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[發明專利]鐵路檢測車檢測數據的處理方法和系統無效

專利信息
申請號: 201410521127.8 申請日: 2014-09-30
公開(公告)號: CN104268820A 公開(公告)日: 2015-01-07
發明(設計)人: 薛繼連;賈晉中;孟憲洪;曹廣河;曹彥平;許階;唐永康;代春平 申請(專利權)人: 中國神華能源股份有限公司;朔黃鐵路發展有限責任公司;中國鐵道科學研究院基礎設施檢測研究所;北京鐵科英邁技術有限公司
主分類號: G06Q50/30 分類號: G06Q50/30
代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283 代理人: 孫向民;肖冰濱
地址: 100011 北京市*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 鐵路 檢測 車檢 數據 處理 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種鐵路檢測車檢測數據的處理方法和系統。

背景技術

重載檢測列車是對高速鐵路基礎設施進行高速綜合檢測的重要技術裝備,其包括多個檢測系統,各檢測系統在檢測過程中將各專業的檢測數據按里程記錄在二進制文件,然后通過專用軟件回放來分別顯示各專業的檢測波形數據,從而通過所顯示的數據來對本專業的檢測數據進行分析。然而,重載鐵路基礎設施系統復雜,不同專業之間存在相互的關聯性,而且存在相互影響。上述對各專業的檢測數據的方式使得工作人員很難對所檢測的數據進行綜合分析,因而,不能及時發現引起異常的原因,無法快速解決重載鐵路基礎設施存在的問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種鐵路檢測車檢測數據的處理方法和系統,該處理方法和系統能夠將不同專業的檢測數據進行同步顯示,進而實現對鐵路基礎設施的綜合分析,以快速找到引起異常的原因。

為了實現上述目的,本發明提供一種鐵路檢測車檢測數據處理方法,所述處理方法包括:接收基于所述檢測車里程位置的不同專業的數據;存儲不同專業的檢測數據;以及采用多線程管理所述檢測數據并基于所述里程位置同步顯示所述檢測數據。

相應地,本發明還提供一種鐵路檢測車檢測數據的處理系統,所述處理系統包括:接收裝置,接收基于所述檢測車里程位置的不同專業的數據;存儲裝置,將不同專業的檢測數據存儲;以及處理顯示裝置,采用多線程管理所述檢測數據并基于所述里程位置同步顯示所述檢測數據。

通過上述技術方案,本發明通過多線程管理基于檢測車里程位置的不同專業的數據并基于里程位置同步顯示所述檢測數據,如此能夠實現對鐵路基礎設施的綜合分析,以快速找到引起異常的原因。

本發明的其它特征和優點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。

附圖說明

附圖是用來提供對本發明的進一步理解,并且構成說明書的一部分,與下面的具體實施方式一起用于解釋本發明,但并不構成對本發明的限制。在附圖中:

圖1是根據本發明一種實施方式的鐵路檢測車檢測數據的處理方法的流程圖;

圖2是根據本發明一種實施方式的鐵路檢測車檢測數據的處理系統的框圖;以及

圖3是根據本發明一種實施方式的顯示界面的圖示。

具體實施方式

以下結合附圖對本發明的具體實施方式進行詳細說明。應當理解的是,此處所描述的具體實施方式僅用于說明和解釋本發明,并不用于限制本發明。

圖1是根據本發明一種實施方式的鐵路檢測車檢測數據的處理方法的流程圖。如圖1所示,在步驟101處,接收基于所述檢測車里程位置的不同專業的數據;在步驟102處,存儲不同專業的檢測數據;以及在步驟103處,采用多線程管理所述檢測數據并基于所述里程位置同步顯示所述檢測數據。

其中,在一種實施方式中,可以將檢測到的不同專業的檢測數據存儲在內存數據庫中。內存數據庫指的是數據庫常駐內存,而且事務的數據存取只涉及內存。內存數據庫是支持實時事務的一種最佳技術,其本質特征是其“主拷貝”或“工作版本”常駐內存,活動事務只與實時內存數據庫的內存拷貝交互,顯然,它需要較大的內存量。內存數據庫的“工作版本”常駐內存,在任何一個事務執行過程中沒有內外存間的數據輸入/輸出,這為系統較準確估算和安排事務的運行時間、實現事務的定時限制打下了基礎,從而滿足外部事務應用對響應時間和事務吞吐率的需求。因此,本發明能夠實現基于檢測車里程位置實時顯示檢測數據。當然,本領域技術人員應該理解的是,也可以將檢測數據存儲在其它合適的存儲裝置或多個不同類型的存儲裝置中。

另外,本發明提供的處理方法還可以基于檢測車的里程位置來同時顯示不同專業的歷史數據。這能夠對歷史檢測數據進行對比,有利于檢測人員和數據分析人員對檢測數據進行分析。

其中,不同專業的數據可以包括以下至少一者:軌道幾何的相關數據、接觸網的相關數據、傷損離散數據、設備臺賬的相關數據、及鋼軌表面巡檢圖像。但是本發明并不限制于此。

在本發明的實施方式中,可以采用實時數據庫作為數據處理中心的核心。系統的各部分均以實時數據庫作為公共區進行數據交換,以實現各部分之間的協調動作。在系統運行后,實時數據庫需要同時進行數據接收、數據讀取處理、圖形顯示刷新、歷史數據暫存、用戶操作控制等事務,這些事務需要進行并行處理。

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