[發明專利]一種運動次數監測方法及裝置

有效

• 申請號: 201410571087.8
• 申請日: 2014-10-23
• 公開（公告）號: CN105589977B
• 公開（公告）日: 2019-01-25
• 發明（設計）人: 伍浩鋮
• 申請（專利權）人: 安徽華米信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/40
• 分類號: G06F17/40
• 代理公司: 北京尚倫律師事務所 11477
• 代理人: 張俊國

本發明涉及一種運動次數監測方法及裝置，所述方法包括：當監測到有加速度時，識別出至少一種運動模式；將至少一種運動模式記錄至有最大長度限制的運動模式鏈表中，并在運動模式鏈表中記錄每種運動模式的出現次數；當每監測到一個運動模式時：判斷監測到的該運動模式是否屬于運動模式鏈表中的一種運動模式；當監測到的該運動模式屬于運動模式鏈表中的一種運動模式時，將所屬的運動模式的出現次數加1；當監測到的該運動模式不屬于運動模式鏈表中的任一種運動模式時，將監測到的該運動模式作為新的一種運動模式記錄至運動模式鏈表中。并在運動模式鏈表中記錄該新的一種運動模式的出現次數為1。本發明有效降低了誤識別率，且可擴展性強。

技術領域

本發明涉及智能設備領域，尤其涉及一種運動次數監測方法及裝置。

背景技術

隨著智能設備越來越流行，人們開始習慣使用智能設備來記錄自己一天的運動量，比如智能手機和智能手環都能記錄一個人每天走路的步數，跑步的步數等。這項記錄功能的一項基本需求就是能夠智能地識別一個人一天的走路步數，并且這種識別過程是全自動的，不需要人為干涉的，這個識別的過程在計算機科學中叫做模式識別。

運動的模式識別是指根據智能設備上傳感器產生的數據，分析用戶正在做什么樣的活動。目前最基本的也是最重要的傳感器就是加速度傳感器(Gravity-sensor,G-sensor)，又名重力傳感器、重力感應器。如何根據加速度傳感器識別用戶的運動計數是運動模式識別中的重要組成部分。

就目前而言，很多運動是周期性的，也就是說運動的相鄰兩個動作基本上都是相似的。比如走路，跑步，跳繩，仰臥起坐等等，每個動作都是很類似的。但在已有的工作里存在兩個大的問題。(1)識別的準確性不高。具體體現在：晃動會被計算成有效的運動計數，誤識別率很高，比如用戶佩戴智能手環時，敲鍵盤時的手部晃動的動作都會被當做走路計算在步數里面。再比如，以跳繩為例，如圖1所示，I、II、III分別表示跳繩運動員在跳繩前、跳繩中、跳繩后在X軸(橫軸)方向加速度值變化的波形圖。橫軸表示采樣點的編號，縱軸表示加速度值(相比于重力加速度)。從圖1中可以看出，跳繩前，運動員做了一系列準備活動，產生了很多噪音波形；跳繩中，運動員跳繩20下，產生的波形具有很強的規律性；跳繩后，產生的波形與跳繩中的波形截然不同，產生了噪音波形。現有技術中，跳繩前和跳繩后的動作也都會計算在跳繩次數內。(2)可擴展性不強。基本上每一種運動的識別都需要單獨去實現，并沒有考慮這些運動之間的共性，所以使得程序員在實現運動時每個運動都會獨立地編碼，非常耗費時間。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本發明實施例提供運動次數監測方法及裝置，用以幫助用戶準確監測多種運動模式的運動次數。

根據本發明實施例的第一方面，提供一種運動次數監測方法，包括：

當監測到有加速度時，識別出至少一種運動模式；

將至少一種運動模式記錄至運動模式鏈表中，并在運動模式鏈表中記錄每種運動模式的出現次數；

當每監測到一個運動模式時：判斷監測到的該運動模式是否屬于有最大長度限制的運動模式鏈表中的一種運動模式；當監測到的該運動模式屬于運動模式鏈表中的一種運動模式時，將所屬的運動模式的出現次數加1；當監測到的該運動模式不屬于運動模式鏈表中的任一種運動模式時，將監測到的該運動模式作為新的一種運動模式記錄至運動模式鏈表中，并在運動模式鏈表中記錄該新的一種運動模式的出現次數為1；

將所述運動模式鏈表中記錄的最大出現次數作為運動次數輸出。

在一個實施例中，所述當監測到有加速度時，識別出至少一種運動模式，可包括：

當監測到有加速度時，按照預設識別規則識別出至少一種運動模式；