[發明專利]一種圖像主體提取方法及系統

有效

• 申請號: 201410584982.3
• 申請日: 2014-10-27
• 公開（公告）號: CN105631455B
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發明（設計）人: 安山;張洪明;劉彬;陳國成
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46
• 代理公司: 北京睿博行遠知識產權代理有限公司 11297
• 代理人: 龔家驊

1.一種圖像主體提取方法，其特征在于，包括：

判斷待處理圖像中是否存在與指定特征對應的待識別區域；

若存在所述待識別區域，根據預設的主體區域特征參數、所述待識別區域的坐標及大小，確定包含所述待處理圖像的主體部分的主體區域；

將所述主體區域中的圖像作為前景圖像進行前景目標提取處理，并將提取出的圖像作為所述待處理圖像的主體部分；

其中，所述判斷待處理圖像中是否存在與指定特征對應的待識別區域，具體為：檢測所述待處理圖像中是否存在與所述指定特征對應的區域；若存在，對所述待處理圖像中與所述指定特征對應的區域進行輪廓檢測，并根據與所述指定特征對應的參數化表觀模型對已檢測的區域進行驗證，確認所述區域是否為與所述指定特征對應的待識別區域；

其中，所述指定特征具體為人體頭肩區域，所述對所述待處理圖像中與所述指定特征對應的區域進行輪廓檢測，并根據與所述指定特征對應的參數化表觀模型對已檢測的區域進行驗證，具體為：根據上半身檢測算法以及頭肩輪廓檢測器對所述待處理圖像中與人體頭肩區域對應的區域進行檢測，并基于頭肩表觀模型對已檢測的區域進行驗證；

所述方法還包括：若不存在所述待識別區域，對所述待處理圖像進行顯著性檢測，并根據檢測后所述待處理圖像中各像素點的顯著性值確定所述待處理圖像的主體區域；

其中，在將所述主體區域中的圖像作為前景圖像進行前景目標提取處理之前，所述方法還包括：對所述待處理圖像進行超像素分割處理，并確定處理后各超像素塊中所有像素的平均顯著性值；依次判斷各所述超像素塊的平均顯著性值是否高于預設的閾值；若所述超像素塊的平均顯著性值高于設定閾值，則設置所述超像素塊中各像素圖像掩碼值為非0；利用包圍掩碼圖像非0像素的外圍矩形框更新所述主體區域。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在判斷待處理圖像中是否存在與指定特征對應的待識別區域之前，還包括：

將所述待處理圖像進行超像素分割處理，并確定處理后各超像素塊的顏色的平均值；

根據所述各超像素塊的顏色的平均值確定所述待處理圖像的背景色；

確定所述待處理圖像的純色背景分數，并根據所述純色背景分數判斷所述待處理圖像是否為純色背景，所述純色背景分數為符合所述背景色的顏色閾值的超像素塊中所包含的像素數與所述待處理圖像的總像素數的比值。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述頭肩輪廓檢測器是通過使用AdaBoost算法結合HoG特征來訓練得到的，所述頭肩表觀模型基于深度網絡模型建立。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據檢測后所述待處理圖像中各像素點的顯著性值確定所述待處理圖像的主體區域，具體為：

對由所述顯著性值所構成的顯著性圖進行二值化處理；

對二值化處理后的圖像中的較小的色塊進行清除處理；

查找清除處理后的圖像中色塊的輪廓線，并使用多邊形近似各所述色塊的輪廓線；

利用矩形包圍各所述多邊形，將包圍各所述矩形的外圍矩形框作為所述主體區域。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述主體區域中的圖像作為前景圖像進行前景目標提取處理，具體為：

將所述主體區域中的圖像設置為前景圖像，并初始化GrabCut算法；

對所述前景圖像執行所述GrabCut算法。