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[發(fā)明專利]一種公共場所暴力事件自動檢測系統(tǒng)及其方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410629183.3 申請日: 2014-11-06
公開(公告)號: CN104301697A 公開(公告)日: 2015-01-21
發(fā)明(設計)人: 伍馮潔;黃文愷;伍尚湖;何唐梅;謝陳躍;陳虹;韓曉英;張倩 申請(專利權)人: 廣州大學
主分類號: H04N7/18 分類號: H04N7/18;G06T7/20
代理公司: 廣州凱東知識產權代理有限公司 44259 代理人: 羅丹
地址: 510006 廣東省廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 公共場所 暴力事件 自動檢測 系統(tǒng) 及其 方法
【說明書】:

技術領域

發(fā)明涉及公共安全領域,特別涉及一種公共場所暴力事件自動檢測系統(tǒng)及其方法。

背景技術

最近各地發(fā)生多起公共場所暴力事件,社會影響相當大,人心惶惶,引起全國人民的重視,提高公共場所的安全越顯突出,目前公共場所屬于多攝像頭監(jiān)控,進行人為判斷監(jiān)控,監(jiān)控效率較低,暴力事件應急反應速度慢。

發(fā)明內容

為了克服上述所述的不足,本發(fā)明的目的是提供自動檢測、分析、判斷公共場所暴力事件、應急速度快的一種公共場所暴力事件自動檢測系統(tǒng),還特別涉及一種公共場所暴力事件自動檢測方法。

本發(fā)明解決其技術問題的技術方案是:

一種公共場所暴力事件自動檢測系統(tǒng),其中,包括嵌入式微控制器和系統(tǒng)監(jiān)控中心;該嵌入式微控制器包括視頻獲取單元、視頻智能處理單元和暴力事件分析單元;

該視頻獲取單元,用于獲取視頻監(jiān)控場景的視頻信息,并把所獲取的視頻信息轉換成數(shù)字視頻信號,把該數(shù)字視頻信號傳輸至該視頻智能處理單元;

該視頻智能處理單元,用于對該數(shù)字視頻信號進行分析處理,自動查找、跟蹤目標,自動識別、分析目標的行為,并把分析處理信息傳輸至該暴力事件分析單元;

該暴力事件分析單元,用于對該視頻智能處理單元傳輸來的分析處理信息進行處理,判斷是否為暴力行為,如是監(jiān)控目標的暴力行為,則在監(jiān)控現(xiàn)場拉動警報,同時將暴力監(jiān)控信息實時傳輸至該系統(tǒng)監(jiān)控中心;

該系統(tǒng)監(jiān)控中心,用于對各個監(jiān)控現(xiàn)場進行實時監(jiān)控,對監(jiān)控現(xiàn)場的該暴力事件分析單元傳輸來的暴力監(jiān)控信息進行存儲,并在系統(tǒng)監(jiān)控中心內發(fā)出警報;將全部監(jiān)控區(qū)域的暴力事件信息進行管理,并通過統(tǒng)計分析和預測各個區(qū)域暴力事件發(fā)生的總體規(guī)律及特性。

作為本發(fā)明的進一步改進,還包括消息管理單元,該消息管理單元為連接各個該嵌入式微控制器和該系統(tǒng)監(jiān)控中心的通訊樞紐,用于協(xié)調該嵌入式微控制器和該系統(tǒng)監(jiān)控中心的通信及同步控制機制。

作為本發(fā)明的進一步改進,該視頻智能處理單元,利用光流法分析各個目標的光流強度,并對各個目標的光流信息進行特征提取。

作為本發(fā)明的更進一步改進,該視頻獲取單元包括電荷耦合器件與信息采集器。

作為本發(fā)明的更進一步改進,該系統(tǒng)監(jiān)控中心包括報警單元和數(shù)據(jù)庫單元。

作為本發(fā)明的更進一步改進,所述暴力事件分析單元內設置光流強度和光流速度的特定閾值。

一種公共場所暴力事件自動檢測方法,其特征如下,包括步驟:

S1、視頻獲取單元獲取視頻監(jiān)控場景的視頻信息;

S2、對獲取的視頻信息進行運動圖像處理,獲取各個運動目標區(qū)域;

S3、對各個運動目標區(qū)域的運動狀態(tài)進行光流場分析;

S4、結合步驟S3中光流算法分析提出各個運動目標的行為特征,包括運動速度大小和方向;

S5、對各個運動目標進行多幀連續(xù)跟蹤,以獲取各個運動目標的運動軌跡,并根據(jù)跟蹤結果,判定運動目標的聚集狀態(tài);

S6、結合步驟S4中提取出的運動特征,及步驟S5中各個運動目標的聚集狀態(tài),如果目標的光流強度和光流速度超過閾值且方向凌亂,則判斷發(fā)生打砸等過激行為,如果目標的光流強度和光流速度超過閾值且目標發(fā)生聚集狀態(tài),則判斷為肢體沖突事件,如果目標的光流強度和光流速度沒有達到閾值,則沒有發(fā)生暴力事件。

作為本發(fā)明的進一步改進,所述步驟S2中的運動圖像處理還包括以下步驟:

S21、將連續(xù)的多幀監(jiān)控視頻圖像轉換為灰度圖像,再利用對稱差分法算出大致運動目標的二值圖;

S22、利用邊緣檢測方法對步驟S21得到的二值圖進行修正;

S23、選用3×3的濾波模板利用8連通區(qū)域標記和雙閾值法,濾除步驟S22得到的二值圖中的噪聲和空洞。

本發(fā)明的一種公共場所暴力事件自動檢測系統(tǒng),其中,包括嵌入式微控制器和系統(tǒng)監(jiān)控中心;該嵌入式微控制器包括視頻獲取單元、視頻智能處理單元和暴力事件分析單元;利用視頻獲取單元獲取監(jiān)控信息,視頻智能處理單元分析處理該監(jiān)控信息,暴力事件分析單元判斷該監(jiān)控信息是否為暴力行為,如果是暴力行為,拉動警報,提醒市民,起到疏散人群的作用,并發(fā)生信息至系統(tǒng)監(jiān)控中心;系統(tǒng)監(jiān)控中心對該暴力監(jiān)控信息進行實時監(jiān)控和存儲,并在系統(tǒng)監(jiān)控中心內發(fā)出警報,提高監(jiān)控行為,加快應急速度。

附圖說明

為了易于說明,本發(fā)明由下述的較佳實施例及附圖作以詳細描述。

圖1為本發(fā)明一種結構框圖;

圖2為本發(fā)明的嵌入式微控制器的自動檢測流程框圖。

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