[發明專利]一種結合動態修正的電網高低溫精細化預警方法

在審

• 申請號: 201410743681.0
• 申請日: 2014-12-08
• 公開（公告）號: CN104849776A
• 公開（公告）日: 2015-08-19
• 發明（設計）人: 胡世駿;林昌年;劉輝;馬金輝;張煒;湯偉;魏文輝;林春龍;李肖雅;陳婷婷
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網安徽省電力公司;北京科東電力控制系統有限責任公司;南京信大高科技發展有限公司
• 主分類號: G01W1/10
• 分類號: G01W1/10;G06Q50/06
• 代理公司: 北京汲智翼成知識產權代理事務所(普通合伙) 11381
• 代理人: 陳曦;符浩

1.一種結合動態修正的電網高低溫精細化預警方法，其特征在于包括如下步驟：

S1，對當地天氣進行預報，生成最高、最低溫度預報結果，并提取影響當地溫度預報結果的實況氣象因子；

S2，根據生成的溫度預報結果和選取的實況氣象因子建立最高、最低溫度預報方程；

S3，基于實測最高、最低氣溫資料和溫度預報結果統計得到最高、最低溫度預報誤差；根據溫度預報誤差對最高、最低溫度預報結果進行修正，得到最高、最低溫度的最終預報結果；

S4，根據最高、最低溫度的最終預報結果進行電力設備優先級預報并發布預警信息。

2.如權利要求1所述的電網高低溫精細化預警方法，其特征在于：

在步驟S1中，根據當地的氣候條件和地形特點選擇相應的模式參數化方案對當地天氣進行預報。

3.如權利要求1所述的電網高低溫精細化預警方法，其特征在于在步驟S2中，所述建立最高、最低溫度預報方程具體包括如下步驟：

S21，將中尺度天氣預報模式的最高和最低溫度預報結果使用雙線性插值方法插值到各氣象站點上，得到溫度預測函數；

S22，分季節把選取實況氣象因子獲得的溫度預報結果與站點歷史最高、最低溫度數據相結合，求各因子與預報結果的相關系數；

S23，利用逐步回歸方法將大于閾值的相關度系數對應的實況氣象因子按季節分別建立最高溫度和最低溫度的預報方程。

4.如權利要求3所述的電網高低溫精細化預警方法，其特征在于：

在步驟S23中，每個季節都存在最高溫度預報方程和最低溫度預報方程，全年共八個方程，所述預報方程形式為：Tmax(min)NWP=C+a1T08OBS+a2T14OBS+a3Td08OBS+a4Td14OBS+a5P08OBS+a6P14OBS+a7Tmax(min)WRF;]]>其中，a_n(n＝1,2,3,4,5,6,7)為各因子與預報結果的相關系數；C為常數，為氣象站點08點實況地面溫度，為氣象站點14點實況地面溫度，為氣象站點08點實況露點溫度，為氣象站點14點實況露點溫度，為氣象站點08點實況氣壓，為氣象站點14點實況氣壓,為中尺度天氣預報模式的溫度預報結果插值到氣象站點上的最高或最低溫度預報值。