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[發明專利]人工模糊圖像邊緣的盲檢測方法在審

專利信息
申請號: 201410477594.5 申請日: 2014-09-18
公開(公告)號: CN104268861A 公開(公告)日: 2015-01-07
發明(設計)人: 陳明志;賈福運 申請(專利權)人: 福州北卡信息科技有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00
代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100 代理人: 蔡學俊
地址: 350100 福建省福州市閩侯縣科技東路*** 國省代碼: 福建;35
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 人工 模糊 圖像 邊緣 檢測 方法
【權利要求書】:

1.一種人工模糊圖像邊緣的盲檢測方法,其特征在于包括以下步驟:

步驟S01:設計合適的人工模糊邊緣模糊隸屬度函數來增強人工模糊邊緣,弱化非人工模糊邊緣;

步驟S02:提取經模糊集合增強的圖像邊緣信息;

步驟S03:計算以每一個經模糊集合增強的邊緣點為中心的n×n大小方塊內的局部清晰度G,若G大于試驗閾值Gth,則該邊緣點就被認定為人工模糊邊緣點,否則為離焦模糊邊緣點,然后去除被認為離焦模糊邊緣點;

步驟S04:選擇合適的結構元素對經過上述處理得到的圖像邊緣做腐蝕運算從而細化掉被弱化的非人工模糊邊緣同時保留被增強的人工模糊邊緣,從而對篡改區域像素級定位。

2.根據權利要求1所述的人工模糊圖像邊緣的盲檢測方法,其特征在于:所述步驟S01中所述人工模糊邊緣模糊隸屬度函數采用采用對稱梯形作為隸屬度函數。該隸屬度函數表示如公式(3)所示:

公式(3)中,u(i,j)表示在(i,j)處的像素點對于模糊集合的隸屬度,d(i,j)表示像素點(i,j)的灰度值與以其為鄰點的3×3的子圖像的中心點的灰度值的差的絕對值,a,a1,a2分別是根據具體圖像而設定的閾值。

3.根據權利要求1所述的人工模糊圖像邊緣的盲檢測方法,其特征在于:所述局部清晰度G采用公式(4)計算,

G(i,j)=1n2Σi=-[n/2][n/2]Σj=-[n/2][n/2].]]>

((f(i,j)/x)2+(f(i,j)/y)2)/2.---(4),]]>

式中分別表示像素(i,j)分別在x,y方向上的微分,n×n表示以像素點(i,j)為中心的正方形大小。

4.根據權利要求1所述的人工模糊圖像邊緣的盲檢測方法,其特征在于:所述結構元素選用3×3大小方形結構。

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