[發明專利]圖像識別裝置及面向圖像識別裝置的數據登錄方法

有效

• 申請號: 201410601154.6
• 申請日: 2014-10-30
• 公開（公告）號: CN104657705B
• 公開（公告）日: 2018-10-02
• 發明（設計）人: 村上達哉;入江淳
• 申請（專利權）人: 歐姆龍株式會社
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 隆天知識產權代理有限公司 72003
• 代理人: 魏彥;金相允

本發明提供一種圖像識別裝置及向圖像識別裝置登錄數據的數據登錄方法，是用于自動優化在數據庫中登錄的特征量數據的技術，以便于獲得良好的識別精度。在本發明中，采用自動地判斷特征量數據的登錄、廢棄、替換等的結構，以便于使對同一個登錄對象登錄的特征量數據的多樣性(偏差)盡可能地變大。例如，登錄部在新建數據與已經登錄在數據庫中的特征量數據類似的情況下，不追加該新建數據，該新建數據是指，從登錄用圖像中提取出的特征量數據。

技術領域

本發明涉及圖像識別裝置，特別是涉及用于向圖像識別裝置登錄作為識別對象的特征量數據的技術。

背景技術

圖像識別是指，從圖像中提取特征量數據，并將該數據與在數據庫中事先登錄的已知對象的特征量數據進行核對，由此來識別(認定)圖像中的被拍攝體的技術。圖像識別被應用于如下的多種多樣的領域，例如，基于生物特征識別(biometrics)圖像的本人驗證、個人識別，檢測闖入者、可疑物的監視系統，生產線等上的工件檢查，交通基礎建設中的過往行人、過往車輛的識別等。

在圖像識別中，由于使用通過照相機(攝像頭)拍攝而得到的圖像，所以因拍攝各圖像時的拍攝條件(對象的狀態(在為臉的情況下，朝向、表情、有無裝飾品、妝容、發型等)、照明狀態等)不同，所提取的特征量會出現偏差，這是不可避免的。于是，作為用于提高應對不同拍攝條件的穩健性、提高識別精度的方策，通常，采用針對相同的對象登錄從不同圖像提取出的多個特征量數據的方法。換言之，為了提高圖像識別的精度，優選提高登錄到數據庫中的特征量數據的多樣性(偏差)。

雖然如此，但并不是只要單純增加登錄的特征量數據的個數就可以。這是因為，因為受到數據庫的存儲容量或程序的限制，能夠向數據庫(或者，對各個對象)登錄的特征量數據的個數有限。即，為了能夠獲得更高精度的圖像識別，實際上，重要的是在有限的數據個數中對所登錄的特征量數據進行優化。

作為與登錄或更新特征量數據的現有技術，例舉有專利文獻1、2。在專利文獻1中，公開了如下的想法：對作為登錄候補的數據和已經登錄的數據循環地進行比較，將優先順序高的數據作為新的登錄數據保存在數據庫中。另外，在專利文獻2中公開了如下的想法：對登錄候補的數據和已經登錄的數據進行比較，僅將相對于已經登錄的數據的類似度不太高也不太低的登錄候補的圖像提示給用戶，由此，來簡化用戶對登錄候補的取舍選擇。然而，在專利文獻1中，沒有具體公開優先順序的決定方法，如何實現對應該登錄的特征量數據的選定以及如何實現數據庫的更新也不明了。另外，專利文獻2的方法的目的在于支援用戶的操作或判斷，而沒有提出自動更新數據庫的具體的方法。

專利文獻1：日本特開2002-259980號公報

專利文獻2：日本特開2012-242891號公報

發明內容

本發明是鑒于上述實際情況而提出的，其目的在于，提供用于自動優化在數據庫中登錄的特征量數據的技術，以便于獲得良好的識別精度。

為了達成上述目的，在本發明中，采用自動地判斷特征量數據的登錄、廢棄、替換等的結構，以便于對同一個登錄對象登錄的特征量數據的多樣性(偏差)盡可能地變大。

具體來說，本發明的圖像識別裝置具有：提取部，其從圖像中提取被拍攝體的特征量數據；數據庫，其能夠針對一個登錄對象來登錄從不同的圖像中提取出的多個特征量數據；核對部，其通過對由所述提取部提取出的特征量數據和在所述數據庫中登錄的所述登錄對象的特征量數據進行核對，來識別所述被拍攝體是否為所述登錄對象。還具有登錄部，所述登錄部利用新的登錄用圖像，按照規定條件，向所述數據庫追加所述登錄對象的特征量數據。所述規定條件包括第一條件，該第一條件的內容為：在新建數據與已登錄數據類似的情況下，不追加所述新建數據，其中，所述新建數據是指，從所述登錄用圖像中提取出的特征量數據，所述已登錄數據是指，已經登錄在所述數據庫中的所述登錄對象的特征量數據。