[發明專利]一種空冷機組汽輪機背壓智能優化方法

有效

• 申請號: 201410530809.5
• 申請日: 2014-10-10
• 公開（公告）號: CN104405452A
• 公開（公告）日: 2015-03-11
• 發明（設計）人: 翟永杰;米路;張艷霞;伍洋
• 申請（專利權）人: 華北電力大學（保定）
• 主分類號: F01D17/00
• 分類號: F01D17/00
• 代理公司: 北京中海智圣知識產權代理有限公司 11282
• 代理人: 楊樹芬

1.一種空冷機組汽輪機背壓智能優化方法，其特征在于，首先在不影響正常生產的情況下，利用現場歷史數據得到不同負荷下的環境溫度和背壓的關系，由于不同負荷下的環境溫度和背壓這兩者之間的關系近似線性，則進行曲線擬合，通過選取合適的函數關系式類型和符合一定條件的數據擬合出不同負荷下的環境溫度與背壓關系的函數關系式，結合現場試驗曲線和運行經驗從而得出不同環境溫度、不同運行工況下空冷機組經濟背壓值，通過現場DCS控制模塊來實現背壓調節回路中設定值的自動給定。

2.根據權利要求1所述的一種空冷機組汽輪機背壓智能優化方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：初始化，包括定義初始種群和進化代數；初始種群是解決某一問題的所有解的初始值組成的集合，進化代數是每一粒子的速度和位置迭代更新的次數；

步驟2：評價種群，計算初始種群中各個粒子的適應度；種群中各個粒子是解決某一問題的每一個解；

步驟3：求出當前的pbest_i和gbest，pbest_i是單個粒子本身目前所找到的最優解即個體最優值；gbest是整個種群目前找到的最優解即全局最優值；最優值即解決某一問題最好的解；

步驟4：進行速度和位置的更新，更新每一粒子的速度和位置；

步驟5：評價種群，計算新種群中粒子適應度；

步驟6：比較pbest_i和gbest，若優越則替換；

步驟7：判斷算法結束條件，滿足即每一粒子的速度和位置迭代更新的次數等于進化代數則跳出循環，若不滿足即每一粒子的速度和位置迭代更新的次數小于進化代數則跳到步驟4繼續執行。

3.根據權利要求2所述的一種空冷機組汽輪機背壓智能優化方法，其特征在于，在步驟4中對每一粒子的速度和位置進行了更新，計算更新后每一粒子的適應度，與更新前該粒子pbest_i的適應度進行比較，若更新后該粒子的適應度比更新前該粒子pbest_i的適應度好，則該粒子pbest_i變為更新后該粒子的位置，若更新后該粒子的適應度不如該粒子pbest_i的適應度好，則該粒子pbest_i維持不變。