[發明專利]基于云平臺的電動汽車路徑規劃方法及系統

在審

• 申請號: 201410645629.1
• 申請日: 2014-11-12
• 公開（公告）號: CN104390650A
• 公開（公告）日: 2015-03-04
• 發明（設計）人: 徐恪;瞿貽;劉亞霄
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G01C21/34
• 分類號: G01C21/34
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

技術領域

本發明涉及電動汽車和計算機通信技術領域，特別涉及一種基于云平臺的電動汽車路徑規劃方法及系統。

背景技術

目前，電動汽車的發展與普及面臨著很多挑戰，其中最嚴峻的是車載電池儲電能力有限，電動汽車在長距離行駛時需要多次進行充電。由于充電站的建設是一個緩慢的過程，在很長一段時間內，難以做到任何行駛路徑上都有足夠的充電站，使得電動汽車可以任意行駛而不會出現無法得到及時的電力補充的情況。因此，在充電站數量還不是極大豐富的時候，需要為電動汽車規劃合理的行駛路徑，保證電動汽車在該路徑上行駛時可以及時補充電量，順利到達目的地。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決上述相關技術中的技術問題之一。

為此，本發明的一個目的在于提出一種基于云平臺的電動汽車路徑規劃方法，該方法能夠為電動汽車規劃最合適的行車路徑，方便用戶出行，具有靈活性高、實用性強的優點。

本發明的另一個目的在于提供一種基于云平臺的電動汽車路徑規劃系統。

為達到上述目的，本發明第一方面的實施例提出了一種基于云平臺的電動汽車路徑規劃方法，包括以下步驟：云平臺收集充電站信息和車輛信息，其中，所述充電站信息包括充電站位置和運營狀態，所述車輛信息包括動力電池信息；根據電動汽車的出發地、目的地和所述充電站信息規劃所述電動汽車的行駛路徑；根據所述動力電池信息估計所述電動汽車的當前最大行駛距離；根據所述當前最大行駛距離判斷所述電動汽車是否能夠達到所述行駛路徑上距離所述電動汽車最近的處于運營狀態的充電站；如果是，則所述云平臺根據所述動力電池信息預約所述行駛路徑上的處于運營狀態的充電站以及充電量。

根據本發明實施例的基于云平臺的電動汽車路徑規劃方法，收集充電站信息和車輛信息，根據電動汽車的出發地、目的地和充電站信息為電動汽車規劃行駛路徑，并在電動汽車當前最大行駛距離能夠達到行駛路徑上距離電動汽車最近的處于運營狀態的充電站時，根據電動汽車的動力電池信息為電動汽車預約充電站以及相應的充電量。因此，該方法能夠為電動汽車規劃最合適的行車路徑，可以避免因行駛路線不合理導致因無法到達下一個充電站而不能繼續行駛的情況，方便用戶出行，該方法具有靈活性高、實用性強的優點。

另外，根據本發明上述實施例的基于云平臺的電動汽車路徑規劃方法還可以具有如下附加的技術特征：

在本發明的一個實施例中，所述充電站包括私人充電站和公共充電站，其中，當所述電動汽車在所述私人充電站充電完成時，所述云平臺根據充電量計算充電積分，所述私人充電站的所有者從所述云平臺獲得所述充電積分。

在本發明的一個實施例中，所述充電站與所述云平臺進行有線通信，所述電動汽車與所述云平臺進行無線通信。

在本發明的一個實施例中，還包括：如果根據所述當前最大行駛距離判斷所述電動汽車無法達到所述行駛路徑上距離所述電動汽車最近的處于運營狀態的充電站，所述云平臺向所述電動汽車發送警告。

本發明第二方面的實施例還提供了一種基于云平臺的電動汽車路徑規劃系統，包括：云平臺、充電站和電動汽車，其中，所述充電站和所述電動汽車與所述云平臺進行通信；所述云平臺用于收集充電站信息和車輛信息，并根據電動汽車的出發地、目的地和所述充電站信息規劃所述電動汽車的行駛路徑，根據所述動力電池信息估計所述電動汽車的當前最大行駛距離，并根據所述當前最大行駛距離判斷所述電動汽車是否能夠達到所述行駛路徑上距離所述電動汽車最近的處于運營狀態的充電站，以及如果是，則所述云平臺根據所述動力電池信息預約所述行駛路徑上的處于運營狀態的充電站以及充電量，其中，所述充電站信息包括充電站位置和運營狀態，所述車輛信息包括動力電池信息。

根據本發明實施例的基于云平臺的電動汽車路徑規劃系統，收集充電站信息和車輛信息，根據電動汽車的出發地、目的地和充電站信息為電動汽車規劃行駛路徑，并在電動汽車當前最大行駛距離能夠達到行駛路徑上距離電動汽車最近的處于運營狀態的充電站時，根據電動汽車的動力電池信息為電動汽車預約充電站以及相應的充電量。因此，該系統能夠為電動汽車規劃最合適的行車路徑，可以避免因行駛路線不合理導致因無法到達下一個充電站而不能繼續行駛的情況，方便用戶出行，該系統具有靈活性高、實用性強的優點。

另外，根據本發明上述實施例的基于云平臺的電動汽車路徑規劃系統還可以具有如下附加的技術特征：