[發(fā)明專利]基于車輛保險業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410472548.6
• 申請日: 2014-09-16
• 公開（公告）號: CN105488046A
• 公開（公告）日: 2016-04-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 翟強;齊艦
• 申請（專利權(quán)）人: 鈦馬信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q40/08
• 代理公司: 上海容慧專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31287
• 代理人: 于曉菁

1.一種基于車輛保險業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述大數(shù)據(jù)分析系 統(tǒng)包括：

歷史數(shù)據(jù)庫，用以記錄用戶的歷史駕駛行為、歷史積分、歷史排名數(shù)據(jù)， 同時記錄第三方保險理賠數(shù)據(jù)；主要用于智能學(xué)習(xí)，優(yōu)化評分因子庫；

評分因子庫，作為供評分模塊的主要參照庫；

評分模塊，用以按照設(shè)定規(guī)則對用戶的駕駛行為數(shù)據(jù)逐項評分，即數(shù)據(jù) 項對應(yīng)的評分因子，再將結(jié)果相加為當(dāng)期分值；其結(jié)果直接作為排名模塊的 輸入；

排名模塊，用以將當(dāng)期的所有用戶的得分進行排序；利用插入排序法排 序；排序過程中，利用二分法找到新值的位置，插入即可；排名的最終結(jié)果， 一方面作為最后的輸出，另一方面與原始行為數(shù)據(jù)一起，進入歷史數(shù)據(jù)庫， 作為下一輪評分因子學(xué)習(xí)訓(xùn)練的輸入；

學(xué)習(xí)模塊，用以根據(jù)大量的歷史數(shù)據(jù)，分為k個類別；以空間中k個點 為中心進行聚類，對最靠近他們的對象歸類；然后通過多次迭代的方法，逐 次更新各聚類中心的值，直至得到最佳的聚類結(jié)果和各個屬性的權(quán)值 weight；學(xué)習(xí)模塊的步驟如下：當(dāng)有新的數(shù)據(jù)加入時，判斷該數(shù)據(jù)是否和上 次加入的數(shù)據(jù)值一致，如果不一致，則對任意一個樣本，求其到各中心的距 離，將該樣本歸到距離最短的中心所在的類；修正各個屬性的因子值，因子 值帶入計算，利用均值方法更新該類的中心值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于車輛保險業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于：

所述歷史數(shù)據(jù)庫記錄的信息包括：

個人信息，包含年齡、駕齡、教育程度、職業(yè)；

地理維度信息，通過對各個省份和城市的歷年的數(shù)據(jù)的采集分析，得出 各個區(qū)域的事故的發(fā)生概率，從而影響最終的事故發(fā)生率；

時間維度信息，采集用戶的駕駛時長，駕駛時間區(qū)間；

駕駛習(xí)慣信息，對于用戶的急加速、急減速和急剎車分析，確定用戶的 駕駛習(xí)慣的良好，同時通過駕駛時的速度區(qū)間和關(guān)鍵速度指標(biāo)，衡量用戶的 駕駛水平和路況等與事故相關(guān)的信息；

駕駛里程信息，對于駕駛總里程的計算，越低里程，越低風(fēng)險，越優(yōu)價 格；做到預(yù)交保險，根據(jù)里程的多少退還多交的保費。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于車輛保險業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于：

所述評分模塊利用設(shè)定規(guī)則建立數(shù)據(jù)分析模型，根據(jù)時間維度信息、地 理維度信息、駕駛里程信息、駕駛習(xí)慣信息給出車主的駕駛安全系數(shù)；該系 數(shù)對應(yīng)保險的優(yōu)惠額度。