[發明專利]平均樹高的確定方法及裝置

無效

• 申請號: 201410683419.1
• 申請日: 2014-11-24
• 公開（公告）號: CN105652283A
• 公開（公告）日: 2016-06-08
• 發明（設計）人: 方舟;姬偉;陳元偉;曹春香;李小文
• 申請（專利權）人: 航天恒星科技有限公司
• 主分類號: G01S17/87
• 分類號: G01S17/87;G01B11/02
• 代理公司: 北京智為時代知識產權代理事務所(普通合伙) 11498
• 代理人: 王加嶺;楊靜

技術領域

本發明涉及遙感數據處理領域，具體而言，涉及一種平均樹高的確定方法 及裝置。

背景技術

由于在復雜地形條件下，對星載激光雷達大光斑數據覆蓋范圍內難以進行 實地測量，因此難以利用星載激光雷達數據確定復雜地形條件下的平均樹高。

針對相關技術中復雜地形條件下如何確定平均樹高的問題，目前尚未提出 有效的解決方案。

發明內容

針對相關技術中復雜地形條件下如何確定平均樹高的問題，本發明提供了 一種平均樹高的確定方法及裝置，以至少解決上述問題。

根據本發明的一個方面，提供了一種平均樹高的確定方法，包括：根據預 先獲取的預定區域內的機載激光雷達數據確定所述預定區域的平均樹高數據； 確定星載激光雷達數據中在所述預定區域內中的光斑區域；確定所述光斑區域 中所述星載激光雷達數據的高斯分布波形參數；根據所述預定區域的平均樹高 數據和所述高斯分布波形參數，通過多元回歸方程構建平均樹高模型。

可選地，根據預先獲取的預定區域內的機載激光雷達數據確定所述預定區 域的平均樹高數據，包括：對預先獲取的預定區域內的機載激光雷達數據進行 點云分類處理，得到地上物體高度數據模型；根據所述地上物體高度數據模型 對點云進行統計分析，提取出所述預定區域的平均樹高數據。

可選地，確定所述光斑區域中所述星載激光雷達數據的高斯分布波形參數， 包括：對所述光斑區域內的星載激光雷達數據進行波形分解，得到預定個數的 單高斯分布波形數據；根據所述預定個數的單高斯分布波形數據確定高斯分布 波形參數。

可選地，根據所述地上物體高度數據模型對點云進行統計分析，提取出所 述預定區域的平均樹高，包括：利用所述地上物體高度數據模型對點云進行統 計得到點云統計數據；根據預先獲取的樣地實測森林參數與所述點云統計量， 基于多元線性回歸方程建立所述預定區域的平均樹高反演模型；利用方差膨脹 因子檢驗所述平均樹高反演模型的共線性，得到所述預定區域的平均樹高數據。

可選地，根據所述預定區域的平均樹高數據和所述高斯分布波形參數，通 過多元回歸方程構建平均樹高模型，包括：按照坡度對所述預定區域進行分類； 根據所述預定區域的平均樹高數據和所述高斯分布波形參數，通過多元回歸方 程分別構建各個分類的平均樹高模型。

可選地，上述方法還包括：通過留一法交叉驗證平均樹高模型的擬合程度。

根據本發明的另一方面，提供了一種平均樹高的確定裝置，包括：第一確 定模塊，用于根據預先獲取的預定區域內的機載激光雷達數據確定所述預定區 域的平均樹高數據；第二確定模塊，用于確定星載激光雷達數據中在所述預定 區域內中的光斑區域；第三確定模塊，用于確定所述光斑區域中所述星載激光 雷達數據的高斯分布波形參數；以及，建立模塊，用于根據所述預定區域的平 均樹高數據和所述高斯分布波形參數，通過多元回歸方程構建平均樹高模型。

可選地，所述第一確定模塊，包括：處理單元，用于對預先獲取的預定區 域內的機載激光雷達數據進行點云分類處理，得到地上物體高度數據模型；提 取單元，用于根據所述地上物體高度數據模型對點云進行統計分析，提取出所 述預定區域的平均樹高數據。

可選地，所述第三確定模塊，包括：分解單元，用于對所述光斑區域內的 星載激光雷達數據進行波形分解，得到預定個數的單高斯分布波形數據；確定 單元，用于根據所述預定個數的單高斯分布波形數據確定高斯分布波形參數。

可選地，所述建立模塊，包括：分類單元，用于按照坡度對所述預定區域 進行分類；建立單元，用于根據所述預定區域的平均樹高數據和所述高斯分布 波形參數，通過多元回歸方程分別構建各個分類的平均樹高模型。

通過本發明，結合星載激光雷達數據和機載激光雷達數據，實現了復雜地 形下的平均樹高確定。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本申請的一部分， 本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限 定。在附圖中：

圖1是根據本發明實施例的平均樹高的確定方法的流程圖

圖2是根據本發明實施例的平均樹高的確定裝置的結構框圖。

具體實施方式