[發明專利]人工模糊圖像邊緣的盲檢測方法

在審

• 申請號: 201410477594.5
• 申請日: 2014-09-18
• 公開（公告）號: CN104268861A
• 公開（公告）日: 2015-01-07
• 發明（設計）人: 陳明志;賈福運
• 申請（專利權）人: 福州北卡信息科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學俊

技術領域

本發明涉及一種數字圖像取證領域，特別是一種人工模糊圖像邊緣的盲檢測方法。

背景技術

隨著數字圖像的快速發展，數字圖像處理軟件越來越多，即使非專業人士也能輕松篡改圖像。篡改圖像的方式多種多樣[1]，對篡改拼接圖像的邊緣進行人工模糊操作來掩飾篡改痕跡就是圖像篡改操作中常用的做法，所以檢測人工模糊圖像邊緣成為了圖像取證的關鍵。近來，國內外學者對人工模糊有了不少研究。針對邊緣模糊王俊文[2]等提出了基于非抽樣Contourlet變換的圖像Canny邊緣模糊前后的統計特征來定位篡改區域；Chen[3]等通過計算圖像邊緣的模糊參數進行圖像處理；周琳娜[4]等通過同態濾波增強人工模糊的拼接邊緣、弱化自然正常邊緣，再利用腐蝕運算細化自然邊緣，從而定位圖像拼接邊緣。陳英[5]等首次提出了不和諧點的概念，即人工模糊邊緣區域必然有不和諧點的存在。上述方法有的雖復雜度小但只能間接證明人工模糊篡改，有些雖能對篡改區域進行定位，但復雜度較高。

發明內容

為改善上述問題，本發明提出了基于模糊集合、局部清晰度與數學形態學的人工模糊圖像邊緣檢測方法。該方法首先利用模糊集合來增強人工模糊邊緣同時弱化非人工模糊邊緣，然后用局部清晰度來區分人工模糊邊緣與離焦模糊邊緣，最后用腐蝕運算細化被弱化的非人工模糊邊緣，保留被增強的人工模糊邊緣，從而達到被動取證的目的，實驗表明，本方法的時間復雜度小且能對篡改區域進行定位。

本發明采用以下方案實現：一種人工模糊圖像邊緣的盲檢測方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟S01：設計合適的人工模糊邊緣模糊隸屬度函數來增強人工模糊邊緣，弱化非人工模糊邊緣；

步驟S02：提取經模糊集合增強的圖像邊緣信息；

步驟S03：計算以每一個經模糊集合增強的邊緣點為中心的n×n大小的方塊內的局部清晰度G,若G大于試驗閾值G_th，則該邊緣點就被認定為人工模糊邊緣點，否則為離焦模糊邊緣點，然后去除被認為離焦模糊邊緣點；

步驟S04：選擇合適的結構元素對經過上述處理得到的圖像邊緣做腐蝕運算從而細化掉被弱化的非人工模糊邊緣同時保留被增強的人工模糊邊緣，從而對篡改區域像素級定位。

在本發明一實施例中，所述步驟S01中所述人工模糊邊緣模糊隸屬度函數采用采用對稱梯形作為隸屬度函數。該隸屬度函數表示如公式(3)所示：

公式(3)中，u(i,j)表示在(i,j)處的像素點對于模糊集合的隸屬度，d(i,j)表示像素點(i,j)的灰度值與以其為鄰點的3×3大小的子圖像的中心點的灰度值的差的絕對值，a,a₁,a₂分別是根據具體圖像而設定的閾值。

在本發明一實施例中，所述局部清晰度G采用公式(4)計算，

G(i,j)=1n2Σi=-[n/2][n/2]Σj=-[n/2][n/2].]]>