[發(fā)明專利]異構(gòu)網(wǎng)中面向增強(qiáng)的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)的信干噪比估計(jì)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410709504.0
• 申請日: 2014-11-27
• 公開（公告）號: CN104394108B
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王霞;石軍;孫黎;王元雙
• 申請（專利權(quán)）人: 西安交通大學(xué)
• 主分類號: H04L25/03
• 分類號: H04L25/03;H04L25/02
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司61200
• 代理人: 陸萬壽

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種信干噪比估計(jì)方法，具體涉及一種異構(gòu)網(wǎng)中面向增強(qiáng)的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)的信干噪比估計(jì)方法。

背景技術(shù)

為了滿足日益增加的高速率需求，LTE引入了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)引入了一些相對于傳統(tǒng)的小區(qū)基站發(fā)射功率更小的發(fā)射節(jié)點(diǎn)如微微(Pico)基站、毫微微基站、中繼等。這些小基站可以彌補(bǔ)宏基站的覆蓋漏洞并且提高系統(tǒng)性能。Macro-Pico場景下，Pico基站發(fā)射功率較小，因此服務(wù)的用戶個數(shù)就較少，達(dá)不到替Macro基站分擔(dān)負(fù)載的目的。小區(qū)范圍擴(kuò)展(CRE)技術(shù)指在參考信號接收功率下增加偏置值，使更多的用戶接入Pico基站。由于在Pico基站與宏基站之間允許頻譜復(fù)用，使用CRE技術(shù)后接入到Pico基站的用戶會受到宏站的強(qiáng)烈干擾。為了有效處理上述的干擾問題，3GPP中提出了增強(qiáng)的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)(eICIC)技術(shù)。eICIC中最關(guān)鍵的技術(shù)就是配置幾乎空白子幀(ABS)，即在宏基站某段時(shí)間不發(fā)送數(shù)據(jù)(除了一些必要的信息)，這樣就能保證Pico基站用戶不受到干擾，從而提升系統(tǒng)性能。

當(dāng)Normal幀切換為ABS幀時(shí)，用戶信道狀況會發(fā)生突變，如何估計(jì)ABS幀下SINR是一個關(guān)鍵的問題。目前，主要有兩種方法解決此問題。第一種是利用歷史ABS幀的SINR估計(jì)。若使用單個歷史SINR，則不能很好的跟蹤整個ABS中SINR的變化，導(dǎo)致估計(jì)效果不佳；第二種方法是利用ABS幀的上一幀Normal幀估計(jì)當(dāng)前的SINR，此種方法經(jīng)過一系列的推導(dǎo)出ABS幀下的SINR。但是該方法很難精確預(yù)測出當(dāng)幀類型切換時(shí)干擾的變化，因此估計(jì)效果也不會很好。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，提供了一種異構(gòu)網(wǎng)中面向增強(qiáng)的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)的信干噪比估計(jì)方法，該估計(jì)方法可以準(zhǔn)確的估計(jì)出用戶下一時(shí)刻的ABS SINR的值。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明所述的異構(gòu)網(wǎng)中面向增強(qiáng)的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)的信干噪比估計(jì)方法包括以下步驟：多小區(qū)場景下，當(dāng)幀類型由正常幀切換為ABS幀時(shí)，則用戶信道發(fā)生突變，使用基于灰色模型的SINR估計(jì)方法估計(jì)用戶歷史ABS SINR的值及下一時(shí)刻的ABS SINR的值。

所述基于灰色模型的SINR估計(jì)方法具體如下：

獲取n個歷史ABS SINR，將n個歷史ABS SINR累加得到生成序列SINR⁽¹⁾(k)，其中

根據(jù)式(1)建立如下的微分方程：

其中，SINR⁽¹⁾(1)＝SINR⁽⁰⁾(1)為初始條件，式(2)所述的微分方程的解為

根據(jù)歷史ABS SINR與生成序列SINR⁽¹⁾(k)的關(guān)系，得到歷史ABS SINR的估計(jì)值及下一時(shí)刻的ABS SINR的估計(jì)值，其中，

當(dāng)k＝1，2，...，n-1時(shí)，為歷史ABS SINR的估計(jì)值；當(dāng)k＝n時(shí)，為下一時(shí)刻的ABS SINR的估計(jì)值，參量a和b的估計(jì)值利用最小二乘法得到，其中

其中，

y＝(SINR⁽⁰⁾(2)，SINR⁽⁰⁾(3)，…，SINR⁽⁰⁾(n))^T。

本發(fā)明具有以下有益效果：

本發(fā)明所述的異構(gòu)網(wǎng)中面向增強(qiáng)的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)的信干噪比估計(jì)方法估計(jì)的過程中，當(dāng)幀類型由正常幀切換為ABS幀時(shí)，用戶信道發(fā)生突變，則使用基于灰色模型的SINR估計(jì)方法估計(jì)用戶下一時(shí)刻的ABSSINR的值，經(jīng)本發(fā)明可以得到下一時(shí)刻的ABS SINR的估計(jì)值。

進(jìn)一步，本發(fā)明所述的基于灰色模型的SINR估計(jì)方法采用原始序列累加的方法得到生成序列，然后根據(jù)生成序列建立微分方程，再解所述微分方程，從而得到歷史ABS SINR的估計(jì)值及下一時(shí)刻的ABS SINR的估計(jì)值，在處理時(shí)，得到的累加生成序列呈規(guī)律性的遞增，因此非常適用于eICIC下的SINR估計(jì)，同時(shí)隨著信道相關(guān)性的增強(qiáng)，此種方法估計(jì)的SINR越來越準(zhǔn)確且吞吐量越來越高并接近于理想吞吐量。

附圖說明

圖1為本發(fā)明所應(yīng)用的場景實(shí)例；

圖2為本發(fā)明中所使用的不同調(diào)制編碼方式下的誤碼率；

圖3為本發(fā)明中驗(yàn)證性試驗(yàn)中SINR的均方誤差的對比圖；

圖4為本發(fā)明中驗(yàn)證性試驗(yàn)中獲得的吞吐量與其他吞吐量對比圖；