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[發(fā)明專利]稀疏度自適應(yīng)信號(hào)重構(gòu)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201410658642.0 申請(qǐng)日: 2014-11-18
公開(公告)號(hào): CN104320144B 公開(公告)日: 2017-12-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳勇;冷佳旭;張立波 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 電子科技大學(xué)
主分類號(hào): H03M7/30 分類號(hào): H03M7/30
代理公司: 成都宏順專利代理事務(wù)所(普通合伙)51227 代理人: 李順德
地址: 611731 四川省*** 國省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 稀疏 自適應(yīng) 信號(hào) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.稀疏度自適應(yīng)信號(hào)重構(gòu)方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟S0、以輸入信號(hào)為殘差;

步驟S1、根據(jù)殘差設(shè)定閾值,進(jìn)行匹配濾波得到與信號(hào)相關(guān)的原子Jk

其數(shù)學(xué)表達(dá)為:Jk={J:|ΦT·rk-1|>tkσk};其中,2≤tk≤3,ΦT是測(cè)量矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣,J為匹配濾波得到的原子,k代表第k次迭代,rk-1為第k次迭代時(shí)的殘差,n為輸入信號(hào)的維度,tk為第k次迭代的門限參數(shù),σk為第k次迭代的噪聲級(jí),tkσk即為第k次迭代的設(shè)定閾值;

步驟S2、利用所述步驟S1得到的原子建立候選集;

步驟S3、判斷殘差是否衰減;

步驟S4、若所述步驟S3判斷為是,則利用所述步驟S2得到的候選集建立支撐集,轉(zhuǎn)到步驟S7;

步驟S5、若所述步驟S3判斷為否,則對(duì)步長(zhǎng)進(jìn)行更新;

步驟S6、利用所述步驟S5得到的步長(zhǎng)建立支撐集,進(jìn)入步驟S7;

步驟S7、根據(jù)支撐集對(duì)信號(hào)進(jìn)行逼近,得到重構(gòu)信號(hào);

步驟S8、利用所述步驟S7得到的重構(gòu)信號(hào)計(jì)算得到重構(gòu)殘差;

步驟S9、返回步驟S1,以步驟S8得到的重構(gòu)殘差為殘差進(jìn)行循環(huán)迭代,直到連續(xù)兩次重構(gòu)殘差小于給定值,得到最佳重構(gòu)信號(hào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的稀疏度自適應(yīng)信號(hào)重構(gòu)方法,其特征在于,所述步驟S5具體是以候選集與步驟S1中得到的原子個(gè)數(shù)和來更新步長(zhǎng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的稀疏度自適應(yīng)信號(hào)重構(gòu)方法,其特征在于,所述步驟S7具體為,先對(duì)支撐集中的原子進(jìn)行正交化處理,再對(duì)信號(hào)進(jìn)行逼近,得到重構(gòu)信號(hào)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的稀疏度自適應(yīng)信號(hào)重構(gòu)方法,其特征在于,所述對(duì)信號(hào)進(jìn)行逼近,具體是采用最小二乘擬合法對(duì)信號(hào)進(jìn)行逼近。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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