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[發(fā)明專利]異構(gòu)網(wǎng)中面向增強的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)的信干噪比估計方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410709504.0 申請日: 2014-11-27
公開(公告)號: CN104394108B 公開(公告)日: 2017-10-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 王霞;石軍;孫黎;王元雙 申請(專利權(quán))人: 西安交通大學(xué)
主分類號: H04L25/03 分類號: H04L25/03;H04L25/02
代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司61200 代理人: 陸萬壽
地址: 710049 陜*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 異構(gòu)網(wǎng)中 面向 增強 區(qū)間 干擾 協(xié)調(diào) 信干噪 估計 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種異構(gòu)網(wǎng)中面向增強的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)的信干噪比估計方法,其特征在于,包括以下步驟:多小區(qū)場景下,當(dāng)幀類型由正常幀切換為ABS幀時,則用戶信道發(fā)生突變,使用基于灰色模型的SINR估計方法估計下一時刻的ABS SINR的值;

所述基于灰色模型的SINR估計方法具體如下:

獲取n個歷史ABS SINR,將所述n個歷史ABS SINR累加得到生成序列SINR(1)(k),其中

SINR(1)(k)=Σi=1kSINR(0)(i),k=1,....,n---(1)]]>

根據(jù)式(1)建立如下的微分方程:

dSINR(1)(t)dt+aSINR(1)(t)=b,SINR(1)(1)=SINR(0)(1)---(2)]]>

其中,SINR(1)(1)=SINR(0)(1)為初始條件,式(2)所述的微分方程的解為

SINR(1)^(k+1)=(SINR(0)(1)-ba)e-ak+ba,k=1,2,...,n---(3)]]>

根據(jù)歷史ABS SINR與生成序列SINR(1)(k)的關(guān)系,得到歷史ABS SINR的估計值及下一時刻的ABS SINR的估計值,其中,

SINR(0)^(k+1)=SINR(1)^(k+1)-SINR(1)^(k)=(1-ea)(SINR(0)(1)-ba)e-ak,k=1,2,...,n---(4)]]>

當(dāng)k=1,2,...,n-1時,為歷史ABS SINR的估計值;當(dāng)k=n時,為下一時刻的ABS SINR的估計值,參量a和b的估計值利用最小二乘法得到,其中

a^b^=(BTB)-1BTy---(5)]]>

其中,

B=-12(SINR(1)(2)+SINR(1)(1))1-12(SINR(1)(3)+SINR(1)(2))1...-12(SINR(1)(n)+SINR(1)(n-1))1,]]>

y=(SINR(0)(2),SINR(0)(3),…,SINR(0)(n))T

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