[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于多源數(shù)據(jù)分析的就診推薦方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410727073.0
• 申請(qǐng)日: 2014-12-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104391967A
• 公開(kāi)（公告）日: 2015-03-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 許德瑋
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 武漢郵電科學(xué)研究院
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京捷誠(chéng)信通專(zhuān)利事務(wù)所(普通合伙) 11221
• 代理人: 魏殿紳;龐炳良

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及多源數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具體涉及一種基于多源數(shù)據(jù)分析的就診推薦方法。

背景技術(shù)

目前，居民在選擇就診醫(yī)院時(shí)，大部分人采取的是慕名原則或就近原則，由于無(wú)法掌握所選擇的就診醫(yī)院的就診人數(shù)動(dòng)態(tài)信息，所以常常會(huì)遇到所選擇的就診醫(yī)院就診病患太多、等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的情況。

手機(jī)定位技術(shù)的成熟和手機(jī)用戶(hù)的快速增長(zhǎng)為實(shí)現(xiàn)人口時(shí)空動(dòng)態(tài)監(jiān)控提供了可實(shí)施環(huán)境。目前手機(jī)定位技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)δ繕?biāo)對(duì)象進(jìn)行位置定位，并連續(xù)追蹤其位置變化信息，在此基礎(chǔ)上，可通過(guò)位置數(shù)據(jù)處理和建模分析進(jìn)行相應(yīng)的人口移動(dòng)軌跡分析，而這種基于手機(jī)定位技術(shù)的人口移動(dòng)軌跡分析方法相對(duì)于傳統(tǒng)的調(diào)查方法有著明顯優(yōu)勢(shì)：

(1)它是利用手機(jī)無(wú)線(xiàn)通信已有的基礎(chǔ)設(shè)施，其成本較低；

(2)它是基于手機(jī)定位技術(shù)，當(dāng)追蹤目標(biāo)對(duì)象的位置變化時(shí)，能夠獲取各種時(shí)間周期間隔內(nèi)移動(dòng)軌跡的動(dòng)態(tài)變化特征，能夠獲取充足的追蹤對(duì)象的位置數(shù)據(jù)樣本，獲得的數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的代表性和真實(shí)性，數(shù)據(jù)質(zhì)量較高。

而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，利用手機(jī)定位技術(shù)能夠隨時(shí)得到當(dāng)前各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人口時(shí)空動(dòng)態(tài)分布數(shù)據(jù)以及醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)各個(gè)科室的水平和之前就診病患的評(píng)價(jià)等多源數(shù)據(jù)，如果將這些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行就診推薦分析，并利用地理信息系統(tǒng)(Geographic?Information?System)進(jìn)行定位導(dǎo)航，就可以在了解用戶(hù)就診需求的基礎(chǔ)上，為用戶(hù)提供更為切合其需求的就診推薦和便捷的導(dǎo)航服務(wù)。

有鑒于此，開(kāi)發(fā)一種基于多源數(shù)據(jù)分析，利用地理信息系統(tǒng)為用戶(hù)推薦所需就診項(xiàng)最優(yōu)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和便捷的導(dǎo)航服務(wù)的方案非常符合當(dāng)前的需求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是如何為用戶(hù)推薦所需就診項(xiàng)最優(yōu)的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和便捷的導(dǎo)航服務(wù)的問(wèn)題。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是提供一種基于多源數(shù)據(jù)分析的就診推薦方法包括以下步驟：

第一步、對(duì)轄區(qū)內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息進(jìn)行注冊(cè)；

第二步、采集用戶(hù)就診項(xiàng)目信息和用戶(hù)所處位置信息，發(fā)送就診推薦請(qǐng)求；

第三步、根據(jù)就診推薦請(qǐng)求，利用每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息、每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)當(dāng)前的人口分布密度和用戶(hù)所處位置信息進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合，獲得每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在某一時(shí)段內(nèi)被用戶(hù)選擇可能性；

第四步、按照每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)被用戶(hù)選擇可能性由大到小進(jìn)行排名；

第五步、將排名前10位的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)以及用戶(hù)的地理位置通過(guò)調(diào)用地圖應(yīng)用程序編程接口進(jìn)行發(fā)布，其中排第一位的為首推醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)；

第六步、對(duì)用戶(hù)最后選擇的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的前往路線(xiàn)在地圖上進(jìn)行導(dǎo)航。

在上述方法中，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息包括以下內(nèi)容：

醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)名稱(chēng)、地址；

醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)面積；

醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介，包含科室種類(lèi)、各科室的醫(yī)療水平、各科室醫(yī)療情況簡(jiǎn)介以及聯(lián)系電話(huà)；

以往就診病患的評(píng)價(jià)級(jí)別。

在上述方法中，在第二步中，采集用戶(hù)就診項(xiàng)目信息的方式為：用戶(hù)通過(guò)移動(dòng)終端或web終端在固定的多條就診項(xiàng)目選擇需要的就診項(xiàng)目來(lái)完成，若用戶(hù)對(duì)自身病癥所屬就診項(xiàng)目不明確，可進(jìn)行在線(xiàn)咨詢(xún)。

在上述方法中，在第二步中采集用戶(hù)所處位置信息的方式包括以下情況：

當(dāng)用戶(hù)通過(guò)移動(dòng)終端選擇就診項(xiàng)目時(shí)，通過(guò)移動(dòng)終端GPS定位自動(dòng)獲取用戶(hù)當(dāng)前所處位置信息；

當(dāng)用戶(hù)通過(guò)web終端選擇就診項(xiàng)目時(shí)，提示用戶(hù)同時(shí)輸入所處位置信息。

在上述方法中，在步驟第三步中，利用多源數(shù)據(jù)融合獲得某一時(shí)段內(nèi)，每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)被用戶(hù)選擇可能性的數(shù)學(xué)模型為：

y＝ε+a1×x1+a2×x2+a3×x3+a4×x4；

其中，y為某一時(shí)段內(nèi)用戶(hù)選擇醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)可能性的值，ε為常數(shù)項(xiàng)，x1為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人口分布密度，x2為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)各個(gè)科室的醫(yī)療水平，x3為以往就診病患的評(píng)價(jià)級(jí)別，x4為用戶(hù)與醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)之間的距離，aj為因素xj的影響系數(shù)，j取1、2、3、4；

常數(shù)項(xiàng)ε和影響系數(shù)aj采用如下方式獲得：首先通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式采集各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在某一時(shí)段內(nèi)被用戶(hù)選擇可能性y，以及對(duì)應(yīng)的因素xj值，然后再利用多元回歸分析算法獲得數(shù)學(xué)模型獲得在該時(shí)段內(nèi)的常數(shù)項(xiàng)ε和影響系數(shù)aj。

在上述方法中，第三步具體包括以下步驟：

步驟A310、接收用戶(hù)就診推薦請(qǐng)求，并記錄該就診推薦請(qǐng)求的接收時(shí)間；

步驟A320、根據(jù)用戶(hù)所處位置信息計(jì)算用戶(hù)與每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)間距離；