[發明專利]一種運動次數監測方法及裝置

有效

• 申請號: 201410571087.8
• 申請日: 2014-10-23
• 公開（公告）號: CN105589977B
• 公開（公告）日: 2019-01-25
• 發明（設計）人: 伍浩鋮
• 申請（專利權）人: 安徽華米信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/40
• 分類號: G06F17/40
• 代理公司: 北京尚倫律師事務所 11477
• 代理人: 張俊國

1.一種運動次數監測方法，其特征在于，包括：

當監測到有加速度時，識別出至少一種運動模式；

將至少一種運動模式記錄至運動模式鏈表中，并在運動模式鏈表中記錄每種運動模式的出現次數；

當每監測到一個運動模式時：判斷監測到的該運動模式是否屬于有最大長度限制的運動模式鏈表中的一種運動模式；當監測到的該運動模式屬于運動模式鏈表中的一種運動模式時，將所屬的運動模式的出現次數加1；當監測到的該運動模式不屬于運動模式鏈表中的任一種運動模式時，將監測到的該運動模式作為新的一種運動模式記錄至運動模式鏈表中，并在運動模式鏈表中記錄該新的一種運動模式的出現次數為1；

將所述運動模式鏈表中記錄的最大出現次數作為運動次數輸出；

所述將至少一種運動模式記錄至運動模式鏈表中，并在運動模式鏈表中記錄每種運動模式的出現次數，包括：

按照出現次數由大到小的順序，在運動模式鏈表上為至少一種運動模式中的每種運動模式分配節點，并在每個節點上記錄相對應的運動模式及其出現次數，其中，出現次數最大的運動模式對應頭節點，出現次數次大的運動模式對應第二節點、依次類推；

所述判斷監測到的該運動模式是否屬于運動模式鏈表中的一種運動模式，包括：

將監測到的該運動模式，從頭節點開始依序與運動模式鏈表上每個節點上記錄的運動模式進行比對，判斷監測到的該運動模式是否屬于運動模式鏈表中的一種運動模式。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述當監測到有加速度時，識別出至少一種運動模式，包括：

當監測到有加速度時，按照預設識別規則識別出至少一種運動模式；

其中，預設識別規則包括：將加速度具有預設變化特征的運動識別為一種運動模式，所述預設變化特征包括按照從零變為正值、從正值變為零、從零變為負值、從負值變為零的變化特征變化；或者，所述預設變化特征包括按照從零變為負值、從負值變為零、從零變為正值、從正值變為零的變化特征變化。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當監測到的該運動模式不屬于運動模式鏈表中的任一種運動模式時，將監測到的該運動模式作為新的一種運動模式記錄至運動模式鏈表中，并在運動模式鏈表中記錄該新的一種運動模式的出現次數為1，包括：

當監測到的該運動模式不屬于運動模式鏈表中的任一種運動模式時，若運動模式鏈表長度不超過設定的最大長度，則直接將監測到的該運動模式作為新的一種運動模式附加至運動模式鏈表的尾部，并在運動模式鏈表中記錄該新的一種運動模式的出現次數為1；否則，先去掉運動模式鏈表中出現次數最少的運動模式，然后再添加監測到的該運動模式作為新的一種運動模式，并在該最后一個節點上記錄該新的一種運動模式的出現次數為1。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述判斷監測到的該運動模式是否屬于運動模式鏈表中的一種運動模式，包括：

判斷監測到的該運動模式與運動模式鏈表中的每一種運動模式之間的相似度；

當監測到的該運動模式與運動模式鏈表中的一種運動模式之間的相似度等于或大于預定值時，判定出監測到的該運動模式屬于該種運動模式；

當監測到的該運動模式與運動模式鏈表中的任一種運動模式之間的相似度小于預定值時，判定出監測到的該運動模式不屬于運動模式鏈表中的任一種運動模式。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述將所述運動模式鏈表中記錄的最大出現次數作為運動次數輸出之后，所述方法還包括：

將本次監測到的所述最大出現次數對應的運動模式的特征值，記錄至同種運動模式的歷史特征值庫中，根據所述同種運動模式的歷史特征值，確定所述同種運動模式的特征值平均值，作為該運動模式鏈表中對應節點的特征值，用于下一次監測；

在下次監測過程開始時，當監測到的運動模式的特征值與所述同種運動模式的特征值平均值之間的差距小于預設差距，則開始記錄監測到的運動模式的出現次數為1。