精細化預警方法,屬于氣象災害預報技術領域。

背景技術

在全球氣候變暖的背景下,極端天氣氣候事件引起的氣象災害頻數和強度呈增加趨勢。隨著我國電網規模的迅速發展,電網遭受臺風、暴雨雪、雷電、大風等氣象災害的破壞也十分突出,極端高、低溫等天氣過程和季節性變化對社會用電的影響日益增加。

持續的極端高溫及極端低溫會造成輸變電設備工作環境惡化,對電網運行產生不利影響。高溫天氣使電網負荷急劇增加,造成輸變電設備過載,造成變壓器等設備過熱燒壞、損毀,發大面積停電事故。此外,還會導致輸變電設備本體密封損壞,油浸或充氣設備滲漏油、漏氣,設備被迫停止運行。極端低溫會使設備凍裂或脆化,導致設備本體損毀無法正常運行。

隨著經濟社會對溫度預報的精細化要求越來越高,區域的精細化高低溫預報被提上日程。目前精細化到鄉鎮的高低溫預報已經取得了較好的成果,縱觀國內外的精細化溫度方法,都是基于全球數值模式或者局部地區中尺度模式高分辨率的預報結果,此外還基于大量的歷史溫度資料運用各種統計方法對預報結果進行修正或者建立預報方程,得到的預報結果都取得了較高的準確率。

但是,在電網系統中,仍然存在電網系統高溫和低溫預報分辨率低、預報效果與實測相差較大等問題,對于電網系統的精細化高、低溫的預報,還沒有擁有成熟的預報方法,不能在極端高溫、低溫發生前,及時有效地采取相應的措施,減輕甚至防止損害的發生。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于提供一種結合動態修正的電網高低溫精細化預警方法。

為實現上述發明目的,本發明采用下述的技術方案:

一種結合動態修正的電網高低溫精細化預警方法,包括如下步驟:

S1,對當地天氣進行預報,生成最高、最低溫度預報結果,并提取影響當地溫度預報結果的實況氣象因子;

S2,根據生成的溫度預報結果和選取的實況氣象因子建立最高、最低溫度預報方程;

S3,基于實測最高、最低氣溫資料和溫度預報結果統計得到最高、最低溫度預報誤差;根據溫度預報誤差對最高、最低溫度預報結果進行修正,得到最高、最低溫度的最終預報結果;

S4,根據最高、最低溫度的最終預報結果進行電力設備優先級預報并發布預警信息。

其中較優地,在步驟S1中,根據當地的氣候條件和地形特點選擇相應的模式參數化方案對當地天氣進行預報。

其中較優地,在步驟S2中,所述建立最高、最低溫度預報方程具體包括如下步驟:

S21,將中尺度天氣預報模式的最高和最低溫度預報結果使用雙線性插值方法插值到各氣象站點上,得到溫度預測函數;

S22,分季節把選取實況氣象因子獲得的溫度預報結果與站點歷史最高(最低)溫度數據相結合,求各因子與預報結果的相關系數;

S23,利用逐步回歸方法將大于閾值的相關度系數對應的實況氣象因子按季節分別建立最高溫度和最低溫度的預報方程。

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