[發明專利]一種圖像主體提取方法及系統有效
| 申請號: | 201410584982.3 | 申請日: | 2014-10-27 |
| 公開(公告)號: | CN105631455B | 公開(公告)日: | 2019-07-05 |
| 發明(設計)人: | 安山;張洪明;劉彬;陳國成 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/46 | 分類號: | G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京睿博行遠知識產權代理有限公司 11297 | 代理人: | 龔家驊 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 開曼群島;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 主體 提取 方法 系統 | ||
本申請公開了一種圖像主體提取方法,根據待處理圖像中是否存在與指定特征對應的待識別區域的不同情況,分別采取不同的方式獲取待處理圖像的主體區域,在主體區域的圖像內執行預設的算法,將通過算法提取的前景區域對應的圖像作為待處理圖像的主體部分。從而在實現了圖像主體自動提取的基礎上,使提取出的主體精確、可靠,提高了處理效率。
技術領域
本申請實施例涉及圖像處理技術領域,特別涉及一種圖像主體提取方法。本申請實施例同時還涉及一種圖像主體提取系統。
背景技術
近年來隨著技術的發展和人們觀念的轉變,在線購物逐漸成為人們購物的主要渠道之一,網購平臺取得了長足的發展。在這種背景下,網購平臺積累了大量的商品圖像信息,如何更有效的實現對商品圖像信息的組織、分析、檢索和向消費者展示已經變得十分重要。
商品圖像的內容包括商品主體和背景,當用戶上傳一幅商品圖像并期望搜索與該圖相同或相似的商品時,用戶更關注于商品本身,背景信息的存在可能影響商品搜索的結果。因此,提取商品圖像中的商品主體成為非常重要的一項工作。傳統的圖像主體提取方法基于人工干預,即需要人為對被分割的區域進行框選和設定,這種方法效率低下,不適于互聯網上億的圖片量。因此,當下需要設計一種商品圖像主體的自動提取方法,能夠對圖像中特定的內容進行準確的提取。
發明內容
本申請實施例提供了一種圖像主體提取方法,用以實現對圖像主體內容的精準判斷以及提取,該方法包括:
判斷待處理圖像中是否存在與指定特征對應的待識別區域;
若存在所述待識別區域,根據預設的主體區域特征參數、所述待識別區域的坐標及大小,確定包含所述待處理圖像的主體部分的主體區域;
將所述主體區域中的圖像作為前景圖像進行前景目標提取處理,并將提取出的圖像作為所述待處理圖像的主體部分。
相應地,本申請實施例還提出了一種圖像主體提取系統,包括:
判斷模塊,用于判斷待處理圖像中是否存在與指定特征對應的待識別區域;
矩形框獲取模塊,用于在存在所述待識別區域時,根據預設的主體區域特征參數、所述待識別區域的坐標及大小,確定包含所述待處理圖像的主體部分的主體區域;
提取模塊,用于將所述主體區域中的圖像作為前景圖像進行前景目標提取處理,并將提取出的圖像作為所述待處理圖像的主體部分。
由此可見,通過應用本申請實施例的技術方案,根據待處理圖像中是否存在與指定特征對應的待識別區域的不同情況,分別采取不同的方式獲取待處理圖像的主體區域,在主體區域的圖像內執行預設的算法,將通過算法提取的前景區域對應的圖像作為待處理圖像的主體部分。從而在實現了圖像主體自動提取的基礎上,使提取出的主體精確、可靠,提高了處理效率。
附圖說明
圖1為本申請提出的一種圖像主體提取方法的流程示意圖;
圖2為本申請具體實施例中商品圖像的超像素分割結果示意圖;
圖3為本申請具體實施例中商品圖像的頭肩檢測結果示意圖;
圖4為本申請具體實施例中根據頭肩檢測估計矩形的結果示意圖;
圖5a為本申請具體實施例中未檢測到頭肩的商品原圖示意圖;
圖5b為本申請具體實施例基于圖5a的商品顯著性示意圖;
圖6a為本申請具體實施例中二值化的商品顯著性示意圖;
圖6b為本申請具體實施例中包圍各多邊形的矩形示意圖;
圖6c為本申請具體實施例中包圍所有矩形的外圍矩形框示意圖;
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