[發(fā)明專利]一種公共場所暴力事件自動檢測系統(tǒng)及其方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410629183.3
• 申請日: 2014-11-06
• 公開（公告）號: CN104301697A
• 公開（公告）日: 2015-01-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 伍馮潔;黃文愷;伍尚湖;何唐梅;謝陳躍;陳虹;韓曉英;張倩
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州大學(xué)
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06T7/20
• 代理公司: 廣州凱東知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44259
• 代理人: 羅丹

1.一種公共場所暴力事件自動檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括若干個(gè)嵌入式微控制器和系統(tǒng)監(jiān)控中心；所述嵌入式微控制器包括視頻獲取單元、視頻智能處理單元和暴力事件分析單元；

所述視頻獲取單元，用于獲取視頻監(jiān)控場景的視頻信息，并把所獲取的視頻信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字視頻信號，把該數(shù)字視頻信號傳輸至所述視頻智能處理單元；

所述視頻智能處理單元，用于對所述數(shù)字視頻信號進(jìn)行分析處理，自動查找、跟蹤目標(biāo)，自動識別、分析目標(biāo)的行為，并把分析處理信息傳輸至所述暴力事件分析單元；

所述暴力事件分析單元，用于對所述視頻智能處理單元傳輸來的分析處理信息進(jìn)行處理，并判斷是否為暴力行為，如是監(jiān)控目標(biāo)的暴力行為，則在監(jiān)控現(xiàn)場拉動警報(bào)，同時(shí)將暴力監(jiān)控信息實(shí)時(shí)傳輸至所述系統(tǒng)監(jiān)控中心；

所述系統(tǒng)監(jiān)控中心，用于對各個(gè)監(jiān)控現(xiàn)場進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，對監(jiān)控現(xiàn)場的所述暴力事件分析單元傳輸來的暴力監(jiān)控信息進(jìn)行存儲，并在系統(tǒng)監(jiān)控中心內(nèi)發(fā)出警報(bào)；將全部監(jiān)控區(qū)域的暴力事件信息進(jìn)行管理，并通過統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測各個(gè)區(qū)域暴力事件發(fā)生的總體規(guī)律及特性。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的公共場所暴力事件自動檢測系統(tǒng)，其特征在于，還包括消息管理單元，所述消息管理單元為連接各個(gè)所述嵌入式微控制器和所述系統(tǒng)監(jiān)控中心的通訊安全樞紐，用于協(xié)調(diào)所述嵌入式微控制器和所述系統(tǒng)監(jiān)控中心的通信及同步控制機(jī)制。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的公共場所暴力事件自動檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻智能處理單元，用于利用光流法分析各個(gè)目標(biāo)的光流強(qiáng)度，并對各個(gè)目標(biāo)的光流信息進(jìn)行特征提取。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的公共場所暴力事件自動檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻獲取單元包括電荷耦合器件與信息采集器。

5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的公共場所暴力事件自動檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)監(jiān)控中心包括報(bào)警單元和數(shù)據(jù)庫單元。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的公共場所暴力事件自動檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述暴力事件分析單元內(nèi)設(shè)置光流強(qiáng)度和光流速度的特定閾值。

7.一種公共場所暴力事件自動檢測方法，其特征如下，包括步驟：

S1、視頻獲取單元獲取視頻監(jiān)控場景的視頻信息；

S2、對獲取的視頻信息進(jìn)行運(yùn)動圖像處理，獲取各個(gè)運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域；

S3、對各個(gè)運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域的運(yùn)動狀態(tài)進(jìn)行光流場分析；

S4、結(jié)合步驟S3中光流算法分析提出各個(gè)運(yùn)動目標(biāo)的行為特征，包括運(yùn)動速度大小和方向；

S5、對各個(gè)運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行多幀連續(xù)跟蹤，以獲取各個(gè)運(yùn)動目標(biāo)的運(yùn)動軌跡，并根據(jù)跟蹤結(jié)果，判定運(yùn)動目標(biāo)的聚集狀態(tài)；

S6、結(jié)合步驟S4中提取出的運(yùn)動特征，及步驟S5中各個(gè)運(yùn)動目標(biāo)的聚集狀態(tài)，如果目標(biāo)的光流強(qiáng)度和光流速度超過閾值且方向凌亂，則判斷發(fā)生打砸等過激行為，如果目標(biāo)的光流強(qiáng)度和光流速度超過閾值且目標(biāo)發(fā)生聚集狀態(tài)，則判斷為肢體沖突事件，如果目標(biāo)的光流強(qiáng)度和光流速度沒有達(dá)到閾值，則沒有發(fā)生暴力事件。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的公共場所暴力事件自動檢測方法，其特征在于，所述步驟S2中的運(yùn)動圖像處理還包括以下步驟：

S21、將連續(xù)的多幀監(jiān)控視頻圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，再利用對稱差分法算出大致運(yùn)動目標(biāo)的二值圖；

S22、利用邊緣檢測方法對步驟S21得到的二值圖進(jìn)行修正；

S23、選用3×3的濾波模板利用8連通區(qū)域標(biāo)記和雙閾值法，濾除步驟S22得到的二值圖中的噪聲和空洞。