[發明專利]一種基于多源數據分析的就診推薦方法有效
| 申請號: | 201410727073.0 | 申請日: | 2014-12-03 |
| 公開(公告)號: | CN104391967A | 公開(公告)日: | 2015-03-04 |
| 發明(設計)人: | 許德瑋 | 申請(專利權)人: | 武漢郵電科學研究院 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京捷誠信通專利事務所(普通合伙) 11221 | 代理人: | 魏殿紳;龐炳良 |
| 地址: | 430074 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 分析 就診 推薦 方法 | ||
1.一種基于多源數據分析的就診推薦方法,其特征在于,包括以下步驟:
第一步、對轄區內醫療衛生機構信息進行注冊;
第二步、采集用戶就診項目信息和用戶所處位置信息,發送就診推薦請求;
第三步、根據就診推薦請求,利用每個醫療衛生機構信息、每個醫療衛生機構當前的人口分布密度和用戶所處位置信息進行多源數據融合,獲得每個醫療衛生機構在某一時段內被用戶選擇可能性;
第四步、按照每個醫療衛生機構被用戶選擇可能性由大到小進行排名;
第五步、將排名前10位的醫療衛生機構以及用戶的地理位置通過調用地圖應用程序編程接口進行發布,其中排第一位的為首推醫療衛生機構;
第六步、對用戶最后選擇的醫療衛生機構的前往路線在地圖上進行導航。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,醫療衛生機構信息包括以下內容:
醫療衛生機構名稱、地址;
醫療衛生機構面積;
醫療衛生機構簡介,包含科室種類、各科室的醫療水平、各科室醫療情況簡介以及聯系電話;
以往就診病患的評價級別。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在第二步中,采集用戶就診項目信息的方式為:用戶通過移動終端或web終端在固定的多條就診項目選擇需要的就診項目來完成,若用戶對自身病癥所屬就診項目不明確,可進行在線咨詢。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在第二步中采集用戶所處位置信息的方式包括以下情況:
當用戶通過移動終端選擇就診項目時,通過移動終端GPS定位自動獲取用戶當前所處位置信息;
當用戶通過web終端選擇就診項目時,提示用戶同時輸入所處位置信息。
5.如權利要求2所述的方法,其特征在于,在步驟第三步中,利用多源數據融合獲得某一時段內,每個醫療衛生機構被用戶選擇可能性的數學模型為:
y=ε+a1×x1+a2×x2+a3×x3+a4×x4;
其中,y為某一時段內用戶選擇醫療衛生機構可能性的值,ε為常數項,x1為醫療衛生機構人口分布密度,x2為醫療衛生機構各個科室的醫療水平,x3為以往就診病患的評價級別,x4為用戶與醫療衛生機構之間的距離,aj為因素xj的影響系數,j取1、2、3、4;
常數項ε和影響系數aj采用如下方式獲得:首先通過問卷調查的方式采集各醫療衛生機構在某一時段內被用戶選擇可能性y,以及對應的因素xj值,然后再利用多元回歸分析算法獲得數學模型獲得在該時段內的常數項ε和影響系數aj。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,第三步具體包括以下步驟:
步驟A310、接收用戶就診推薦請求,并記錄該就診推薦請求的接收時間;
步驟A320、根據用戶所處位置信息計算用戶與每個醫療衛生機構間距離;
步驟A330、根據該就診推薦請求的接收時間獲取相應時間段內各醫療衛生機構的當前人口分布密度;
步驟A340、將每個醫療衛生機構的當前人口分布密度、醫療衛生機構各個科室的醫療水平、以往就診病患的評價級別以及用戶與醫療衛生機構間距離代入數學模型,得到每個醫療衛生機構在該時間段內用戶選擇的可能性。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,步驟A340中,采用如下方法獲得每個醫療衛生機構的當前人口分布密度:
步驟A341、將一天等分為N個時間段T(i),i≤N,i、N為正整數;
步驟A342、采用問卷調查的方式獲得每個醫療衛生機構覆蓋范圍內,在每一個時間段內的手機用戶百分比;
步驟A343、實時獲取每個醫療衛生機構覆蓋范圍的時間段T(i)內,所有手機用戶的定位信息,據此得到時間段T(i)內各醫療衛生機構的手機用戶數量;
步驟A344、利用時間段T(i)內,手機用戶百分比和各醫療衛生機構的手機用戶數量,獲得時間段T(i)內各個醫療衛生機構當前人口總數;
步驟A345、將各個醫療衛生機構時間段T(i)內當前人口總數除以對應醫療衛生機構面積,得到各個醫療衛生機構當前人口分布密度。
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