[發明專利]一種商品的圖片導航方法

有效

• 申請號: 201410528331.2
• 申請日: 2014-10-09
• 公開（公告）號: CN104317827B
• 公開（公告）日: 2017-06-30
• 發明（設計）人: 黃鼎隆;馬修羅伯特斯科特;林曉夢
• 申請（專利權）人: 深圳碼隆科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/00
• 代理公司: 北京市盈科律師事務所11344
• 代理人: 劉立國

1.一種商品的圖片導航方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1終端的線上系統通過圖像識別模塊提取用戶界面上顯示圖片內的商品圖像的數字視覺特征，選取且標記所述商品圖像為語義區域標簽，再將語義區域標簽制成熱點鏈接；

S2終端的線下系統搜集圖片，對圖片內的商品圖像通過圖像識別模塊提取數字視覺特征，獲取并標記所述商品圖像為語義區域標簽，并儲存在圖片數據庫中；

S3用戶點擊熱點鏈接，終端的導航模塊會檢索該熱點鏈接對應的語義區域標簽，并在圖片數據庫中進行數字視覺特征匹配，再通過用戶界面將包含有相同或相似的商品圖像的圖片呈現給用戶；

所述步驟S1或S2中，語義區域標簽的選取并標記采用深度神經網絡方法和/或人工標簽方法；

采用深度神經網絡選取并劃出圖片中的語義區域，再由人工在該語義區域打上標簽；

或者，采用深度神經網絡劃出圖片中的語義區域并打上標簽，由人工進行抽樣糾正；

或者，使用人工標簽的結果去訓練深度神經網絡，以提升深度神經網絡的精確度；

或者，把深度神經網絡打標簽的結果的一部分交給人工標簽進行二次標簽，比較兩種標簽的吻合度，以判斷深度神經網絡方法的精確度；

所述步驟S1或S2中，商品圖像的語義區域標簽還包括定義圖片搜索范圍的語義信息，用于實現圖片數據庫內的商品圖像的相似性搜索；

所述步驟S3中，終端實現商品圖像的數字視覺特征匹配采用余弦相似度的計算方法，計算公式如下：

$similarity=cos\left(\mathrm{\θ}\right)=\frac{A\·B}{\left|\right|A\left|\right|\left|\right|B\left|\right|}=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{A}_i\×B_i}{\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{\left(A_i\right)}^2}\×\sqrt{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{\left(B_i\right)}^2}}$

其中，A為用戶查詢的語義區域標簽的數字視覺特征；B為圖片數據庫中的相關語義區域標簽的數字視覺特征；i取自然數。