[發明專利]一種商品的圖片導航方法

有效

• 申請號: 201410528331.2
• 申請日: 2014-10-09
• 公開（公告）號: CN104317827B
• 公開（公告）日: 2017-06-30
• 發明（設計）人: 黃鼎隆;馬修羅伯特斯科特;林曉夢
• 申請（專利權）人: 深圳碼隆科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/00
• 代理公司: 北京市盈科律師事務所11344
• 代理人: 劉立國

技術領域

本發明涉及通信技術領域，尤其涉及一種商品的圖片導航方法。

背景技術

隨著電子商務的發展，越來越多的人在互聯網上進行購物。外觀款式等圖像信息是商品的重要特征，也影響著消費者對商品的購買行為。

目前，市場上還沒有任何產品可以幫助人們在對一張圖片內的某個商品感興趣時，可以直接找到其他也含有這個商品的圖片，舉例來說，如果一個人在看一張圖片時，對圖片里的模特穿的那條褲子感興趣，那么他如何找到里面也有模特穿著相似的褲子其他圖片，就是一個技術難題。

現有技術中，為了解決上述技術問題，采用了以下技術方案：通過手動提取圖片中含有的商品，并且提供1)關鍵字文本描述作為，或者2)這些商品圖像的單獨的超鏈接，以便用戶可以找到其他圖像或內容。可是，1)關鍵字文本描述的導航鏈接，能夠找到商品的單獨圖片，但是對于同一商品的文本描述又不盡相同，便導致搜索結果的不準確；而且，消費者會失去寶貴的視覺體驗，不能滿足消費者通過包含商品的圖片觀察商品使用效果的目的，所以關鍵字文本描述鏈接的這種導航效果不好；而2)單獨商品圖像的鏈接，則無法規模化操作，因為不斷會有新的海量圖片產生，手動添加鏈接的效率低下，無法滿足消費者的需求。

發明內容

(一)要解決的技術問題

本發明的目的是提供一種使消費者經歷直觀視覺體驗且具有較高效率搜索性能的商品的圖片導航方法。

(二)技術方案

本發明是通過以下技術方案實現的：

一種商品的圖片導航方法，包括以下步驟：

S1終端的線上系統通過圖像識別模塊提取用戶界面上顯示圖片內的商品圖像的數字視覺特征，選取且標記所述商品圖像為語義區域標簽，再將語義區域標簽制作成熱點鏈接。終端通過線上系統搜索感興趣的商品及其應用圖片，并作上語義區域標簽和熱點鏈接。

S2終端的線下系統搜集圖片，對圖片內的商品圖像通過圖像識別模塊提取數字視覺特征，獲取并標記所述商品圖像為語義區域標簽，并儲存在圖片數據庫中。終端的線下系統也通過圖像識別模塊搜索圖片，標注語義區域標簽，并把圖片存儲在數據庫中。

S3用戶點擊熱點鏈接，終端的導航模塊會檢索該熱點鏈接對應的語義區域標簽，并在圖片數據庫中進行數字視覺特征匹配，再通過用戶界面將包含有相同或相似的商品圖像的圖片呈現給用戶。這樣，用戶就能通過終端看到穿戴同樣服飾等商品的圖片，給予用戶直觀的視覺體驗。

其中，步驟S1或S2中，語義區域標簽的選取并標記采用深度神經網絡方法和/或人工標簽方法。

其中，深度神經網絡方法和人工標簽方法采用以下具體方式相結合：

采用深度神經網絡選取并劃出圖片中的語義區域，再由人工在該語義區域打上標簽；

或者，采用深度神經網絡劃出圖片中的語義區域并打上標簽，由人工進行抽樣糾正；

或者，使用人工標簽的結果去訓練深度神經網絡，以提升深度神經網絡的精確度；

或者，把深度神經網絡打標簽的結果的一部分交給人工標簽進行二次標簽，比較兩種標簽的吻合度，以判斷深度神經網絡方法的精確度。

進一步，所述步驟S1或S2中，商品圖像的語義區域標簽還包括定義圖片搜索范圍的語義信息，用于實現圖片數據庫內的商品圖像的相似性搜索。該步驟能夠提供必要的語義信息以確定圖片數據庫內圖片搜索范圍。

其中，所述步驟S3中，終端實現商品圖像的數字視覺特征匹配采用余弦相似度的計算方法，計算公式如下：

其中，A為用戶查詢的語義區域標簽的數字視覺特征；B為圖片數據庫中的相關語義區域標簽的數字視覺特征；i取自然數。

或者，所述步驟S3中，終端實現商品圖像的數字視覺特征匹配采用巴特查里亞距離技術的計算方法，計算公式如下：

其中，其中，a為用戶查詢的語義區域標簽的數字視覺特征，b為圖片數據庫中的相關圖片的語義區域標簽的數字視覺特征，i取自然數。

優選地，所述步驟S2中，線下系統里的數據采集模塊索引圖片并進行正態化調整，使圖片具有相同的大小和格式。從而，方便數據庫的儲存和圖片中商品的匹配對比。

(三)有益效果

與現有技術和產品相比，本發明有如下優點：