[發明專利]圖像識別裝置及面向圖像識別裝置的數據登錄方法有效
| 申請號: | 201410601154.6 | 申請日: | 2014-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN104657705B | 公開(公告)日: | 2018-10-02 |
| 發明(設計)人: | 村上達哉;入江淳 | 申請(專利權)人: | 歐姆龍株式會社 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 隆天知識產權代理有限公司 72003 | 代理人: | 魏彥;金相允 |
| 地址: | 日本京都*** | 國省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 識別 裝置 面向 數據 登錄 方法 | ||
1.一種圖像識別裝置,其具有:
提取部,其從圖像中提取被拍攝體的特征量數據,
數據庫,其能夠針對一個登錄對象來登錄從不同的圖像中提取出的多個特征量數據,
核對部,其通過對由所述提取部提取出的特征量數據和在所述數據庫中登錄的所述登錄對象的特征量數據進行核對,來識別所述被拍攝體是否為所述登錄對象,
所述圖像識別裝置的特征在于,
還具有登錄部,所述登錄部利用新的登錄用圖像,按照規定條件,向所述數據庫追加所述登錄對象的特征量數據,
所述規定條件包括第一條件,該第一條件的內容為:在新建數據與多個已登錄數據類似的情況下,不追加所述新建數據,其中,所述新建數據是指,從所述登錄用圖像中提取出的特征量數據,所述已登錄數據是指,已經登錄在所述數據庫中的所述登錄對象的特征量數據,
其中所述登錄部根據所述登錄對象的某一個已登錄數據與所述登錄對象的其它已登錄數據之間在特征量空間上的第一距離以及所述新建數據與所述其它已登錄數據之間在特征量空間上的第二距離的相關性的強弱,來評價所述新建數據與所述某一個已登錄數據之間的類似度。
2.如權利要求1所述的圖像識別裝置,其特征在于,
所述規定條件還包括第二條件,該第二條件的內容為:在所述登錄對象的已登錄數據的個數沒有達到能夠向所述數據庫登錄的上限的情況下,將所述新建數據追加至所述數據庫,
所述第二條件優先于所述第一條件。
3.如權利要求1或者2所述的圖像識別裝置,其特征在于,
在所述登錄對象的已登錄數據的個數達到能夠向所述數據庫登錄的上限的情況下,并且在要將所述新建數據追加至所述數據庫的情況下,所述登錄部將所述登錄對象的多個已登錄數據中的某一個替換為所述新建數據。
4.如權利要求3所述的圖像識別裝置,其特征在于,
所述登錄部,針對多個所述已登錄數據,分別求出與所述新建數據之間的類似度,并將與所述新建數據之間的類似度最高的已登錄數據替換為所述新建數據。
5.如權利要求3所述的圖像識別裝置,其特征在于,
所述登錄部,針對能夠從多個所述已登錄數據中選出的兩個已登錄數據的全部組合,求出兩個已登錄數據之間的類似度,將類似度最高的兩個已登錄數據中的某一個已登錄數據替換為所述新建數據。
6.如權利要求5所述的圖像識別裝置,其特征在于,
所述登錄部,在所述類似度最高的兩個已登錄數據中,將舊的已登錄數據替換為所述新建數據。
7.如權利要求1或2所述的圖像識別裝置,其特征在于,
在所述新建數據與任一個已登錄數據之間,都沒有類似到能夠將所述新建數據評價為是與所述登錄對象不同的對象的特征量數據的程度的情況下,其中,所述對象的特征量數據小于或等于預定的閾值,所述登錄部不追加所述新建數據。
8.如權利要求1或2所述的圖像識別裝置,其特征在于,
所述登錄部,根據所述新建數據與所述已登錄數據之間在特征量空間上的距離的遠近,來評價所述新建數據與所述已登錄數據之間的類似度。
9.如權利要求1或2所述的圖像識別裝置,其特征在于,
所述登錄對象為臉部。
10.一種向圖像識別裝置登錄數據的數據登錄方法,其中,所述圖像識別裝置通過對從圖像中提取出的被拍攝體的特征量數據和在數據庫中登錄的登錄對象的特征量數據進行核對,來識別所述被拍攝體是否為所述登錄對象,
所述數據登錄方法的特征在于,具有:
圖像識別裝置獲取新的登錄用圖像的步驟,
圖像識別裝置從所述登錄用圖像中提取特征量數據的步驟,
圖像識別裝置按照規定條件,向多個已登錄數據追加登錄新建數據的步驟,其中,所述新建數據是指,從所述登錄用圖像中提取出的特征量數據,所述已登錄數據是指,已經登錄在所述數據庫中的所述登錄對象的特征量數據;
所述規定條件包括第一條件,所述第一條件的內容為:在所述新建數據與所述已登錄數據類似的情況下,不追加所述新建數據,以及
所述追加登錄新建數據的步驟包括根據所述登錄對象的某一個已登錄數據與所述登錄對象的其它已登錄數據之間在特征量空間上的第一距離以及所述新建數據與所述其它已登錄數據之間在特征量空間上的第二距離的相關性的強弱,來評價所述新建數據與所述某一個已登錄數據之間的類似度。
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